学习路径
AigenLabs Agent 功能丰富——CLI 助手、Telegram/Discord 机器人、任务自动化、强化学习训练等。本页帮助您根据自身经验水平和目标，确定从哪里开始、阅读哪些内容。
如何使用本页
- 已知自己的水平？ 跳转至按经验水平表格，按照对应层级的阅读顺序进行。
- 有明确目标？ 跳至按使用场景，找到匹配的场景。
- 随便浏览？ 查看主要功能表格，快速了解 AigenLabs Agent 的全部能力。
按经验水平
| 水平 | 目标 | 推荐阅读 | 预计时间 |
|---|---|---|---|
| 初级 | 快速上手，进行基本对话，使用内置工具 | 安装 → 快速入门 → CLI 用法 → 配置 | 约 1 小时 |
| 中级 | 搭建消息机器人，使用记忆、cron 任务、技能等高级功能 | 会话 → 消息 → 工具 → 技能 → 记忆 → Cron | 约 2–3 小时 |
| 高级 | 构建自定义工具、创建技能、使用强化学习训练模型、参与项目贡献 | 架构 → 添加工具 → 创建技能 → 强化学习训练 → 贡献指南 | 约 4–6 小时 |
按使用场景
选择与您目标匹配的场景，每个场景均按推荐顺序链接到相关文档。
"我想要一个 CLI 编程助手"
将 AigenLabs Agent 用作交互式终端助手，用于编写、审查和运行代码。
提示
通过上下文文件将文件直接传入对话。AigenLabs Agent 可以读取、编辑并运行您项目中的代码。
"我想要一个 Telegram/Discord 机器人"
将 AigenLabs Agent 部署为您常用消息平台上的机器人。
完整项目示例请参阅：
"我想自动化任务"
调度周期性任务、运行批处理作业，或将多个 agent 动作串联起来。
提示
Cron 任务让 AigenLabs Agent 按计划执行任务——每日摘要、定期检查、自动报告——无需您在场。
"我想构建自定义工具/技能"
通过自定义工具和可复用技能包扩展 AigenLabs Agent。
提示
对于大多数自定义工具的创建，建议从插件开始。添加工具页面面向 AigenLabs 核心内置开发，而非常规用户/自定义工具路径。
"我想训练模型"
使用强化学习（RL）通过 AigenLabs Agent 内置的 RL 训练流水线对模型行为进行微调。
提示
强化学习训练在您已了解 AigenLabs Agent 如何处理对话和工具调用的基础上效果最佳。如果您是新手，请先完成初级路径。
"我想将其作为 Python 库使用"
以编程方式将 AigenLabs Agent 集成到您自己的 Python 应用中。
主要功能一览
不确定有哪些功能？以下是主要功能的快速目录：
| 功能 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 工具 | Agent 可调用的内置工具（文件 I/O、搜索、Shell 等） | 工具 |
| 技能 | 可安装的插件包，用于添加新能力 | 技能 |
| 记忆 | 跨会话的持久化记忆 | 记忆 |
| 上下文文件 | 将文件和目录传入对话 | 上下文文件 |
| MCP | 通过模型上下文协议连接外部工具服务器 | MCP |
| Cron | 调度周期性 agent 任务 | Cron |
| 委派 | 生成子 agent 以并行处理工作 | 委派 |
| 代码执行 | 运行以编程方式调用 AigenLabs 工具的 Python 脚本 | 代码执行 |
| 浏览器 | 网页浏览与抓取 | 浏览器 |
| Hooks | 事件驱动的回调与中间件 | Hooks |
| 批处理 | 批量处理多个输入 | 批处理 |
| 强化学习训练 | 使用强化学习微调模型 | 强化学习训练 |
| Provider 路由 | 在多个 LLM provider 之间路由请求 | Provider 路由 |
下一步阅读
根据您当前所处阶段：
- 刚完成安装？ → 前往快速入门，运行您的第一次对话。
- 完成了快速入门？ → 阅读 CLI 用法和配置，自定义您的设置。
- 已熟悉基础？ → 探索工具、技能和记忆，释放 agent 的全部能力。
- 为团队部署？ → 阅读安全和会话，了解访问控制与对话管理。
- 准备好开发了？ → 进入开发者指南，了解内部机制并开始贡献。
- 想要实际示例？ → 查看指南部分，获取真实项目案例和技巧。
提示
您无需阅读所有内容。选择与您目标匹配的路径，按顺序跟随链接，即可快速上手。随时可以回到本页寻找下一步。