备用提供商

AigenLabs Agent 具备三层弹性机制，在提供商出现问题时保持会话正常运行：

凭据池 — 在同一提供商的多个 API 密钥之间轮换（优先尝试）
主模型备用 — 当主模型失败时，自动切换到不同的提供商:模型
辅助任务备用 — 针对视觉、压缩、网页提取等附属任务的独立提供商解析

凭据池处理同一提供商内的轮换（例如多个 OpenRouter 密钥）。本页介绍跨提供商的备用机制。两者均为可选，且相互独立。

主模型备用

当主 LLM 提供商遇到错误——速率限制、服务器过载、认证失败、连接中断——AigenLabs 可以在会话中途自动切换到备用提供商:模型对，且不会丢失对话内容。

配置

最简便的方式是使用交互式管理器：

aigenlabs fallback

aigenlabs fallback 复用 aigenlabs model 的提供商选择器——相同的提供商列表、相同的凭据提示、相同的验证流程。使用子命令 add、list（别名 ls）、remove（别名 rm）和 clear 来管理备用链。更改会持久化到 config.yaml 顶层的 fallback_providers: 列表中。

如果你更倾向于直接编辑 YAML，可在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中添加 fallback_model 部分：

fallback_model:
  provider: openrouter
  model: anthropic/claude-sonnet-4

provider 和 model 均为必填项。若任一缺失，备用功能将被禁用。

fallback_model 与 fallback_providers

fallback_model（单数）是旧版单备用键——AigenLabs 仍支持以保持向后兼容。fallback_providers（复数，列表）支持按顺序尝试多个备用；aigenlabs fallback 写入此键。当两者同时设置时，AigenLabs 会合并它们，fallback_providers 优先。

支持的提供商

提供商	值	要求
OpenRouter	`openrouter`	`OPENROUTER_API_KEY`
Nous Portal	`nous`	`aigenlabs setup --portal`（全新安装）或 `aigenlabs auth add nous`（OAuth）
OpenAI Codex	`openai-codex`	`aigenlabs model`（ChatGPT OAuth）
GitHub Copilot	`copilot`	`COPILOT_GITHUB_TOKEN`、`GH_TOKEN` 或 `GITHUB_TOKEN`
GitHub Copilot ACP	`copilot-acp`	外部进程（编辑器集成）
Anthropic	`anthropic`	`ANTHROPIC_API_KEY` 或 Claude Code 凭据
z.ai / GLM	`zai`	`GLM_API_KEY`
Kimi / Moonshot	`kimi-coding`	`KIMI_API_KEY`
MiniMax	`minimax`	`MINIMAX_API_KEY`
MiniMax（中国）	`minimax-cn`	`MINIMAX_CN_API_KEY`
DeepSeek	`deepseek`	`DEEPSEEK_API_KEY`
NVIDIA NIM	`nvidia`	`NVIDIA_API_KEY`（可选：`NVIDIA_BASE_URL`）
GMI Cloud	`gmi`	`GMI_API_KEY`（可选：`GMI_BASE_URL`）
StepFun	`stepfun`	`STEPFUN_API_KEY`（可选：`STEPFUN_BASE_URL`）
Ollama Cloud	`ollama-cloud`	`OLLAMA_API_KEY`
Google Gemini（OAuth）	`google-gemini-cli`	`aigenlabs model`（Google OAuth；可选：`AIGENLABS_GEMINI_PROJECT_ID`）
Google AI Studio	`gemini`	`GOOGLE_API_KEY`（别名：`GEMINI_API_KEY`）
xAI（Grok）	`xai`（别名 `grok`）	`XAI_API_KEY`（可选：`XAI_BASE_URL`）
xAI Grok OAuth（SuperGrok）	`xai-oauth`（别名 `grok-oauth`）	`aigenlabs model` → xAI Grok OAuth（浏览器登录；需 SuperGrok 订阅）
AWS Bedrock	`bedrock`	标准 boto3 认证（`AWS_REGION` + `AWS_PROFILE` 或 `AWS_ACCESS_KEY_ID`）
Qwen Portal（OAuth）	`qwen-oauth`	`aigenlabs model`（Qwen Portal OAuth；可选：`AIGENLABS_QWEN_BASE_URL`）
MiniMax（OAuth）	`minimax-oauth`	`aigenlabs model`（MiniMax 门户 OAuth）
OpenCode Zen	`opencode-zen`	`OPENCODE_ZEN_API_KEY`
OpenCode Go	`opencode-go`	`OPENCODE_GO_API_KEY`
Kilo Code	`kilocode`	`KILOCODE_API_KEY`
Xiaomi MiMo	`xiaomi`	`XIAOMI_API_KEY`
Arcee AI	`arcee`	`ARCEEAI_API_KEY`
GMI Cloud	`gmi`	`GMI_API_KEY`
Alibaba / DashScope	`alibaba`	`DASHSCOPE_API_KEY`
Alibaba Coding Plan	`alibaba-coding-plan`	`ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY`（回退到 `DASHSCOPE_API_KEY`）
Kimi / Moonshot（中国）	`kimi-coding-cn`	`KIMI_CN_API_KEY`
StepFun	`stepfun`	`STEPFUN_API_KEY`
Tencent TokenHub	`tencent-tokenhub`	`TOKENHUB_API_KEY`
Microsoft Foundry	`azure-foundry`	`AZURE_FOUNDRY_API_KEY` + `AZURE_FOUNDRY_BASE_URL`
LM Studio（本地）	`lmstudio`	`LM_API_KEY`（本地可不填）+ `LM_BASE_URL`
Hugging Face	`huggingface`	`HF_TOKEN`
自定义端点	`custom`	`base_url` + `key_env`（见下文）

