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模型目录

AigenLabs 从托管于文档站点旁的 JSON 清单中获取 OpenRouterNous Portal 的精选模型列表。这样维护者无需发布新的 aigenlabs-agent 版本即可更新选择器列表。

当清单不可达时(离线、网络受阻、托管故障),AigenLabs 会静默回退到随 CLI 一同发布的仓库内置快照。清单永远不会导致选择器崩溃——最坏情况下,你看到的是与已安装版本捆绑的列表。

线上清单 URL

https://docs.aigenlabs.vn/api/model-catalog.json

每次合并到 main 时,通过现有的 deploy-site.yml GitHub Pages 流水线发布。真实来源位于仓库的 website/static/api/model-catalog.json

Schema(模式)

{
"version": 1,
"updated_at": "2026-04-25T22:00:00Z",
"metadata": {},
"providers": {
"openrouter": {
"metadata": {},
"models": [
{"id": "moonshotai/kimi-k2.6", "description": "recommended", "metadata": {}},
{"id": "openai/gpt-5.4", "description": ""}
]
},
"nous": {
"metadata": {},
"models": [
{"id": "anthropic/claude-opus-4.7"},
{"id": "moonshotai/kimi-k2.6"}
]
}
}
}

字段说明:

  • version — 整数类型的 schema 版本号。未来的 schema 会递增此值;AigenLabs 拒绝处理版本号未知的清单,并回退到硬编码快照。
  • metadata — 清单、provider 及模型级别的自由格式字典,支持任意键。AigenLabs 会忽略未知字段,因此你可以为条目添加注解(如 "tier": "paid""tags": [...] 等),无需协调 schema 变更。
  • description — 仅限 OpenRouter。驱动选择器徽章文本("recommended""free" 或空字符串)。Nous Portal 不使用此字段——免费层级的限制由 Portal 的定价端点实时决定。
  • 定价和上下文长度不在清单中。这些数据在获取时来自各 provider 的实时 API(/v1/models 端点、models.dev)。

获取行为

时机行为
/modelaigenlabs model若磁盘缓存已过期则重新获取,否则使用缓存
磁盘缓存新鲜(< TTL)不发起网络请求
网络故障且有缓存静默回退到缓存,输出一行日志
网络故障且无缓存静默回退到仓库内置快照
清单未通过 schema 校验视为不可达

缓存位置:~/.aigenlabs/cache/model_catalog.json

配置

model_catalog:
enabled: true
url: https://docs.aigenlabs.vn/api/model-catalog.json
ttl_hours: 1
providers: {}

enabled 设为 false 可完全禁用远程获取,始终使用仓库内置快照。

按 provider 覆盖 URL

第三方可使用相同 schema 自托管自己的精选列表。将某个 provider 指向自定义 URL:

model_catalog:
providers:
openrouter:
url: https://example.com/my-openrouter-curation.json

覆盖清单只需填充其关心的 provider 块,其他 provider 继续从主 URL 解析。

更新清单

维护者操作:

# 从仓库内硬编码列表重新生成(在编辑 aigenlabs_cli/models.py 中的
# OPENROUTER_MODELS 或 _PROVIDER_MODELS["nous"] 后保持清单同步)。
python scripts/build_model_catalog.py

然后将 website/static/api/model-catalog.json 的变更提交 PR 到 main。文档站点在合并后自动部署,新清单将在几分钟内生效。

你也可以直接手动编辑 JSON,用于不适合放入仓库内置快照的细粒度元数据变更——生成脚本只是便捷工具,并非唯一的真实来源。