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内置插件

AigenLabs 随仓库附带了一小组插件。它们位于 <repo>/plugins/<name>/,与用户安装在 ~/.aigenlabs/plugins/ 中的插件一同自动加载。它们使用与第三方插件相同的插件接口——hook、工具、斜杠命令——只是在仓库内维护。

请参阅 插件 页面了解通用插件系统,以及 构建 AigenLabs 插件 了解如何编写自己的插件。

发现机制

PluginManager 按顺序扫描四个来源:

  1. 内置(Bundled)<repo>/plugins/<name>/(本页所记录的内容)
  2. 用户(User)~/.aigenlabs/plugins/<name>/
  3. 项目(Project)./.aigenlabs/plugins/<name>/(需要 AIGENLABS_ENABLE_PROJECT_PLUGINS=1
  4. Pip 入口点(Entry points)aigenlabs_agent.plugins

名称冲突时,后面的来源优先——名为 disk-cleanup 的用户插件会替换内置版本。

plugins/memory/plugins/context_engine/ 被刻意排除在内置扫描之外。这两个目录使用各自的发现路径,因为内存提供者和上下文引擎是通过 aigenlabs memory setup / 配置中的 context.engine 进行单选配置的提供者。

内置插件默认不启用

内置插件随附时处于禁用状态。发现机制会找到它们(它们会出现在 aigenlabs plugins list 和交互式 aigenlabs plugins UI 中),但在你明确启用之前不会加载:

aigenlabs plugins enable disk-cleanup

或通过 ~/.aigenlabs/config.yaml

plugins:
enabled:
- disk-cleanup

这与用户安装的插件使用的机制相同。内置插件永远不会自动启用——无论是全新安装,还是现有用户升级到更新版本的 AigenLabs,都需要你明确选择启用。

要再次关闭内置插件:

aigenlabs plugins disable disk-cleanup
# 或:从 config.yaml 的 plugins.enabled 中移除它

当前附带的插件

仓库在 plugins/ 下附带了以下内置插件。所有插件均需手动启用——通过 aigenlabs plugins enable <name> 启用。

插件类型用途
disk-cleanuphook + 斜杠命令自动追踪临时文件并在会话结束时清理
observability/langfusehook将轮次 / LLM 调用 / 工具追踪到 Langfuse
spotify后端(7 个工具)原生 Spotify 播放、队列、搜索、播放列表、专辑、曲库
google_meet独立插件加入 Meet 通话、实时字幕转录、可选实时双工音频
image_gen/openai图像后端OpenAI gpt-image-2 图像生成后端(FAL 的替代方案)
image_gen/openai-codex图像后端通过 Codex OAuth 使用 OpenAI 图像生成
image_gen/xai图像后端xAI grok-2-image 后端
aigenlabs-achievements仪表盘标签页Steam 风格的可收集徽章,根据你真实的 AigenLabs 会话历史生成
kanban/dashboard仪表盘标签页多智能体调度器的看板(Kanban)UI——任务、评论、扇出、切换看板。参见 Kanban 多智能体

内存提供者(plugins/memory/*)和上下文引擎(plugins/context_engine/*)在 内存提供者 中单独列出——它们分别通过 aigenlabs memoryaigenlabs plugins 管理。以下是两个长期运行的基于 hook 的插件的详细说明。

disk-cleanup

自动追踪并删除会话期间创建的临时文件——测试脚本、临时输出、cron 日志、过期的 Chrome 配置文件——无需 agent 记住调用工具。

工作原理:

Hook行为
post_tool_callwrite_file / terminal / patchAIGENLABS_HOME/tmp/aigenlabs-* 内创建匹配 test_*tmp_**.test.* 的文件时,静默追踪为 test / temp / cron-output
on_session_end如果本轮中有任何测试文件被自动追踪,则执行安全的 quick 清理并记录一行摘要。否则保持静默。

删除规则:

类别阈值确认
test每次会话结束从不
temp追踪后超过 7 天从不
cron-output追踪后超过 14 天从不
AIGENLABS_HOME 下的空目录始终从不
research超过 30 天,且超出最新 10 个始终(仅 deep 模式)
chrome-profile追踪后超过 14 天始终(仅 deep 模式)
超过 500 MB 的文件从不自动删除始终(仅 deep 模式)

斜杠命令/disk-cleanup 在 CLI 和 gateway 会话中均可用:

/disk-cleanup status                     # 分类明细 + 最大的 10 个文件
/disk-cleanup dry-run # 预览,不实际删除
/disk-cleanup quick # 立即执行安全清理
/disk-cleanup deep # quick + 列出需要确认的项目
/disk-cleanup track <path> <category> # 手动追踪
/disk-cleanup forget <path> # 停止追踪(不删除)

状态 — 所有内容存储在 $AIGENLABS_HOME/disk-cleanup/

文件内容
tracked.json已追踪路径,包含类别、大小和时间戳
tracked.json.bak上述文件的原子写入备份
cleanup.log每次追踪 / 跳过 / 拒绝 / 删除操作的仅追加审计日志

