安全

AigenLabs Agent 采用纵深防御安全模型。本页涵盖所有安全边界——从命令审批到容器隔离，再到消息平台上的用户授权。

概述

安全模型共有七层：

用户授权 — 谁可以与 Agent 通信（允许列表、DM 配对）
危险命令审批 — 针对破坏性操作的人工审核环节
容器隔离 — Docker/Singularity/Modal 沙箱及加固配置
MCP 凭据过滤 — MCP 子进程的环境变量隔离
上下文文件扫描 — 检测项目文件中的 prompt（提示词）注入
跨会话隔离 — 会话之间无法访问彼此的数据或状态；cron 任务存储路径已针对路径遍历攻击进行加固
输入清理 — 终端工具后端中的工作目录参数会经过允许列表验证，以防止 shell 注入

危险命令审批

在执行任何命令之前，AigenLabs 会将其与一份精心维护的危险模式列表进行比对。若匹配，用户必须明确批准。

审批模式

审批系统支持三种模式，通过 ~/.aigenlabs/config.yaml 中的 approvals.mode 配置：

approvals:
  mode: manual    # manual | smart | off
  timeout: 60     # 等待用户响应的秒数（默认：60）

模式	行为
manual（默认）	始终提示用户审批危险命令
smart	使用辅助 LLM 评估风险。低风险命令（如 `python -c "print('hello')"` ）自动批准，真正危险的命令自动拒绝，不确定的情况升级为手动提示。
off	禁用所有审批检查——等同于使用 `--yolo` 运行。所有命令无需提示即可执行。

注意

设置 approvals.mode: off 将禁用所有安全提示。仅在受信任的环境（CI/CD、容器等）中使用。

YOLO 模式

YOLO 模式会绕过当前会话中所有危险命令审批提示。可通过以下三种方式激活：

CLI 标志：使用 aigenlabs --yolo 或 aigenlabs chat --yolo 启动会话
斜杠命令：在会话中输入 /yolo 以切换开/关
环境变量：设置 AIGENLABS_YOLO_MODE=1

/yolo 命令是一个切换开关——每次使用都会翻转模式的开/关状态：

> /yolo
  ⚡ YOLO mode ON — all commands auto-approved. Use with caution.

> /yolo
  ⚠ YOLO mode OFF — dangerous commands will require approval.

YOLO 模式在 CLI 和 gateway 会话中均可使用。在内部，它会设置 AIGENLABS_YOLO_MODE 环境变量，该变量在每次命令执行前都会被检查。

当 YOLO 激活时，AigenLabs 会显示两个持久的视觉提醒，以确保用户不会忘记审批提示已被绕过：

当 YOLO 已激活时，会话开始时显示一条红色横幅：⚠ YOLO mode — all approval prompts bypassed。YOLO 关闭时隐藏，以保持默认横幅整洁。
状态栏中所有宽度层级均显示 ⚠ YOLO 片段，随着 YOLO 的切换实时更新（富文本渲染器和纯文本回退均支持）。

危险

YOLO 模式会禁用会话中所有危险命令安全检查——但硬性黑名单除外（见下文）。仅在完全信任所生成命令的情况下使用（例如，在一次性环境中经过充分测试的自动化脚本）。

对于破坏性会话斜杠命令（/clear、/new / /reset、/undo、/exit --delete），CLI 在执行前也会提示确认。参见斜杠命令——破坏性命令的确认提示。

硬性黑名单（始终生效的底线）

某些命令极具破坏性——不可逆的文件系统清除、fork 炸弹、直接写入块设备——无论以下任何情况，AigenLabs 都拒绝执行：

--yolo / /yolo 已开启
approvals.mode: off
Cron 任务以无头 approve 模式运行
用户明确点击"始终允许"

黑名单是 --yolo 之下的底线。它在审批层看到命令之前就会触发，且没有任何覆盖标志。当前涵盖的模式（非详尽列表；与 tools/approval.py::UNRECOVERABLE_BLOCKLIST 保持同步）：

模式	为何列为硬性规则
`rm -rf /` 及明显变体	清除文件系统根目录
`rm -rf --no-preserve-root /`	明确表示"我就是要删根目录"的变体
`:(){ :\|:& };:` （bash fork 炸弹）	使主机挂起直至重启
`mkfs.*` 作用于已挂载的根设备	格式化运行中的系统
`dd if=/dev/zero of=/dev/sd*`	清零物理磁盘
将不受信任的 URL 通过管道传给 `sh`（作用于根文件系统顶层）	远程代码执行攻击面过大，无法批准

