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纯脚本 Cron 任务

有时你已经清楚地知道要发送什么消息。你不需要 agent 来推理——你只需要一个脚本按计时器运行，并将其输出（如有）发送到 Telegram / Discord / Slack / Signal。

AigenLabs 将此称为无 agent 模式。这是去掉 LLM 的 cron 系统。

   ┌──────────────────┐          ┌──────────────────┐
   │ scheduler tick   │  every   │ run script       │
   │ (every N minutes)│ ──────▶ │ (bash or python) │
   └──────────────────┘          └──────────────────┘
                                          │
                                          │ stdout
                                          ▼
                                 ┌──────────────────┐
                                 │ delivery router  │
                                 │ (telegram/disc…) │
                                 └──────────────────┘
  • 无 LLM 调用。 零 token，零 agent 循环，零模型费用。
  • 脚本即任务。 由脚本决定是否告警。有输出 → 发送消息；无输出 → 静默执行。
  • Bash 或 Python。 .sh / .bash 文件在 /bin/bash 下运行；其他扩展名在当前 Python 解释器下运行。~/.aigenlabs/scripts/ 中的任何文件均可接受。
  • 同一调度器。 与 LLM 任务共存于 cronjob 中——暂停、恢复、列出、日志和投递目标的操作方式完全相同。

适用场景​

以下情况使用无 agent 模式：

  • 内存 / 磁盘 / GPU 看门狗。 每 5 分钟运行一次，仅在超过阈值时告警。
  • CI hook（钩子）。 部署完成 → 发送 commit SHA；构建失败 → 发送最后 100 行日志。
  • 定期指标。 "每天上午 9 点的 Stripe 收入"——一次简单的 API 调用加格式化输出。
  • 外部事件轮询。 检查 API，在状态变化时告警。
  • 心跳。 每 N 分钟 ping 一次仪表板，证明主机存活。

当你需要 agent 决定说什么时——总结长文档、从 feed 中挑选有趣条目、起草友好提醒——请使用普通的（LLM 驱动的）cron 任务。无 agent 路径适用于脚本的 stdout 本身就是消息内容的场景。

通过聊天创建​

无 agent 模式的真正优势在于：agent 本身可以为你设置看门狗——无需编辑器、无需 shell、无需记忆 CLI 参数。你描述需求，AigenLabs 编写脚本、安排计划，并告知你何时触发。

示例对话​

你： 每 5 分钟检查一次，如果内存超过 85% 就在 telegram 通知我

AigenLabs： （写入 ~/.aigenlabs/scripts/memory-watchdog.sh，然后以 no_agent=true 调用 cronjob(...)）

已设置。每 5 分钟运行一次，仅在内存超过 85% 时告警 Telegram。脚本：memory-watchdog.sh。任务 ID：abc123。

在底层，agent 进行了两次工具调用：

# 1. 写入检查脚本
write_file(
    path="~/.aigenlabs/scripts/memory-watchdog.sh",
    content='''#!/usr/bin/env bash
ram_pct=$(free | awk '/^Mem:/ {printf "%d", $3 * 100 / $2}')
if [ "$ram_pct" -ge 85 ]; then
  echo "RAM ${ram_pct}% on $(hostname)"
fi
# Empty stdout = silent tick; no message sent.
''',
)

# 2. 调度任务 — no_agent=True 在每次触发时跳过 LLM
cronjob(
    action="create",
    schedule="every 5m",
    script="memory-watchdog.sh",
    no_agent=True,
    deliver="telegram",
    name="memory-watchdog",
)

此后每次触发都是免费的：调度器运行脚本，若 stdout 非空则将其发送到 Telegram，且从不调用模型。

agent 为你决定的内容​

当你的请求类似"当 X 时告警我"或"每 N 分钟检查 Y，如果 Z 则通知我"，AigenLabs 的 cronjob 工具描述会指示它在消息内容完全由脚本决定时使用 no_agent=True。当请求需要推理时（"总结新 issue"、"挑选最有趣的头条"、"起草一条友好提醒"），则回退到普通的 LLM 驱动路径。

你不必自己指定 --no-agent。只需描述你想要的行为即可。

通过聊天管理看门狗​

agent 可以用与创建任务相同的方式暂停、恢复、编辑和删除任务：

你： 今晚先停掉内存看门狗

AigenLabs： （调用 cronjob(action='pause', job_id='abc123')）

已暂停。说"重新开启"或执行 aigenlabs cron resume abc123 可恢复。

你： 改成每 15 分钟一次

AigenLabs： （调用 cronjob(action='update', job_id='abc123', schedule='every 15m')）

完整生命周期（创建 / 列出 / 更新 / 暂停 / 恢复 / 立即运行 / 删除）均可由 agent 操作，无需你学习任何 CLI 命令。

通过 CLI 创建​

偏好 shell？CLI 路径用三条命令即可达到相同效果：

# 1. 编写脚本
cat > ~/.aigenlabs/scripts/memory-watchdog.sh <<'EOF'
#!/usr/bin/env bash
# Alert when RAM usage is over 85%. Silent otherwise.
RAM_PCT=$(free | awk '/^Mem:/ {printf "%d", $3 * 100 / $2}')
if [ "$RAM_PCT" -ge 85 ]; then
  echo "⚠ RAM ${RAM_PCT}% on $(hostname)"
fi
# Empty stdout = silent run; no message sent.
EOF
chmod +x ~/.aigenlabs/scripts/memory-watchdog.sh