自定义端点备用

对于兼容 OpenAI 的自定义端点，添加 base_url 并可选填 key_env：

fallback_model:
  provider: custom
  model: my-local-model
  base_url: http://localhost:8000/v1
  key_env: MY_LOCAL_KEY              # 包含 API 密钥的环境变量名

备用触发条件

当主模型出现以下失败时，备用机制自动激活：

速率限制（HTTP 429）——耗尽重试次数后
服务器错误（HTTP 500、502、503）——耗尽重试次数后
认证失败（HTTP 401、403）——立即触发（重试无意义）
未找到（HTTP 404）——立即触发
无效响应——API 多次返回格式错误或空响应时

触发后，AigenLabs 将：

解析备用提供商的凭据
构建新的 API 客户端
就地替换模型、提供商和客户端
重置重试计数器并继续对话

切换是无感知的——对话历史、工具调用和上下文均被保留。Agent 从中断处继续，只是使用了不同的模型。

按轮次，而非按会话

备用机制的作用域为单次轮次：每条新用户消息都从主模型重新开始。若主模型在某轮次中途失败，备用仅对该轮次生效。下一条消息时，AigenLabs 会再次尝试主模型。在单次轮次内，备用最多激活一次——若备用也失败，则进入常规错误处理流程（重试，然后返回错误消息）。这既防止了单轮次内的级联故障转移循环，又让主模型在每轮次都有重新尝试的机会。

示例

以 OpenRouter 作为 Anthropic 原生的备用：

model:
  provider: anthropic
  default: claude-sonnet-4-6

fallback_model:
  provider: openrouter
  model: anthropic/claude-sonnet-4

以 Nous Portal 作为 OpenRouter 的备用：

model:
  provider: openrouter
  default: anthropic/claude-opus-4

fallback_model:
  provider: nous
  model: nous-hermes-3

以本地模型作为云端的备用：

fallback_model:
  provider: custom
  model: llama-3.1-70b
  base_url: http://localhost:8000/v1
  key_env: LOCAL_API_KEY

以 Codex OAuth 作为备用：

fallback_model:
  provider: openai-codex
  model: gpt-5.3-codex

备用适用范围

场景	是否支持备用
CLI 会话	✔
消息网关（Telegram、Discord 等）	✔
子 Agent 委派	✘（子 Agent 不继承备用配置）
Cron 任务	✘（使用固定提供商运行）
辅助任务（视觉、压缩等）	✘（使用各自的提供商链——见下文）

提示

fallback_model 没有对应的环境变量——它只能通过 config.yaml 配置。这是有意为之：备用配置是一个经过深思熟虑的选择，不应被过期的 shell 导出变量覆盖。

辅助任务备用

AigenLabs 为附属任务使用独立的轻量级模型。每个任务都有自己的提供商解析链，充当内置的备用系统。

具有独立提供商解析的任务

任务	功能说明	配置键
视觉	图像分析、浏览器截图	`auxiliary.vision`
网页提取	网页内容摘要	`auxiliary.web_extract`
压缩	上下文压缩摘要	`auxiliary.compression`
Skills Hub	技能搜索与发现	`auxiliary.skills_hub`
MCP	MCP 辅助操作	`auxiliary.mcp`
审批	智能命令审批分类	`auxiliary.approval`
标题生成	会话标题摘要	`auxiliary.title_generation`
Triage Specifier	`aigenlabs kanban specify` / 看板（kanban）✨ 按钮——将单行 triage 任务扩展为完整规格	`auxiliary.triage_specifier`