若触发黑名单，工具调用会向 Agent 返回一条说明性错误，且不执行任何操作。如果某个合法工作流确实需要这些命令（例如，你是一个清除并重装流水线的操作者），请在 Agent 外部运行。

审批超时

当危险命令提示出现时，用户有一段可配置的时间来响应。若在超时内未响应，命令将默认被拒绝（故障关闭）。

在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中配置超时：

approvals:
  timeout: 60  # 秒（默认：60）

触发审批的条件

以下模式会触发审批提示（定义于 tools/approval.py）：

模式	描述
`rm -r` / `rm --recursive`	递归删除
`rm ... /`	在根路径下删除
`chmod 777/666` / `o+w` / `a+w`	全局/其他用户可写权限
`chmod --recursive` 配合不安全权限	递归全局/其他用户可写（长标志）
`chown -R root` / `chown --recursive root`	递归 chown 为 root
`mkfs`	格式化文件系统
`dd if=`	磁盘复制
`> /dev/sd`	写入块设备
`DROP TABLE/DATABASE`	SQL DROP
`DELETE FROM`（不含 WHERE）	不含 WHERE 的 SQL DELETE
`TRUNCATE TABLE`	SQL TRUNCATE
`> /etc/`	覆盖系统配置
`systemctl stop/restart/disable/mask`	停止/重启/禁用系统服务
`kill -9 -1`	杀死所有进程
`pkill -9`	强制杀死进程
Fork 炸弹模式	Fork 炸弹
`bash -c` / `sh -c` / `zsh -c` / `ksh -c`	通过 `-c` 标志执行 shell 命令（包括组合标志如 `-lc`）
`python -e` / `perl -e` / `ruby -e` / `node -c`	通过 `-e`/`-c` 标志执行脚本
`curl ... \| sh` / `wget ... \| sh`	将远程内容通过管道传给 shell
`bash <(curl ...)` / `sh <(wget ...)`	通过进程替换执行远程脚本
`tee` 写入 `/etc/`、`~/.ssh/`、`~/.aigenlabs/.env`	通过 tee 覆盖敏感文件
`>` / `>>` 写入 `/etc/`、`~/.ssh/`、`~/.aigenlabs/.env`	通过重定向覆盖敏感文件
`xargs rm`	xargs 配合 rm
`find -exec rm` / `find -delete`	find 配合破坏性操作
`cp`/`mv`/`install` 写入 `/etc/`	复制/移动文件到系统配置目录
`sed -i` / `sed --in-place` 作用于 `/etc/`	就地编辑系统配置
`pkill`/`killall` aigenlabs/gateway	防止自我终止
`gateway run` 配合 `&`/`disown`/`nohup`/`setsid`	防止在服务管理器外启动 gateway

信息

容器绕过：在 docker、singularity、modal 或 daytona 后端运行时，危险命令检查会被跳过，因为容器本身就是安全边界。容器内的破坏性命令不会危害宿主机。

审批流程（CLI）

在交互式 CLI 中，危险命令会显示内联审批提示：

  ⚠️  DANGEROUS COMMAND: recursive delete
      rm -rf /tmp/old-project

      [o]nce  |  [s]ession  |  [a]lways  |  [d]eny

      Choice [o/s/a/D]:

四个选项：

once — 仅允许本次执行
session — 在本次会话剩余时间内允许此模式
always — 添加到永久允许列表（保存至 config.yaml）
deny（默认） — 阻止该命令

审批流程（Gateway/消息平台）

在消息平台上，Agent 会将危险命令详情发送到聊天中，并等待用户回复：

回复 yes、y、approve、ok 或 go 以批准
回复 no、n、deny 或 cancel 以拒绝

运行 gateway 时，AIGENLABS_EXEC_ASK=1 环境变量会自动设置。

永久允许列表

通过"always"批准的命令会保存到 ~/.aigenlabs/config.yaml：

# 永久允许的危险命令模式
command_allowlist:
  - rm
  - systemctl

这些模式在启动时加载，并在所有后续会话中静默批准。

提示

使用 aigenlabs config edit 查看或删除永久允许列表中的模式。

用户授权（Gateway）

运行消息 gateway 时，AigenLabs 通过分层授权系统控制谁可以与机器人交互。

授权检查顺序

_is_user_authorized() 方法按以下顺序检查：

每平台允许所有用户标志（如 DISCORD_ALLOW_ALL_USERS=true）
DM 配对已批准列表（通过配对码批准的用户）
平台专属允许列表（如 TELEGRAM_ALLOWED_USERS=12345,67890）
全局允许列表（GATEWAY_ALLOWED_USERS=12345,67890）
全局允许所有用户（GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true）
默认：拒绝

