添加平台适配器

本指南介绍如何向 AigenLabs gateway 添加新的消息平台。平台适配器将 AigenLabs 连接到外部消息服务（Telegram、Discord、WeCom 等），使用户可以通过该服务与 agent 交互。

提示

添加平台有两种方式：

Plugin（推荐用于社区/第三方）：将 plugin 目录放入 ~/.aigenlabs/plugins/ — 无需修改任何核心代码。参见下方 Plugin 路径。
内置：需修改代码、配置和文档共 20+ 个文件。参见下方内置清单。

架构概览

用户 ↔ 消息平台 ↔ 平台适配器 ↔ Gateway Runner ↔ AIAgent

每个适配器都继承自 gateway/platforms/base.py 中的 BasePlatformAdapter，并实现以下方法：

connect() — 建立连接（WebSocket、长轮询、HTTP 服务器等）(抽象方法)
disconnect() — 清理关闭 (抽象方法)
send() — 向聊天发送文本消息 (抽象方法)
send_typing() — 显示正在输入指示器（可选覆盖）
get_chat_info() — 返回聊天元数据（可选覆盖）

适配器接收入站消息后，通过 self.handle_message(event) 转发，基类将其路由到 gateway runner。

Plugin 路径（推荐）

Plugin 系统允许你在不修改任何 AigenLabs 核心代码的情况下添加平台适配器。你的 plugin 是一个包含两个文件的目录：

~/.aigenlabs/plugins/my-platform/
  plugin.yaml      # Plugin 元数据
  adapter.py       # 适配器类 + register() 入口点

plugin.yaml

Plugin 元数据。requires_env 和 optional_env 块会自动填充 aigenlabs config UI 条目（参见下方在 aigenlabs config 中暴露环境变量）。

name: my-platform
label: My Platform
kind: platform
version: 1.0.0
description: My custom messaging platform adapter
author: Your Name
requires_env:
  - MY_PLATFORM_TOKEN          # 裸字符串有效
  - name: MY_PLATFORM_CHANNEL  # 或使用富字典以获得更好的 UX
    description: "Channel to join"
    prompt: "Channel"
    password: false
optional_env:
  - name: MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL
    description: "Default channel for cron delivery"
    password: false

adapter.py

import os
from gateway.platforms.base import (
    BasePlatformAdapter, SendResult, MessageEvent, MessageType,
)
from gateway.config import Platform, PlatformConfig


class MyPlatformAdapter(BasePlatformAdapter):
    def __init__(self, config: PlatformConfig):
        super().__init__(config, Platform("my_platform"))
        extra = config.extra or {}
        self.token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN") or extra.get("token", "")

    async def connect(self) -> bool:
        # 连接到平台 API，启动监听器
        self._mark_connected()
        return True

    async def disconnect(self) -> None:
        self._mark_disconnected()

    async def send(self, chat_id, content, reply_to=None, metadata=None):
        # 通过平台 API 发送消息
        return SendResult(success=True, message_id="...")

    async def get_chat_info(self, chat_id):
        return {"name": chat_id, "type": "dm"}


def check_requirements() -> bool:
    return bool(os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN"))


def validate_config(config) -> bool:
    extra = getattr(config, "extra", {}) or {}
    return bool(os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN") or extra.get("token"))


def _env_enablement() -> dict | None:
    token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN", "").strip()
    channel = os.getenv("MY_PLATFORM_CHANNEL", "").strip()
    if not (token and channel):
        return None
    seed = {"token": token, "channel": channel}
    home = os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL")
    if home:
        seed["home_channel"] = {"chat_id": home, "name": "Home"}
    return seed


def register(ctx):
    """Plugin 入口点 — 由 AigenLabs plugin 系统调用。"""
    ctx.register_platform(
        name="my_platform",
        label="My Platform",
        adapter_factory=lambda cfg: MyPlatformAdapter(cfg),
        check_fn=check_requirements,
        validate_config=validate_config,
        required_env=["MY_PLATFORM_TOKEN"],
        install_hint="pip install my-platform-sdk",
        # 环境变量驱动的自动配置 — 在适配器构建前从环境变量
        # 填充 PlatformConfig.extra。参见下方"环境变量驱动的自动配置"章节。
        env_enablement_fn=_env_enablement,
        # Cron 主频道投递支持。允许 deliver=my_platform 的 cron 任务
        # 无需编辑 cron/scheduler.py 即可路由。参见下方"Cron 投递"章节。
        cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL",
        # 每平台用户授权环境变量
        allowed_users_env="MY_PLATFORM_ALLOWED_USERS",
        allow_all_env="MY_PLATFORM_ALLOW_ALL_USERS",
        # 智能分块的消息长度限制（0 = 无限制）
        max_message_length=4000,
        # 注入系统 prompt（提示词）的 LLM 指导
        platform_hint=(
            "You are chatting via My Platform. "
            "It supports markdown formatting."
        ),
        # 显示
        emoji="💬",
    )