自动检测链

当任务的提供商设置为 "auto"（默认值）时，AigenLabs 按顺序尝试各提供商，直到找到可用的：

文本任务（压缩、网页提取等）：

OpenRouter → Nous Portal → 自定义端点 → Codex OAuth →
API 密钥提供商（z.ai、Kimi、MiniMax、Xiaomi MiMo、Hugging Face、Anthropic）→ 放弃

视觉任务：

主提供商（若支持视觉）→ OpenRouter → Nous Portal →
Codex OAuth → Anthropic → 自定义端点 → 放弃

若解析到的提供商在调用时失败，AigenLabs 还有内部重试机制：若该提供商不是 OpenRouter 且未设置显式 base_url，则尝试以 OpenRouter 作为最后备用。

配置辅助提供商

每个任务可在 config.yaml 中独立配置：

auxiliary:
  vision:
    provider: "auto"              # auto | openrouter | nous | codex | main | anthropic
    model: ""                     # 例如 "openai/gpt-4o"
    base_url: ""                  # 直接端点（优先于 provider）
    api_key: ""                   # base_url 的 API 密钥

  web_extract:
    provider: "auto"
    model: ""

  compression:
    provider: "auto"
    model: ""

  skills_hub:
    provider: "auto"
    model: ""

  mcp:
    provider: "auto"
    model: ""

以上每个任务均遵循相同的 provider / model / base_url 模式。上下文压缩在 auxiliary.compression 下配置：

auxiliary:
  compression:
    provider: main                                    # 与其他辅助任务相同的提供商选项
    model: google/gemini-3-flash-preview
    base_url: null                                    # 自定义 OpenAI 兼容端点

备用模型使用：

fallback_model:
  provider: openrouter
  model: anthropic/claude-sonnet-4
  # base_url: http://localhost:8000/v1               # 可选自定义端点

三者——辅助任务、压缩、备用——工作方式相同：设置 provider 指定处理请求的提供商，model 指定使用的模型，base_url 指向自定义端点（会覆盖 provider）。

辅助任务的提供商选项

以下选项仅适用于 auxiliary:、compression: 和 fallback_model: 配置——"main" 不是顶层 model.provider 的有效值。对于自定义端点，请在 model: 部分使用 provider: custom（参见 AI 提供商）。

提供商	说明	要求
`"auto"`	按顺序尝试各提供商直到找到可用的（默认）	至少配置一个提供商
`"openrouter"`	强制使用 OpenRouter	`OPENROUTER_API_KEY`
`"nous"`	强制使用 Nous Portal	`aigenlabs auth`
`"codex"`	强制使用 Codex OAuth	`aigenlabs model` → Codex
`"main"`	使用主 Agent 当前的提供商（仅限辅助任务）	已配置活跃的主提供商
`"anthropic"`	强制使用 Anthropic 原生	`ANTHROPIC_API_KEY` 或 Claude Code 凭据

直接端点覆盖

对于任意辅助任务，设置 base_url 将完全绕过提供商解析，直接向该端点发送请求：

auxiliary:
  vision:
    base_url: "http://localhost:1234/v1"
    api_key: "local-key"
    model: "qwen2.5-vl"

base_url 优先于 provider。AigenLabs 使用配置的 api_key 进行认证，若未设置则回退到 OPENAI_API_KEY。对于自定义端点，不会复用 OPENROUTER_API_KEY。

辅助任务容量错误备用

当你设置了显式的辅助提供商（例如 auxiliary.vision.provider: glm）时，AigenLabs 将其视为首选——但若该提供商因容量错误（HTTP 402 付款要求、HTTP 429 每日配额耗尽、连接失败）而无法处理请求，AigenLabs 会通过分层链进行备用，而不是静默失败：

主辅助提供商 — 你配置的那个（始终优先尝试）
auxiliary.<task>.fallback_chain — 你的每任务覆盖列表（若已配置）
主 Agent 提供商 + 模型 — 最后的安全网（始终尝试，即使未配置链）
警告 + 重新抛出 — 若所有层均失败，AigenLabs 以 WARNING 级别记录 Auxiliary <task>: ... all fallbacks exhausted 并重新抛出原始错误

瞬时 HTTP 429 速率限制（Retry-After: ...）被视为请求约束，而非容量问题——它们遵守你的显式提供商选择，不会触发备用链。只有每日/每月配额耗尽、付款错误和连接失败才会绕过显式提供商限制。

对于使用 provider: auto（无显式辅助提供商）的用户，现有的自动检测链将替代步骤 2–3 运行。其第一步已经是主 Agent 模型，因此 auto 用户无需任何配置即可获得相同效果。