平台允许列表

在 ~/.aigenlabs/.env 中以逗号分隔的值设置允许的用户 ID：

# 平台专属允许列表
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=123456789,987654321
DISCORD_ALLOWED_USERS=111222333444555666
WHATSAPP_ALLOWED_USERS=15551234567
SLACK_ALLOWED_USERS=U01ABC123

# 跨平台允许列表（对所有平台均检查）
GATEWAY_ALLOWED_USERS=123456789

# 每平台允许所有用户（谨慎使用）
DISCORD_ALLOW_ALL_USERS=true

# 全局允许所有用户（极度谨慎使用）
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true

注意

若未配置任何允许列表且未设置 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS，则所有用户均被拒绝。Gateway 在启动时会记录警告：

No user allowlists configured. All unauthorized users will be denied.
Set GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true in ~/.aigenlabs/.env to allow open access,
or configure platform allowlists (e.g., TELEGRAM_ALLOWED_USERS=your_id).

DM 配对系统

为实现更灵活的授权，AigenLabs 提供了基于验证码的配对系统。无需预先提供用户 ID，未知用户会收到一次性配对码，由机器人所有者通过 CLI 批准。

工作原理：

未知用户向机器人发送 DM
机器人回复一个 8 位配对码
机器人所有者在 CLI 上运行 aigenlabs pairing approve <platform> <code>
该用户在该平台上获得永久批准

在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中控制未授权私信的处理方式：

unauthorized_dm_behavior: pair

whatsapp:
  unauthorized_dm_behavior: ignore

pair 为默认值。未授权的 DM 会收到配对码回复。
ignore 静默丢弃未授权的 DM。
平台部分会覆盖全局默认值，因此可以在 Telegram 上保持配对，同时让 WhatsApp 保持静默。

安全特性（基于 OWASP + NIST SP 800-63-4 指南）：

特性	详情
验证码格式	8 位字符，来自 32 位无歧义字母表（不含 0/O/1/I）
随机性	密码学安全（`secrets.choice()`）
验证码有效期	1 小时过期
速率限制	每用户每 10 分钟 1 次请求
待处理上限	每平台最多 3 个待处理验证码
锁定	5 次失败的批准尝试 → 1 小时锁定
文件安全	所有配对数据文件执行 `chmod 0600`
日志	验证码永不记录到 stdout

配对 CLI 命令：

# 列出待处理和已批准的用户
aigenlabs pairing list

# 批准配对码
aigenlabs pairing approve telegram ABC12DEF

# 撤销用户访问权限
aigenlabs pairing revoke telegram 123456789

# 清除所有待处理验证码
aigenlabs pairing clear-pending

存储： 配对数据存储于 ~/.aigenlabs/pairing/，按平台分为独立的 JSON 文件：

{platform}-pending.json — 待处理的配对请求
{platform}-approved.json — 已批准的用户
_rate_limits.json — 速率限制和锁定追踪

容器隔离

使用 docker 终端后端时，AigenLabs 对每个容器应用严格的安全加固。

Docker 安全标志

每个容器均使用以下标志运行（定义于 tools/environments/docker.py）：

_SECURITY_ARGS = [
    "--cap-drop", "ALL",                          # 丢弃所有 Linux capabilities
    "--cap-add", "DAC_OVERRIDE",                  # root 可写入绑定挂载目录
    "--cap-add", "CHOWN",                         # 包管理器需要文件所有权
    "--cap-add", "FOWNER",                        # 包管理器需要文件所有权
    "--security-opt", "no-new-privileges",         # 阻止权限提升
    "--pids-limit", "256",                         # 限制进程数量
    "--tmpfs", "/tmp:rw,nosuid,size=512m",         # 有大小限制的 /tmp
    "--tmpfs", "/var/tmp:rw,noexec,nosuid,size=256m",  # 禁止执行的 /var/tmp
    "--tmpfs", "/run:rw,noexec,nosuid,size=64m",   # 禁止执行的 /run
]