安全性 — 清理操作仅涉及 AIGENLABS_HOME/tmp/aigenlabs-* 下的路径。Windows 挂载点(/mnt/c/...)会被拒绝。已知的顶级状态目录(logs/memories/sessions/cron/cache/skills/plugins/disk-cleanup/ 本身)即使为空也不会被删除——全新安装不会在第一次会话结束时被清空。

启用: aigenlabs plugins enable disk-cleanup(或在 aigenlabs plugins 中勾选复选框)。

再次禁用: aigenlabs plugins disable disk-cleanup

observability/langfuse

将 AigenLabs 的轮次、LLM 调用和工具调用追踪到 Langfuse——一个开源 LLM 可观测性平台。每轮一个 span,每次 API 调用一个 generation,每次工具调用一个 tool observation。用量总计、各类型 token 数量和成本估算来自 AigenLabs 的标准 agent.usage_pricing 数据,因此 Langfuse 仪表盘看到的分类(input / output / cache_read_input_tokens / cache_creation_input_tokens / reasoning_tokens)与 aigenlabs logs 中显示的一致。

该插件采用失败开放(fail-open)策略:未安装 SDK、无凭据或 Langfuse 出现瞬时错误——所有情况都会在 hook 中静默处理为无操作。agent 循环不受任何影响。

设置:

pip install langfuse
aigenlabs plugins enable observability/langfuse

或在交互式 aigenlabs plugins UI 中勾选复选框。然后将凭据写入 ~/.aigenlabs/.env

AIGENLABS_LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-...
AIGENLABS_LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-...
AIGENLABS_LANGFUSE_BASE_URL=https://cloud.langfuse.com # 或你的自托管 URL

工作原理:

Hook行为
pre_api_request / pre_llm_call打开(或复用)每轮的根 span "AigenLabs turn"。为本次 API 调用启动一个 generation 子 observation,将最近的消息序列化为输入。
post_api_request / post_llm_call关闭 generation,附加 usage_detailscost_detailsfinish_reason、助手输出和工具调用。如果没有工具调用且内容非空,则关闭本轮。
pre_tool_call启动一个带有经过清理的 argstool 子 observation。
post_tool_call关闭 tool observation,附加经过清理的 resultread_file 的内容会被摘要化(头部 + 尾部 + 省略行数),以使大文件读取保持在 AIGENLABS_LANGFUSE_MAX_CHARS 以内。

会话分组基于 AigenLabs 会话 ID(或子 agent 的任务 ID),通过 langfuse.propagate_attributes 实现,因此单次 aigenlabs chat 会话中的所有内容都归属于同一个 Langfuse session。

验证:

aigenlabs plugins list                 # observability/langfuse 应显示 "enabled"
aigenlabs chat -q "hello" # 在 Langfuse UI 中检查是否有 "AigenLabs turn" trace

可选调优(在 .env 中):

变量默认值用途
AIGENLABS_LANGFUSE_ENVtrace 上的环境标签(productionstaging 等)
AIGENLABS_LANGFUSE_RELEASE发布/版本标签
AIGENLABS_LANGFUSE_SAMPLE_RATE1.0传递给 SDK 的采样率(0.0–1.0)
AIGENLABS_LANGFUSE_MAX_CHARS12000消息内容 / 工具参数 / 工具结果的单字段截断长度
AIGENLABS_LANGFUSE_DEBUGfalseagent.log 输出详细插件日志

AigenLabs 前缀的环境变量和标准 SDK 环境变量(LANGFUSE_PUBLIC_KEYLANGFUSE_SECRET_KEYLANGFUSE_BASE_URL)均被接受——两者同时设置时,AigenLabs 前缀的优先。

性能: Langfuse 客户端在第一次 hook 调用后被缓存。如果凭据或 SDK 缺失,该决定也会被缓存——后续 hook 会快速返回,不再重新检查环境变量或重新加载配置。

禁用: aigenlabs plugins disable observability/langfuse。插件模块仍会被发现,但在你重新启用之前不会运行任何模块代码。

google_meet

让 agent 加入、转录并参与 Google Meet 通话——记录会议笔记、事后总结对话内容、跟进特定要点,并可选择通过 TTS 将回复发回通话中。

新增功能:

  • 使用浏览器自动化加入 Meet URL 的无头虚拟参与者
  • 通过配置的 STT 提供者对会议音频进行实时转录
  • agent 调用的 meet_summarize / meet_speak / meet_followup 工具集,用于对所听内容采取行动
  • 会后产物(转录、带发言人归属的笔记、行动项)保存在 ~/.aigenlabs/cache/google_meet/<meeting_id>/

设置:

aigenlabs plugins enable google_meet
# 首次使用时会提示你通过插件的 OAuth 流程登录——
# 需要有 Meet 访问权限的 Google 账号。如果会议强制要求
# "仅受邀参与者可加入",可能需要主持人批准。

在聊天中使用:

"加入 meet.google.com/abc-defg-hij 并记录笔记。通话结束后,给我发一份包含行动项的摘要。"

agent 会启动会议加入流程,在通话进行时将转录内容流式传输到其上下文中,并在会议结束(或你告知停止)时生成结构化摘要。

适用场景: 需要机器人转录并为异步参与者总结的定期站会;需要结构化笔记的访谈式会议;任何原本需要 Fireflies / Otter / Grain 的场景。如果你不希望有 AI 在旁监听——请勿启用。

禁用: aigenlabs plugins disable google_meet。已缓存的转录和录音保留在 ~/.aigenlabs/cache/google_meet/,直到你手动删除。

aigenlabs-achievements

在仪表盘中添加一个 Steam 风格的成就标签页——60 多个可收集的分级徽章,根据你真实的 AigenLabs 会话历史生成。工具链成就、调试模式、vibe-coding 连击、技能/内存使用、模型/提供者多样性、生活方式特征(周末和夜间会话)。最初由 @PCinkusz 作为外部插件编写;已并入仓库,以便与 AigenLabs 功能变更保持同步。

工作原理:

  • 在仪表盘后端扫描你的整个 ~/.aigenlabs/state.db 会话历史
  • 每个会话的统计数据按 (started_at, last_active) 指纹缓存,因此后续扫描只重新分析新增或变更的会话
  • 首次扫描在后台线程中运行——即使数据库有数千个会话,仪表盘也不会阻塞等待
  • 解锁状态持久化到 $AIGENLABS_HOME/plugins/aigenlabs-achievements/state.json

等级进阶: 铜 → 银 → 金 → 钻石 → 奥林匹斯。每张卡片都有"计算方式"部分,列出所追踪的确切指标。

成就状态:

状态含义
已解锁至少达到一个等级
已发现已知成就,进度可见,尚未获得
隐藏在 AigenLabs 检测到你历史中的第一个相关信号之前保持隐藏

API — 路由挂载在 /api/plugins/aigenlabs-achievements/ 下:

端点用途
GET /achievements完整目录,包含每个徽章的解锁状态(首次冷扫描运行期间返回待处理占位符)
GET /scan-status后台扫描器状态:idle / running / failed,上次耗时,运行次数
GET /recent-unlocks最近解锁的 20 个徽章,最新的在前
GET /sessions/{id}/badges主要在某个特定会话中获得的徽章
POST /rescan手动同步重新扫描(阻塞;在用户点击重新扫描按钮时使用)
POST /reset-state清除解锁历史和缓存快照

状态文件 — 位于 $AIGENLABS_HOME/plugins/aigenlabs-achievements/

文件内容
state.json解锁历史:你获得了哪些徽章以及获得时间。在 AigenLabs 更新间保持稳定。
scan_snapshot.json上次完成的扫描载荷(在仪表盘加载时立即提供)
scan_checkpoint.json按指纹键控的每会话统计缓存(使热重扫描更快)

性能说明:

  • 约 8,000 个会话的冷扫描需要几分钟。它在首次仪表盘请求时在后台线程中运行;UI 显示待处理占位符并轮询 /scan-status
  • 冷扫描期间的增量结果 — 扫描器每约 250 个会话发布一次部分快照,因此每次仪表盘刷新都会显示更多已解锁的徽章。不会出现盯着零数字等待一分钟的情况。
  • 热重扫描对每个 started_at + last_active 指纹与检查点匹配的会话复用每会话统计——即使在大型历史记录上也能在几秒内完成。
  • 内存快照 TTL 为 120 秒;过期请求立即提供旧快照并触发后台刷新。不会因为 TTL 过期就让你等待加载动画。

启用: 无需启用——aigenlabs-achievements 是一个仅限仪表盘的插件(无生命周期 hook,无模型可见工具)。它在 aigenlabs dashboard 首次启动时自动注册为标签页。plugins.enabled 配置仅控制生命周期/工具插件;仪表盘插件完全通过其 dashboard/manifest.json 发现。

退出: 删除或重命名 plugins/aigenlabs-achievements/dashboard/manifest.json,或在 ~/.aigenlabs/plugins/aigenlabs-achievements/ 中用同名用户插件覆盖它(该插件不包含仪表盘)。$AIGENLABS_HOME/plugins/aigenlabs-achievements/ 下的插件状态文件会保留——重新安装后你的解锁历史依然存在。

添加内置插件

内置插件的编写方式与其他 AigenLabs 插件完全相同——参见 构建 AigenLabs 插件。唯一的区别是:

  • 目录位于 <repo>/plugins/<name>/,而非 ~/.aigenlabs/plugins/<name>/
  • aigenlabs plugins list 中,manifest 来源显示为 bundled
  • 同名用户插件会覆盖内置版本

以下情况适合将插件纳入内置:

  • 没有可选依赖项(或它们已经是 pip install .[all] 的依赖)
  • 该行为对大多数用户有益,且是默认启用、需要主动关闭的
  • 逻辑与生命周期 hook 紧密结合,否则 agent 需要记住手动调用
  • 在不扩展模型可见工具接口的前提下补充核心能力

反例——应作为用户可安装插件而非内置插件的情况:需要 API 密钥的第三方集成、小众工作流、大型依赖树、任何会默认改变 agent 行为的内容。