可选：每任务备用链

若你希望使用与"主 Agent 模型优先"不同的备用顺序，可显式配置 fallback_chain。每个条目至少需要 provider；model、base_url 和 api_key 为可选。

auxiliary:
  vision:
    provider: glm
    model: glm-4v-flash
    fallback_chain:
      - provider: openrouter
        model: google/gemini-3-flash-preview
      - provider: nous
        model: anthropic/claude-sonnet-4

  compression:
    provider: openrouter
    fallback_chain:
      - provider: openai
        model: gpt-4o-mini

你不需要配置 fallback_chain 才能获得备用功能——主 Agent 安全网无论如何都会运行。仅当你明确希望使用与默认不同的顺序时才需配置。

触发备用的提供商配额错误

AigenLabs 将以下情况识别为等同于 402 额度耗尽的容量错误（而非瞬时速率限制）：

Bedrock / LiteLLM：Too many tokens per day、daily limit、tokens per day
Vertex AI / GCP：quota exceeded、resource exhausted、RESOURCE_EXHAUSTED
通用：daily quota、quota_exceeded

若你的提供商对每日配额耗尽返回不同的错误信息，而 AigenLabs 未触发备用，这是一个 bug——请附上确切的错误字符串提交 issue。

上下文压缩备用

上下文压缩使用 auxiliary.compression 配置块来控制处理摘要的模型和提供商：

auxiliary:
  compression:
    provider: "auto"                              # auto | openrouter | nous | main
    model: "google/gemini-3-flash-preview"

旧版迁移

旧版配置中的 compression.summary_model / compression.summary_provider / compression.summary_base_url 会在首次加载时自动迁移到 auxiliary.compression.*（配置版本 17）。

若压缩没有可用的提供商，AigenLabs 会直接丢弃中间对话轮次而不生成摘要，而不是让会话失败。

委派提供商覆盖

由 delegate_task 生成的子 Agent 不会使用主备用模型。但可以将它们路由到不同的提供商:模型对以优化成本：

delegation:
  provider: "openrouter"                      # 覆盖所有子 Agent 的提供商
  model: "google/gemini-3-flash-preview"      # 覆盖模型
  # base_url: "http://localhost:1234/v1"      # 或使用直接端点
  # api_key: "local-key"

完整配置详情参见子 Agent 委派。

Cron 任务提供商

Cron 任务使用执行时配置的提供商运行，不支持备用模型。若要为 Cron 任务使用不同的提供商，请在 Cron 任务本身上配置 provider 和 model 覆盖：

cronjob(
    action="create",
    schedule="every 2h",
    prompt="Check server status",
    provider="openrouter",
    model="google/gemini-3-flash-preview"
)

完整配置详情参见定时任务（Cron）。

总结

功能	备用机制	配置位置
主 Agent 模型	`fallback_model`（config.yaml 中）——出错时按轮次故障转移（每轮次恢复主模型）	`fallback_model:`（顶层）
辅助任务（任意）— auto 用户	容量错误时完整自动检测链（主 Agent 模型优先，然后提供商链）	`auxiliary.<task>.provider: auto`
辅助任务（任意）— 显式提供商	`fallback_chain`（若已设置）→ 主 Agent 模型 → 警告 + 抛出，仅在容量错误时触发	`auxiliary.<task>.fallback_chain`
视觉	分层（见上文）+ 内部 OpenRouter 重试	`auxiliary.vision`
网页提取	分层（见上文）+ 内部 OpenRouter 重试	`auxiliary.web_extract`
上下文压缩	分层（见上文）；所有层不可用时降级为无摘要	`auxiliary.compression`
Skills Hub	分层（见上文）	`auxiliary.skills_hub`
MCP 辅助	分层（见上文）	`auxiliary.mcp`
审批分类	分层（见上文）	`auxiliary.approval`
标题生成	分层（见上文）	`auxiliary.title_generation`
Triage Specifier	分层（见上文）	`auxiliary.triage_specifier`
委派	仅提供商覆盖（无自动备用）	`delegation.provider` / `delegation.model`
Cron 任务	仅每任务提供商覆盖（无自动备用）	每任务 `provider` / `model`

主模型备用​

配置​

支持的提供商​

自定义端点备用​

备用触发条件​

示例​

备用适用范围​

辅助任务备用​

具有独立提供商解析的任务​

自动检测链​

配置辅助提供商​

辅助任务的提供商选项​

直接端点覆盖​

辅助任务容量错误备用​

可选：每任务备用链​

触发备用的提供商配额错误​

上下文压缩备用​

委派提供商覆盖​

Cron 任务提供商​

总结​