资源限制

容器资源可在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中配置：

terminal:
  backend: docker
  docker_image: "nikolaik/python-nodejs:python3.11-nodejs20"
  docker_forward_env: []  # 仅显式允许列表；空值可防止密钥进入容器
  container_cpu: 1        # CPU 核心数
  container_memory: 5120  # MB（默认 5GB）
  container_disk: 51200   # MB（默认 50GB，需要 XFS 上的 overlay2）
  container_persistent: true  # 跨会话持久化文件系统

文件系统持久化

持久模式（container_persistent: true）：从 ~/.aigenlabs/sandboxes/docker/<task_id>/ 绑定挂载 /workspace 和 /root
临时模式（container_persistent: false）：工作区使用 tmpfs——清理后所有内容丢失

提示

对于生产 gateway 部署，使用 docker、modal 或 daytona 后端，将 Agent 命令与宿主机系统隔离。这样可以完全消除危险命令审批的需要。

注意

若向 terminal.docker_forward_env 添加名称，这些变量会被有意注入容器供终端命令使用。这对于任务专属凭据（如 GITHUB_TOKEN）很有用，但也意味着容器内运行的代码可以读取并泄露这些变量。

终端后端安全对比

后端	隔离	危险命令检查	适用场景
local	无——在宿主机上运行	✅ 是	开发、受信任用户
ssh	远程机器	✅ 是	在独立服务器上运行
docker	容器	❌ 跳过（容器即边界）	生产 gateway
singularity	容器	❌ 跳过	HPC 环境
modal	云沙箱	❌ 跳过	可扩展的云隔离
daytona	云沙箱	❌ 跳过	持久化云工作区

环境变量透传

execute_code 和 terminal 都会从子进程中剥离敏感环境变量，以防止 LLM 生成的代码泄露凭据。但是，声明了 required_environment_variables 的技能（skill）确实需要访问这些变量。

工作原理

两种机制允许特定变量通过沙箱过滤器：

1. 技能作用域透传（自动）

当技能通过 skill_view 或 /skill 命令加载，且声明了 required_environment_variables 时，环境中实际已设置的这些变量会自动注册为透传变量。尚未设置（仍处于待配置状态）的变量不会被注册。

# 在技能的 SKILL.md frontmatter 中
required_environment_variables:
  - name: TENOR_API_KEY
    prompt: Tenor API key
    help: Get a key from https://developers.google.com/tenor

加载此技能后，TENOR_API_KEY 会透传到 execute_code、terminal（本地）以及远程后端（Docker、Modal）——无需手动配置。

Docker & Modal

在 v0.5.1 之前，Docker 的 forward_env 与技能透传是独立的系统。现在它们已合并——技能声明的环境变量会自动转发到 Docker 容器和 Modal 沙箱，无需手动添加到 docker_forward_env。

2. 基于配置的透传（手动）

对于未被任何技能声明的环境变量，将其添加到 config.yaml 中的 terminal.env_passthrough：

terminal:
  env_passthrough:
    - MY_CUSTOM_KEY
    - ANOTHER_TOKEN

凭据文件透传（OAuth token 等）

某些技能需要在沙箱中访问文件（而非仅环境变量）——例如，Google Workspace 将 OAuth token 存储为活跃 profile 的 AIGENLABS_HOME 下的 google_token.json。技能在 frontmatter 中声明这些文件：

required_credential_files:
  - path: google_token.json
    description: Google OAuth2 token (created by setup script)
  - path: google_client_secret.json
    description: Google OAuth2 client credentials

加载后，AigenLabs 会检查这些文件是否存在于活跃 profile 的 AIGENLABS_HOME 中，并将其注册为挂载：

Docker：只读绑定挂载（-v host:container:ro）
Modal：在沙箱创建时挂载，并在每次命令前同步（处理会话中途的 OAuth 配置）
本地：无需操作（文件已可访问）

也可以在 config.yaml 中手动列出凭据文件：

terminal:
  credential_files:
    - google_token.json
    - my_custom_oauth_token.json