# 2. 调度任务
aigenlabs cron create "every 5m" \
  --no-agent \
  --script memory-watchdog.sh \
  --deliver telegram \
  --name "memory-watchdog"

# 3. 验证
aigenlabs cron list
aigenlabs cron run <job_id>    # 触发一次以测试

就这些。无 prompt（提示词），无技能，无模型。

脚本输出与投递的映射关系​

脚本行为结果
退出码 0，stdout 非空stdout 原样投递
退出码 0，stdout 为空静默执行——不投递
退出码 0，stdout 最后一行包含 {"wakeAgent": false}静默执行（与 LLM 任务共用的门控）
非零退出码投递错误告警（确保损坏的看门狗不会静默失败）
脚本超时投递错误告警

"空则静默"的行为是经典看门狗模式的关键：脚本可以每分钟运行一次，但只有在真正需要关注时，频道才会收到消息。

脚本规则​

脚本必须位于 ~/.aigenlabs/scripts/。这在任务创建时和运行时均会强制检查——绝对路径、~/ 展开以及路径穿越模式（../）均会被拒绝。该目录与 LLM 任务使用的预检脚本门控共享。

解释器由文件扩展名决定：

扩展名解释器
.sh、.bash/bin/bash
其他任意扩展名sys.executable（当前 Python）

我们有意不遵循 #!/... shebang——保持解释器集合明确且精简，可减少调度器信任的攻击面。

计划语法​

与所有其他 cron 任务相同：

aigenlabs cron create "every 5m"        # 间隔
aigenlabs cron create "every 2h"
aigenlabs cron create "0 9 * * *"       # 标准 cron：每天上午 9 点
aigenlabs cron create "30m"             # 单次：30 分钟后运行一次

完整语法请参阅 cron 功能参考。

投递目标​

--deliver 接受 gateway 已知的所有目标。常见形式：

--deliver telegram                       # 平台默认频道
--deliver telegram:-1001234567890        # 指定聊天
--deliver telegram:-1001234567890:17585  # 指定 Telegram 论坛话题
--deliver discord:#ops
--deliver slack:#engineering
--deliver signal:+15551234567
--deliver local                          # 仅保存到 ~/.aigenlabs/cron/output/

对于使用 bot token 的平台（Telegram、Discord、Slack、Signal、SMS、WhatsApp），脚本运行时无需运行中的 gateway——工具直接使用 ~/.aigenlabs/.env / ~/.aigenlabs/config.yaml 中已有的凭据调用各平台的 REST 端点。

编辑与生命周期​

aigenlabs cron list                                    # 查看所有任务
aigenlabs cron pause <job_id>                          # 停止触发，保留定义
aigenlabs cron resume <job_id>
aigenlabs cron edit <job_id> --schedule "every 10m"    # 调整频率
aigenlabs cron edit <job_id> --agent                   # 切换为 LLM 模式
aigenlabs cron edit <job_id> --no-agent --script …     # 切换回无 agent 模式
aigenlabs cron remove <job_id>                         # 删除任务

所有适用于 LLM 任务的操作（暂停、恢复、手动触发、投递目标变更）同样适用于无 agent 任务。

实战示例：磁盘空间告警​

cat > ~/.aigenlabs/scripts/disk-alert.sh <<'EOF'
#!/usr/bin/env bash
# Alert when / or /home is over 90% full.
THRESHOLD=90
df -h / /home 2>/dev/null | awk -v t="$THRESHOLD" '
  NR > 1 && $5+0 >= t {
    printf "⚠ Disk %s full on %s\n", $5, $6
  }
'
EOF
chmod +x ~/.aigenlabs/scripts/disk-alert.sh

aigenlabs cron create "*/15 * * * *" \
  --no-agent \
  --script disk-alert.sh \
  --deliver telegram \
  --name "disk-alert"

当两个文件系统均低于 90% 时静默；当某个文件系统超出阈值时，每个超限文件系统触发一行告警。

与其他模式的对比​

方式运行内容适用场景
cronjob --no-agent（本页）你的脚本，由 AigenLabs 调度不需要推理的周期性看门狗 / 告警 / 指标
cronjob（默认，LLM）带可选预检脚本的 agent消息内容需要对数据进行推理时
OS cron + curl 到 webhook 订阅你的脚本，由 OS 调度当 AigenLabs 本身可能不健康时（即被监控对象）

对于必须在 gateway 宕机时也能触发的关键系统健康看门狗，请使用 OS 级 cron 配合 curl 调用 AigenLabs webhook 订阅（或任何外部告警端点）——这些作为独立 OS 进程运行，不依赖 AigenLabs 是否在线。当被监控对象是外部系统时，in-gateway 调度器才是正确选择。

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