    # 可选：注册平台专属工具
    ctx.register_tool(
        name="my_platform_search",
        toolset="my_platform",
        schema={...},
        handler=my_search_handler,
    )

配置

用户在 config.yaml 中配置平台：

gateway:
  platforms:
    my_platform:
      enabled: true
      extra:
        token: "..."
        channel: "#general"

或通过环境变量（适配器在 __init__ 中读取）。

Plugin 系统自动处理的内容

调用 ctx.register_platform() 时，以下集成点将自动处理 — 无需修改核心代码：

集成点	工作方式
Gateway 适配器创建	在内置 if/elif 链之前检查注册表
配置解析	`Platform._missing_()` 接受任意平台名称
已连接平台验证	调用注册表中的 `validate_config()`
用户授权	检查 `allowed_users_env` / `allow_all_env`
仅环境变量自动启用	`env_enablement_fn` 填充 `PlatformConfig.extra` + `home_channel`
YAML 配置桥接	`apply_yaml_config_fn` 将 `config.yaml` 键转换为环境变量/extras
Cron 投递	`cron_deliver_env_var` 使 `deliver=<name>` 生效
`aigenlabs config` UI 条目	`plugin.yaml` 中的 `requires_env` / `optional_env` 自动填充
send_message 工具	通过实时 gateway 适配器路由
Webhook 跨平台投递	检查注册表中的已知平台
`/update` 命令访问	`allow_update_command` 标志
频道目录	Plugin 平台包含在枚举中
系统 prompt 提示	`platform_hint` 注入 LLM 上下文
消息分块	`max_message_length` 用于智能分割
PII 脱敏	`pii_safe` 标志
`aigenlabs status`	显示带 `(plugin)` 标签的 plugin 平台
`aigenlabs gateway setup`	Plugin 平台出现在设置菜单中
`aigenlabs tools` / `aigenlabs skills`	Plugin 平台出现在每平台配置中
Token 锁（多配置文件）	在 `connect()` 中使用 `acquire_scoped_lock()`
孤立配置警告	Plugin 缺失时输出描述性日志

环境变量驱动的自动配置

大多数用户通过将环境变量写入 ~/.aigenlabs/.env 来配置平台，而不是编辑 config.yaml。env_enablement_fn hook 允许你的 plugin 在适配器构建之前读取这些环境变量，使 aigenlabs gateway status、get_connected_platforms() 和 cron 投递无需实例化平台 SDK 即可看到正确状态。

def _env_enablement() -> dict | None:
    """从环境变量填充 PlatformConfig.extra。

    在 load_gateway_config() 期间由平台注册表调用。
    当平台未完成最低配置时返回 None — 调用方将跳过自动启用。
    返回字典以填充 extras。

    特殊键 'home_channel' 会被提取并成为 PlatformConfig 上的
    HomeChannel dataclass；其他所有键合并到 PlatformConfig.extra 中。
    """
    token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN", "").strip()
    channel = os.getenv("MY_PLATFORM_CHANNEL", "").strip()
    if not (token and channel):
        return None
    seed = {"token": token, "channel": channel}
    home = os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL")
    if home:
        seed["home_channel"] = {
            "chat_id": home,
            "name": os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL_NAME", "Home"),
        }
    return seed


def register(ctx):
    ctx.register_platform(
        name="my_platform",
        label="My Platform",
        adapter_factory=lambda cfg: MyPlatformAdapter(cfg),
        check_fn=check_requirements,
        validate_config=validate_config,
        env_enablement_fn=_env_enablement,
        # ... 其他字段
    )