路径相对于 ~/.aigenlabs/。文件在容器内挂载到 /root/.aigenlabs/。

各沙箱的过滤规则

沙箱	默认过滤	透传覆盖
execute_code	阻止名称中包含 `KEY`、`TOKEN`、`SECRET`、`PASSWORD`、`CREDENTIAL`、`PASSWD`、`AUTH` 的变量；仅允许安全前缀变量通过	✅ 透传变量绕过两项检查
terminal（本地）	阻止明确的 AigenLabs 基础设施变量（提供商密钥、gateway token、工具 API 密钥）	✅ 透传变量绕过黑名单
terminal（Docker）	默认不传入宿主机环境变量	✅ 透传变量 + `docker_forward_env` 通过 `-e` 转发
terminal（Modal）	默认不传入宿主机环境/文件	✅ 凭据文件挂载；环境变量通过同步透传
MCP	阻止所有变量，仅允许安全系统变量 + 显式配置的 `env`	❌ 不受透传影响（改用 MCP `env` 配置）

安全注意事项

透传仅影响你或你的技能明确声明的变量——任意 LLM 生成代码的默认安全态势不变
凭据文件以只读方式挂载到 Docker 容器中
Skills Guard 在安装前会扫描技能内容中的可疑环境变量访问模式
缺失/未设置的变量永远不会被注册（不存在的内容无法泄露）
AigenLabs 基础设施密钥（提供商 API 密钥、gateway token）不应添加到 env_passthrough——它们有专用机制

MCP 凭据处理

MCP（Model Context Protocol）服务器子进程接收经过过滤的环境，以防止意外泄露凭据。

安全环境变量

从宿主机传递到 MCP stdio 子进程的变量仅限以下几项：

PATH, HOME, USER, LANG, LC_ALL, TERM, SHELL, TMPDIR

以及所有 XDG_* 变量。所有其他环境变量（API 密钥、token、密钥）均被剥离。

在 MCP 服务器的 env 配置中显式定义的变量会被透传：

mcp_servers:
  github:
    command: "npx"
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_..."  # 仅此变量被传递

凭据脱敏

MCP 工具的错误消息在返回给 LLM 之前会经过清理。以下模式会被替换为 [REDACTED]：

GitHub PAT（ghp_...）
OpenAI 风格密钥（sk-...）
Bearer token
token=、key=、API_KEY=、password=、secret= 参数

网站访问策略

你可以限制 Agent 通过其 Web 和浏览器工具可访问的网站。这对于防止 Agent 访问内部服务、管理面板或其他敏感 URL 非常有用。

# 在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中
security:
  website_blocklist:
    enabled: true
    domains:
      - "*.internal.company.com"
      - "admin.example.com"
    shared_files:
      - "/etc/aigenlabs/blocked-sites.txt"

当请求被阻止的 URL 时，工具会返回一条错误，说明该域名已被策略阻止。黑名单在 web_search、web_extract、browser_navigate 及所有支持 URL 的工具中均强制执行。

完整详情请参见配置指南中的网站黑名单。

SSRF 防护

所有支持 URL 的工具（网页搜索、网页提取、视觉、浏览器）在获取 URL 之前都会进行验证，以防止服务器端请求伪造（SSRF）攻击。被阻止的地址包括：

私有网络（RFC 1918）：10.0.0.0/8、172.16.0.0/12、192.168.0.0/16
回环地址：127.0.0.0/8、::1
链路本地地址：169.254.0.0/16（包括 169.254.169.254 处的云元数据）
CGNAT / 共享地址空间（RFC 6598）：100.64.0.0/10（Tailscale、WireGuard VPN）
云元数据主机名：metadata.google.internal、metadata.goog
保留地址、多播地址和未指定地址

SSRF 防护对面向互联网的使用始终有效，DNS 失败被视为阻止（故障关闭）。重定向链在每一跳都会重新验证，以防止基于重定向的绕过。

有意允许私有 URL

某些场景确实需要访问私有/内部 URL——将 home.arpa 解析到 RFC 1918 空间的家庭网络、仅限局域网的 Ollama/llama.cpp 端点、内部 wiki、云元数据调试等。对于这些情况，提供了一个全局选项：

security:
  allow_private_urls: true   # 默认：false

开启后，Web 工具、浏览器、视觉 URL 获取和 gateway 媒体下载不再拒绝 RFC 1918 / 回环 / 链路本地 / CGNAT / 云元数据目标。这是一个有意为之的信任边界——仅在 Agent 针对本地网络执行任意 prompt 注入 URL 属于可接受风险的机器上启用。面向公众的 gateway 应保持关闭。

