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AWS Bedrock

AigenLabs Agent 通过 Converse API 原生支持 Amazon Bedrock——而非 OpenAI 兼容端点。这让你可以完整访问 Bedrock 生态系统：IAM 身份验证、Guardrails、跨区域推理配置文件以及所有基础模型。

前提条件​

  • AWS 凭证 — boto3 凭证链支持的任意来源：
    • IAM 实例角色（EC2、ECS、Lambda — 零配置）
    • AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量
    • AWS_PROFILE（用于 SSO 或命名配置文件）
    • aws configure（用于本地开发）
  • boto3 — 通过 pip install aigenlabs-agent[bedrock] 安装
  • IAM 权限 — 至少需要：
    • bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream（用于推理）
    • bedrock:ListFoundationModels 和 bedrock:ListInferenceProfiles（用于模型发现）
EC2 / ECS / Lambda

在 AWS 计算环境中，为实例附加带有 AmazonBedrockFullAccess 的 IAM 角色即可。无需 API 密钥，无需 .env 配置——AigenLabs 会自动检测实例角色。

快速开始​

# 安装并启用 Bedrock 支持
pip install aigenlabs-agent[bedrock]

# 选择 Bedrock 作为提供商
aigenlabs model
# → 选择 "More providers..." → "AWS Bedrock"
# → 选择你的区域和模型

# 开始对话
aigenlabs chat

配置​

运行 aigenlabs model 后，你的 ~/.aigenlabs/config.yaml 将包含以下内容：

model:
  default: us.anthropic.claude-sonnet-4-6
  provider: bedrock
  base_url: https://bedrock-runtime.us-east-2.amazonaws.com

bedrock:
  region: us-east-2

区域​

通过以下任意方式设置 AWS 区域（优先级从高到低）：

  1. config.yaml 中的 bedrock.region
  2. AWS_REGION 环境变量
  3. AWS_DEFAULT_REGION 环境变量
  4. 默认值：us-east-1

Guardrails​

要对所有模型调用应用 Amazon Bedrock Guardrails：

bedrock:
  region: us-east-2
  guardrail:
    guardrail_identifier: "abc123def456"  # 来自 Bedrock 控制台
    guardrail_version: "1"                # 版本号或 "DRAFT"
    stream_processing_mode: "async"       # "sync" 或 "async"
    trace: "disabled"                     # "enabled"、"disabled" 或 "enabled_full"

模型发现​

AigenLabs 通过 Bedrock 控制平面自动发现可用模型。你可以自定义发现行为：

bedrock:
  discovery:
    enabled: true
    provider_filter: ["anthropic", "amazon"]  # 仅显示这些提供商
    refresh_interval: 3600                     # 缓存 1 小时

可用模型​

Bedrock 模型使用推理配置文件 ID 进行按需调用。aigenlabs model 选择器会自动显示这些 ID，并将推荐模型置于顶部：

模型ID备注
Claude Sonnet 4.6us.anthropic.claude-sonnet-4-6推荐——速度与能力的最佳平衡
Claude Opus 4.6us.anthropic.claude-opus-4-6-v1能力最强
Claude Haiku 4.5us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0最快的 Claude
Amazon Nova Prous.amazon.nova-pro-v1:0Amazon 旗舰模型
Amazon Nova Microus.amazon.nova-micro-v1:0最快、最经济
DeepSeek V3.2deepseek.v3.2强大的开源模型
Llama 4 Scout 17Bus.meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0Meta 最新模型
跨区域推理

以 us. 为前缀的模型使用跨区域推理配置文件，可在多个 AWS 区域间提供更好的容量保障和自动故障转移。以 global. 为前缀的模型则在全球所有可用区域间路由。

会话中途切换模型​

在对话过程中使用 /model 命令：

/model us.amazon.nova-pro-v1:0
/model deepseek.v3.2
/model us.anthropic.claude-opus-4-6-v1

诊断​

aigenlabs doctor

诊断工具会检查：

  • AWS 凭证是否可用（环境变量、IAM 角色、SSO）
  • boto3 是否已安装
  • Bedrock API 是否可达（ListFoundationModels）
  • 你所在区域的可用模型数量

Gateway（消息平台）​

Bedrock 可与所有 AigenLabs gateway 平台配合使用（Telegram、Discord、Slack、飞书等）。将 Bedrock 配置为提供商后，正常启动 gateway 即可：

aigenlabs gateway setup
aigenlabs gateway start

Gateway 读取 config.yaml 并使用相同的 Bedrock 提供商配置。

故障排查​

"No API key found" / "No AWS credentials"​

AigenLabs 按以下顺序检查凭证：

  1. AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK
  2. AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  3. AWS_PROFILE
  4. EC2 实例元数据（IMDS）
  5. ECS 容器凭证
  6. Lambda 执行角色

若均未找到，请运行 aws configure 或为你的计算实例附加 IAM 角色。

"Invocation of model ID ... with on-demand throughput isn't supported"​

请使用推理配置文件 ID（以 us. 或 global. 为前缀），而非裸基础模型 ID。例如：

  • ❌ anthropic.claude-sonnet-4-6
  • ✅ us.anthropic.claude-sonnet-4-6

"ThrottlingException"​

你已触及 Bedrock 单模型速率限制。AigenLabs 会自动进行退避重试。如需提高限额，请在 AWS Service Quotas 控制台申请配额提升。

一键 AWS 部署​

如需在 EC2 上通过 CloudFormation 进行全自动部署：

sample-aigenlabs-agent-on-aws-with-bedrock — 自动创建 VPC、IAM 角色、EC2 实例并配置 Bedrock。一键即可在任意区域完成部署。