YAML→env 配置桥接

部分用户更倾向于设置 config.yaml 键（my_platform.require_mention、my_platform.allowed_channels 等）而非环境变量。apply_yaml_config_fn hook 允许你的 plugin 自行处理这一转换，而无需强制核心 gateway/config.py 了解你平台的 YAML schema。

import os

def _apply_yaml_config(yaml_cfg: dict, platform_cfg: dict) -> dict | None:
    """将 config.yaml 中的 `my_platform:` 键转换为环境变量/extras。

    yaml_cfg     — 完整的顶层解析后 config.yaml 字典
    platform_cfg — 平台自身的子字典（yaml_cfg.get("my_platform", {})）

    可直接修改 os.environ（使用 `not os.getenv(...)` 守卫以保持
    环境变量 > YAML 的优先级），也可返回字典合并到 PlatformConfig.extra 中。
    返回 None 或 {} 表示无额外内容。
    """
    if "require_mention" in platform_cfg and not os.getenv("MY_PLATFORM_REQUIRE_MENTION"):
        os.environ["MY_PLATFORM_REQUIRE_MENTION"] = str(platform_cfg["require_mention"]).lower()
    allowed = platform_cfg.get("allowed_channels")
    if allowed is not None and not os.getenv("MY_PLATFORM_ALLOWED_CHANNELS"):
        if isinstance(allowed, list):
            allowed = ",".join(str(v) for v in allowed)
        os.environ["MY_PLATFORM_ALLOWED_CHANNELS"] = str(allowed)
    return None  # 无需合并到 PlatformConfig.extra 的额外内容

def register(ctx):
    ctx.register_platform(
        name="my_platform",
        ...,
        apply_yaml_config_fn=_apply_yaml_config,
    )

该 hook 在 load_gateway_config() 期间，于通用共享键循环（处理 unauthorized_dm_behavior、notice_delivery、reply_prefix、require_mention 等公共键）之后、_apply_env_overrides() 之前调用，因此你的 plugin 只需桥接平台专属键。

hook 内抛出的异常会被捕获并以 debug 级别记录 — 行为异常的 plugin 不会中止 gateway 配置加载。

Cron 投递

要让 deliver=my_platform 的 cron 任务路由到已配置的主频道，将 cron_deliver_env_var 设置为持有默认聊天/房间/频道 ID 的环境变量名：

ctx.register_platform(
    name="my_platform",
    ...
    cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL",
)

调度器在解析 deliver=my_platform 任务的主目标时会读取此环境变量，并将该平台视为 _KNOWN_DELIVERY_PLATFORMS 风格检查中的有效 cron 目标。如果你的 env_enablement_fn 填充了 home_channel 字典（见上文），则优先使用该值 — cron_deliver_env_var 是在环境变量填充之前运行的 cron 任务的回退方案。

进程外 cron 投递

cron_deliver_env_var 使你的平台成为可识别的 deliver= 目标。要在 cron 任务运行于独立进程（即 aigenlabs cron run 与 aigenlabs gateway 分离）时使实际发送成功，需注册 standalone_sender_fn：

async def _standalone_send(
    pconfig,
    chat_id,
    message,
    *,
    thread_id=None,
    media_files=None,
    force_document=False,
):
    """建立临时连接/获取新 token，发送消息，然后关闭。"""
    # ... 建立连接，发送消息，返回结果 ...
    return {"success": True, "message_id": "..."}
    # 或 {"error": "..."}

ctx.register_platform(
    name="my_platform",
    ...
    cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL",
    standalone_sender_fn=_standalone_send,
)

为何需要此 hook：内置平台（Telegram、Discord、Slack 等）在 tools/send_message_tool.py 中内置了直接 REST 辅助函数，使 cron 无需在同一进程中持有 gateway 即可投递。Plugin 平台历史上依赖 _gateway_runner_ref()，该函数在 gateway 进程外返回 None，因此若没有 standalone_sender_fn，cron 端发送会失败并报 No live adapter for platform '<name>'。

该函数接收与实时适配器相同的 pconfig 和 chat_id，以及可选的 thread_id、media_files 和 force_document 关键字参数。返回 {"success": True, "message_id": ...} 视为成功投递；返回 {"error": "..."} 会将消息记录到 cron 的 delivery_errors 中。函数内抛出的异常由调度器捕获并报告为 Plugin standalone send failed: <reason>。参考实现位于 plugins/platforms/{irc,teams,google_chat}/adapter.py。

在 `aigenlabs config` 中暴露环境变量

aigenlabs_cli/config.py 在导入时扫描 plugins/platforms/*/plugin.yaml，并从 requires_env 和（可选的）optional_env 块自动填充 OPTIONAL_ENV_VARS。使用富字典形式可提供完整的描述、prompt、password 标志和 URL — CLI 设置 UI 会自动识别。