主机子字符串防护（即使底层 IP 是公共的，也能阻止 Unicode 同形字域名欺骗）无论此设置如何均保持开启。

Tirith 预执行安全扫描

AigenLabs 集成了 tirith 用于在执行前进行内容级命令扫描。Tirith 能检测单纯模式匹配所遗漏的威胁：

同形字 URL 欺骗（国际化域名攻击）
管道传解释器模式（curl | bash、wget | sh）
终端注入攻击

Tirith 在首次使用时从 GitHub Releases 自动安装，并进行 SHA-256 校验和验证（若 cosign 可用，还会进行 cosign 来源验证）。

# 在 ~/.aigenlabs/config.yaml 中
security:
  tirith_enabled: true       # 启用/禁用 tirith 扫描（默认：true）
  tirith_path: "tirith"      # tirith 二进制路径（默认：PATH 查找）
  tirith_timeout: 5          # 子进程超时（秒）
  tirith_fail_open: true     # tirith 不可用时允许执行（默认：true）

当 tirith_fail_open 为 true（默认）时，若 tirith 未安装或超时，命令照常执行。在高安全性环境中，将其设置为 false 可在 tirith 不可用时阻止命令执行。

Tirith 为 Linux（x86_64 / aarch64）和 macOS（x86_64 / arm64）提供预构建二进制文件。在没有预构建二进制文件的平台（Windows 等）上，tirith 会被静默跳过——模式匹配防护仍然运行，CLI 不会显示"不可用"横幅。若要在 Windows 上使用 tirith，请在 WSL 下运行 AigenLabs。

Tirith 的判定与审批流程集成：安全命令直接通过，可疑和被阻止的命令会触发用户审批，并附上完整的 tirith 发现（严重性、标题、描述、更安全的替代方案）。用户可以批准或拒绝——默认选择为拒绝，以确保无人值守场景的安全。

上下文文件注入防护

上下文文件（AGENTS.md、.cursorrules、SOUL.md）在被纳入系统 prompt 之前会扫描 prompt 注入。扫描器检查以下内容：

指示忽略/无视先前指令的内容
含有可疑关键词的隐藏 HTML 注释
尝试读取密钥（.env、credentials、.netrc）
通过 curl 泄露凭据
不可见 Unicode 字符（零宽空格、双向覆盖）

被阻止的文件会显示警告：

[BLOCKED: AGENTS.md contained potential prompt injection (prompt_injection). Content not loaded.]

生产部署最佳实践

Gateway 部署检查清单

设置明确的允许列表 — 生产环境中切勿使用 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true
使用容器后端 — 在 config.yaml 中设置 terminal.backend: docker
限制资源上限 — 设置合适的 CPU、内存和磁盘限制
安全存储密钥 — 将 API 密钥保存在具有适当文件权限的 ~/.aigenlabs/.env 中
启用 DM 配对 — 尽可能使用配对码，而非硬编码用户 ID
审查命令允许列表 — 定期审计 config.yaml 中的 command_allowlist
设置 MESSAGING_CWD — 不要让 Agent 在敏感目录中操作
以非 root 用户运行 — 切勿以 root 身份运行 gateway
监控日志 — 检查 ~/.aigenlabs/logs/ 中的未授权访问尝试
保持更新 — 定期运行 aigenlabs update 以获取安全补丁

保护 API 密钥

# 为 .env 文件设置适当权限
chmod 600 ~/.aigenlabs/.env

# 为不同服务使用独立密钥
# 切勿将 .env 文件提交到版本控制

网络隔离

为获得最高安全性，请在独立的机器或虚拟机上运行 gateway。在 config.yaml 中设置 terminal.backend: ssh，然后通过 ~/.aigenlabs/.env 中的环境变量提供主机详情：

# ~/.aigenlabs/config.yaml
terminal:
  backend: ssh

# ~/.aigenlabs/.env
TERMINAL_SSH_HOST=agent-worker.local
TERMINAL_SSH_USER=aigenlabs
TERMINAL_SSH_KEY=~/.ssh/aigenlabs_agent_key

SSH 连接详情保存在 .env（而非 config.yaml）中，以避免随 profile 导出时被检入或共享。这样可以将 gateway 的消息连接与 Agent 的命令执行分离。