# plugins/platforms/my_platform/plugin.yaml
name: my_platform-platform
label: My Platform
kind: platform
version: 1.0.0
description: >
  My Platform gateway adapter for AigenLabs Agent.
author: Your Name
requires_env:
  - name: MY_PLATFORM_TOKEN
    description: "Bot API token from the My Platform console"
    prompt: "My Platform bot token"
    url: "https://my-platform.example.com/bots"
    password: true
  - name: MY_PLATFORM_CHANNEL
    description: "Channel to join (e.g. #aigenlabs)"
    prompt: "Channel"
    password: false
optional_env:
  - name: MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL
    description: "Default channel for cron delivery (defaults to MY_PLATFORM_CHANNEL)"
    prompt: "Home channel (or empty)"
    password: false
  - name: MY_PLATFORM_ALLOWED_USERS
    description: "Comma-separated user IDs allowed to talk to the bot"
    prompt: "Allowed users (comma-separated)"
    password: false

支持的字典键： name（必填）、description、prompt、url、password（布尔值；当省略时根据 *_TOKEN / *_SECRET / *_KEY / *_PASSWORD / *_JSON 后缀自动检测）、category（默认为 "messaging"）。

裸字符串条目（- MY_PLATFORM_TOKEN）仍然有效 — 会根据 plugin 的 label 自动生成通用描述。如果 OPTIONAL_ENV_VARS 中已存在同名变量的硬编码条目，则以硬编码为准（向后兼容）；plugin.yaml 形式作为回退。

平台专属慢速 LLM 用户体验

某些平台存在约束，影响慢速 LLM 响应的呈现方式：

LINE 发出单次使用的回复 token，在入站事件后约 60 秒过期。使用该 token 回复是免费的；回退到计费的 Push API 则不然。如果 LLM 在截止时间前未完成，选择是"消耗付费 Push 配额"或"在回复 token 过期前用它做些更聪明的事"。
WhatsApp 在 24 小时不活跃后将会话标记为非活跃，此后只接受模板消息。
SMS 没有正在输入指示器或渐进式更新的概念 — 长响应看起来就像 bot 离线了。

这些是 BasePlatformAdapter 无法预判的真实约束。Plugin 接口有意为适配器在基础输入循环之上叠加平台专属 UX 留出空间，而无需扩展 kwarg 列表。

模式：子类化 `_keep_typing` 以叠加飞行中 UX

BasePlatformAdapter._keep_typing 是正在输入指示器的心跳 — 它在 LLM 生成时作为后台任务运行，响应投递后被取消。要在某个阈值时叠加平台专属行为（例如在 45 秒时发送"仍在思考"气泡），在你的适配器中覆盖 _keep_typing，在 super()._keep_typing() 旁边调度你自己的任务，并在 finally 中清理：

class LineAdapter(BasePlatformAdapter):
    async def _keep_typing(self, chat_id: str, *args, **kwargs) -> None:
        if self.slow_response_threshold <= 0:
            await super()._keep_typing(chat_id, *args, **kwargs)
            return

        async def _fire_at_threshold() -> None:
            try:
                await asyncio.sleep(self.slow_response_threshold)
            except asyncio.CancelledError:
                raise
            # 平台专属操作 — 对于 LINE，使用缓存的回复 token 发送
            # Template Buttons "获取答案"气泡，用户可通过 postback
            # 回调中的新（免费）回复 token 稍后获取缓存的响应。
            await self._send_slow_response_button(chat_id)

        side_task = asyncio.create_task(_fire_at_threshold())
        try:
            await super()._keep_typing(chat_id, *args, **kwargs)
        finally:
            if not side_task.done():
                side_task.cancel()
                try:
                    await side_task
                except (asyncio.CancelledError, Exception):
                    pass

关键点：

始终 await super()._keep_typing(...)。 输入心跳本身有独立价值 — 不要替换它，而是在其上叠加。
在 finally 中清理副任务。 当 LLM 完成（或 /stop 取消运行）时，gateway 会取消输入任务。你的副任务也必须响应该取消，否则它会残留并可能在响应已投递后触发。
配合 interrupt_session_activity 在用户发出 /stop 时解决任何孤立 UX 状态。对于 LINE，这意味着将 postback 缓存条目从 PENDING 转换为 ERROR，使持久的"获取答案"按钮投递"运行已中断"消息而非循环。