供应链安全公告检查

AigenLabs 内置了一个公告扫描器，用于标记活跃 venv 中与已知受损版本目录匹配的 Python 包（例如 2026 年 5 月的 mistralai 2.4.6 供应链投毒事件）。实现位于 aigenlabs_cli/security_advisories.py。

运行方式：

CLI 启动横幅。 若有任何公告匹配，会打印一行警告，并指向 aigenlabs doctor 获取完整修复方案。
aigenlabs doctor。 显示所有活跃公告的版本详情和 2-4 步修复说明。
Gateway 启动。 记录到 gateway.log；第一条交互消息会附带简短的操作者横幅。

每条公告都有一个稳定 ID。阅读并处理后，可以永久忽略它：

aigenlabs doctor --ack <advisory-id>

确认信息持久化到 config.security.acked_advisories，重启后仍有效。旧公告不会从目录中删除——保留它们可以确保新安装的用户收到关于历史受损版本的警告，这些版本可能仍缓存在私有镜像中。

检查本身仅使用标准库，每条公告执行一次 importlib.metadata.version() 查找，因此在每次启动时运行是安全的。

可选依赖的懒加载安装

许多功能（Mistral TTS、ElevenLabs、Honcho 记忆、Bedrock、Slack、Matrix 等）依赖并非每个用户都需要的 Python 包。AigenLabs 在首次使用时懒加载安装这些包，而非在 aigenlabs-agent[all] 下急切安装。实现位于 tools/lazy_deps.py。

此方案解决的权衡问题：

脆弱性。 当某个额外依赖的传递依赖在 PyPI 上不可用时（因恶意软件被隔离、被撤回、上传损坏），整个 [all] 解析会失败，新安装会静默回退到精简版本——同时丢失 10 个以上不相关的额外功能。懒加载安装将每个后端隔离，使一个受损依赖不会破坏不相关的功能。
臃肿。 只使用一个提供商的用户不再需要拉取数百个永远不会导入的包。

工作原理：

后端模块在其首次导入路径的顶部调用 ensure("feature.name")。
若依赖缺失，ensure 检查 config.yaml 中的 security.allow_lazy_installs（默认 true），并为允许列表中的规格运行 venv 作用域的 pip install。
若安装失败或用户已禁用懒加载安装，调用会抛出 FeatureUnavailable，附带实际的 pip stderr 和指向 aigenlabs tools 的提示。

tools/lazy_deps.py 强制执行的安全保证：

保证	含义
仅限 venv 作用域	安装目标为活跃 venv 中的 `sys.executable`——绝不安装到系统 Python
仅按名称从 PyPI 安装	规格接受 `"package>=1.0,<2"` 语法。不允许 `--index-url`、`git+https://` 或 `file:` 路径——恶意的 `config.yaml` 无法重定向安装
允许列表	只有出现在内置 `LAZY_DEPS` 映射中的规格才能通过此路径安装。功能名称中的拼写错误不会获得任意安装语义
可选退出	设置 `security.allow_lazy_installs: false` 可完全禁用运行时安装。适用于受限网络或严格安全态势
无静默重试	失败以 `FeatureUnavailable` 形式呈现——不缓存错误状态，不发生重试风暴

禁用运行时安装：

# ~/.aigenlabs/config.yaml
security:
  allow_lazy_installs: false

禁用后，需要可选依赖的后端会提示用户手动运行安装（pip install …）或通过 aigenlabs tools 选择其他后端。

概述​

危险命令审批​

审批模式​

YOLO 模式​

硬性黑名单（始终生效的底线）​

审批超时​

触发审批的条件​

审批流程（CLI）​

审批流程（Gateway/消息平台）​

永久允许列表​

用户授权（Gateway）​

授权检查顺序​

平台允许列表​

DM 配对系统​

容器隔离​

Docker 安全标志​

资源限制​

文件系统持久化​

终端后端安全对比​

环境变量透传​

工作原理​

凭据文件透传（OAuth token 等）​

各沙箱的过滤规则​

安全注意事项​

MCP 凭据处理​

安全环境变量​

凭据脱敏​

网站访问策略​

SSRF 防护​

有意允许私有 URL​

Tirith 预执行安全扫描​

上下文文件注入防护​

生产部署最佳实践​

Gateway 部署检查清单​

保护 API 密钥​

网络隔离​

供应链安全公告检查​

可选依赖的懒加载安装​

概述