模式：子类化 `send` 以通过缓存路由而非立即发送

如果你的慢速响应 UX 缓存响应以供稍后检索（LINE 的 postback 流程），你的 send 覆盖需要识别三种模式：

此聊天存在待处理的 postback → 将响应缓存在 request_id 下，不发送任何可见内容。
系统忙碌确认（⚡ Interrupting、⏳ Queued、⏩ Steered）→ 绕过缓存直接发送，使用户看到 gateway 对其输入的响应。
正常响应 → 按常规通过回复 token 或 Push 发送。

async def send(self, chat_id: str, content: str, **kw) -> SendResult:
    if _is_system_bypass(content):
        return await self._send_text_chunks(chat_id, content, force_push=False)
    pending_rid = self._pending_buttons.get(chat_id)
    if pending_rid:
        self._cache.set_ready(pending_rid, content)
        return SendResult(success=True, message_id=pending_rid)
    return await self._send_text_chunks(chat_id, content, force_push=False)

_SYSTEM_BYPASS_PREFIXES 是 gateway 自身的忙碌确认前缀（⚡、⏳、⏩、💾）。无论缓存 UX 状态如何，始终让这些前缀可见地通过。

何时适用此模式

在以下情况使用输入循环覆盖方式：

平台的出站 API 存在硬性时间窗口约束（单次使用回复 token、过期的粘性会话等），且
在该平台上可见的飞行中气泡是可接受的 UX。

在以下情况使用更简单的 slow_response_threshold = 0 始终 Push 路径：

平台没有有意义的免费与付费区别，或
用户社区更倾向于"加载中……加载中……完成"的静默后响应，而非交互式中间气泡。

LINE 两者都支持：阈值默认为 45 秒用于免费 postback 获取，LINE_SLOW_RESPONSE_THRESHOLD=0 恢复为"始终 Push 回退"。

参考实现

完整的 LINE postback 实现参见 plugins/platforms/line/adapter.py — 包含 RequestCache 状态机（PENDING → READY → DELIVERED，以及 /stop 的 ERROR）、在阈值时触发 Template Buttons 气泡的 _keep_typing 覆盖、通过缓存路由的 send 覆盖，以及解决孤立 PENDING 条目的 interrupt_session_activity 覆盖。

参考实现（Plugin 路径）

完整的工作示例参见仓库中的 plugins/platforms/irc/ — 一个无外部依赖的完整异步 IRC 适配器。plugins/platforms/teams/ 涵盖 Bot Framework / Adaptive Cards，plugins/platforms/google_chat/ 涵盖基于 OAuth 的 REST API，plugins/platforms/line/ 涵盖带平台专属慢速 LLM UX 的 webhook 驱动消息 API。

分步清单（内置路径）

备注

此清单用于将平台直接添加到 AigenLabs 核心代码库 — 通常由核心贡献者为官方支持的平台执行。社区/第三方平台应使用上方的 Plugin 路径。

1. Platform 枚举

在 gateway/config.py 的 Platform 枚举中添加你的平台：

class Platform(str, Enum):
    # ... 现有平台 ...
    NEWPLAT = "newplat"

2. 适配器文件

创建 gateway/platforms/newplat.py：

from gateway.config import Platform, PlatformConfig
from gateway.platforms.base import (
    BasePlatformAdapter, MessageEvent, MessageType, SendResult,
)

def check_newplat_requirements() -> bool:
    """如果依赖可用则返回 True。"""
    return SOME_SDK_AVAILABLE

class NewPlatAdapter(BasePlatformAdapter):
    def __init__(self, config: PlatformConfig):
        super().__init__(config, Platform.NEWPLAT)
        # 从 config.extra 字典读取配置
        extra = config.extra or {}
        self._api_key = extra.get("api_key") or os.getenv("NEWPLAT_API_KEY", "")

    async def connect(self) -> bool:
        # 建立连接，启动轮询/webhook
        self._mark_connected()
        return True

    async def disconnect(self) -> None:
        self._running = False
        self._mark_disconnected()

    async def send(self, chat_id, content, reply_to=None, metadata=None):
        # 通过平台 API 发送消息
        return SendResult(success=True, message_id="...")

    async def get_chat_info(self, chat_id):
        return {"name": chat_id, "type": "dm"}

对于入站消息，构建 MessageEvent 并调用 self.handle_message(event)：

source = self.build_source(
    chat_id=chat_id,
    chat_name=name,
    chat_type="dm",  # 或 "group"
    user_id=user_id,
    user_name=user_name,
)
event = MessageEvent(
    text=content,
    message_type=MessageType.TEXT,
    source=source,
    message_id=msg_id,
)
await self.handle_message(event)

3. Gateway 配置（`gateway/config.py`）

三个接触点：

get_connected_platforms() — 添加对你平台所需凭据的检查
load_gateway_config() — 添加 token 环境变量映射条目：Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_TOKEN"
_apply_env_overrides() — 将所有 NEWPLAT_* 环境变量映射到配置

4. Gateway Runner（`gateway/run.py`）

五个接触点：

_create_adapter() — 添加 elif platform == Platform.NEWPLAT: 分支
_is_user_authorized() allowed_users 映射 — Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_ALLOWED_USERS"
_is_user_authorized() allow_all 映射 — Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_ALLOW_ALL_USERS"
早期环境检查 _any_allowlist 元组 — 添加 "NEWPLAT_ALLOWED_USERS"
早期环境检查 _allow_all 元组 — 添加 "NEWPLAT_ALLOW_ALL_USERS"
_UPDATE_ALLOWED_PLATFORMS frozenset — 添加 Platform.NEWPLAT

5. 跨平台投递

gateway/platforms/webhook.py — 将 "newplat" 添加到投递类型元组
cron/scheduler.py — 添加到 _KNOWN_DELIVERY_PLATFORMS frozenset 和 _deliver_result() 平台映射

6. CLI 集成

aigenlabs_cli/config.py — 将所有 NEWPLAT_* 变量添加到 _EXTRA_ENV_KEYS
aigenlabs_cli/gateway.py — 在 _PLATFORMS 列表中添加条目，包含 key、label、emoji、token_var、setup_instructions 和 vars
aigenlabs_cli/platforms.py — 添加带 label 和 default_toolset 的 PlatformInfo 条目（供 skills_config 和 tools_config TUI 使用）
aigenlabs_cli/setup.py — 添加 _setup_newplat() 函数（可委托给 gateway.py）并将元组添加到消息平台列表
aigenlabs_cli/status.py — 添加平台检测条目："NewPlat": ("NEWPLAT_TOKEN", "NEWPLAT_HOME_CHANNEL")
aigenlabs_cli/dump.py — 将 "newplat": "NEWPLAT_TOKEN" 添加到平台检测字典

7. 工具

tools/send_message_tool.py — 将 "newplat": Platform.NEWPLAT 添加到平台映射
tools/cronjob_tools.py — 将 newplat 添加到投递目标描述字符串

8. Toolset

toolsets.py — 添加带 _AIGENLABS_CORE_TOOLS 的 "aigenlabs-newplat" toolset 定义
toolsets.py — 将 "aigenlabs-newplat" 添加到 "aigenlabs-gateway" 的 includes 列表

9. 可选：平台提示

agent/prompt_builder.py — 如果你的平台有特定渲染限制（不支持 markdown、消息长度限制等），在 _PLATFORM_HINTS 字典中添加条目。这会将平台专属指导注入系统 prompt：

_PLATFORM_HINTS = {
    # ...
    "newplat": (
        "You are chatting via NewPlat. It supports markdown formatting "
        "but has a 4000-character message limit."
    ),
}

并非所有平台都需要提示 — 仅在 agent 行为应有所不同时添加。

10. 测试

创建 tests/gateway/test_newplat.py，覆盖：

从配置构建适配器
消息事件构建
发送方法（mock 外部 API）
平台专属功能（加密、路由等）

11. 文档

文件	需添加内容
`website/docs/user-guide/messaging/newplat.md`	完整的平台设置页面
`website/docs/user-guide/messaging/index.md`	平台对比表、架构图、toolset 表、安全章节、下一步链接
`website/docs/reference/environment-variables.md`	所有 NEWPLAT_* 环境变量
`website/docs/reference/toolsets-reference.md`	aigenlabs-newplat toolset
`website/docs/integrations/index.md`	平台链接
`website/sidebars.ts`	文档页面的侧边栏条目
`website/docs/developer-guide/architecture.md`	适配器数量 + 列表
`website/docs/developer-guide/gateway-internals.md`	适配器文件列表

一致性审计

在将新平台 PR 标记为完成之前，对照已有平台进行一致性审计：

# 查找所有提及参考平台的 .py 文件
search_files "bluebubbles" output_mode="files_only" file_glob="*.py"

# 查找所有提及新平台的 .py 文件
search_files "newplat" output_mode="files_only" file_glob="*.py"

# 在第一个集合中但不在第二个集合中的文件是潜在的遗漏点

对 .md 和 .ts 文件重复上述操作。逐一排查每个遗漏点 — 是平台枚举（需要更新）还是平台专属引用（可跳过）？

常见模式

长轮询适配器

如果你的适配器使用长轮询（如 Telegram 或 Weixin），使用轮询循环任务：

async def connect(self):
    self._poll_task = asyncio.create_task(self._poll_loop())
    self._mark_connected()

async def _poll_loop(self):
    while self._running:
        messages = await self._fetch_updates()
        for msg in messages:
            await self.handle_message(self._build_event(msg))

回调/Webhook 适配器

如果平台将消息推送到你的端点（如 WeCom 回调），运行 HTTP 服务器：

async def connect(self):
    self._app = web.Application()
    self._app.router.add_post("/callback", self._handle_callback)
    # ... 启动 aiohttp 服务器
    self._mark_connected()

async def _handle_callback(self, request):
    event = self._build_event(await request.text())
    await self._message_queue.put(event)
    return web.Response(text="success")  # 立即确认

对于有严格响应截止时间的平台（例如 WeCom 的 5 秒限制），始终立即确认，稍后通过 API 主动投递 agent 的回复。Agent 会话运行 3–30 分钟 — 在回调响应窗口内内联回复是不可行的。

Token 锁

如果适配器持有带唯一凭据的持久连接，添加作用域锁以防止两个配置文件使用相同凭据：

from gateway.status import acquire_scoped_lock, release_scoped_lock

async def connect(self):
    if not acquire_scoped_lock("newplat", self._token):
        logger.error("Token already in use by another profile")
        return False
    # ... 连接

async def disconnect(self):
    release_scoped_lock("newplat", self._token)

参考实现

适配器	模式	复杂度	适合参考的场景
`bluebubbles.py`	REST + webhook	中	简单 REST API 集成
`weixin.py`	长轮询 + CDN	高	媒体处理、加密
`wecom_callback.py`	回调/webhook	中	HTTP 服务器、AES 加密、多应用
`telegram.py`	长轮询 + Bot API	高	支持群组、线程的全功能适配器

架构概览​

Plugin 路径（推荐）​

plugin.yaml​

adapter.py​

配置​

Plugin 系统自动处理的内容​

环境变量驱动的自动配置​

YAML→env 配置桥接​

Cron 投递​

进程外 cron 投递​

在 aigenlabs config 中暴露环境变量​

平台专属慢速 LLM 用户体验​

模式：子类化 _keep_typing 以叠加飞行中 UX​

模式：子类化 send 以通过缓存路由而非立即发送​

何时适用此模式​

参考实现​

参考实现（Plugin 路径）​

分步清单（内置路径）​

1. Platform 枚举​

2. 适配器文件​

3. Gateway 配置（gateway/config.py）​

4. Gateway Runner（gateway/run.py）​

5. 跨平台投递​

6. CLI 集成​

7. 工具​

8. Toolset​

9. 可选：平台提示​

10. 测试​

11. 文档​

一致性审计​

常见模式​

长轮询适配器​

回调/Webhook 适配器​

Token 锁​

参考实现​

架构概览

Plugin 路径（推荐）

plugin.yaml

adapter.py

配置

Plugin 系统自动处理的内容

环境变量驱动的自动配置

YAML→env 配置桥接

Cron 投递

进程外 cron 投递

在 `aigenlabs config` 中暴露环境变量

平台专属慢速 LLM 用户体验

模式：子类化 `_keep_typing` 以叠加飞行中 UX

模式：子类化 `send` 以通过缓存路由而非立即发送

何时适用此模式

参考实现

参考实现（Plugin 路径）

分步清单（内置路径）

1. Platform 枚举

2. 适配器文件

3. Gateway 配置（`gateway/config.py`）

4. Gateway Runner（`gateway/run.py`）

5. 跨平台投递

6. CLI 集成

7. 工具

8. Toolset

9. 可选：平台提示

10. 测试

11. 文档

一致性审计

常见模式

长轮询适配器

回调/Webhook 适配器

Token 锁

参考实现