AigenLabs Agent

配置、扩展或贡献 AigenLabs Agent。

Skill 元数据


来源	内置（默认安装）
路径	`skills/autonomous-ai-agents/aigenlabs-agent`
版本	`2.1.0`
作者	AigenLabs Agent + Teknium
许可证	MIT
平台	linux, macos, windows
标签	`aigenlabs`, `setup`, `configuration`, `multi-agent`, `spawning`, `cli`, `gateway`, `development`
相关 skill	`claude-code`, `codex`, `opencode`

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 AigenLabs 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 agent 在 skill 激活时看到的指令内容。

AigenLabs Agent

AigenLabs Agent 是 AigenLabs 开发的开源 AI agent 框架，可在终端、消息平台和 IDE 中运行。它与 Claude Code（Anthropic）、Codex（OpenAI）和 OpenClaw 同属一类——使用工具调用（tool calling）与系统交互的自主编码和任务执行 agent。AigenLabs 支持任意 LLM 提供商（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、本地模型及 15+ 其他提供商），可在 Linux、macOS 和 WSL 上运行。

AigenLabs 的差异化特性：

通过 skill 自我提升 — AigenLabs 通过将可复用流程保存为 skill 来从经验中学习。当它解决复杂问题、发现工作流或被纠正时，可以将该知识持久化为 skill 文档，加载到未来的会话中。skill 随时间积累，使 agent 在你的特定任务和环境中表现越来越好。
跨会话持久记忆 — 记住你是谁、你的偏好、环境细节和经验教训。可插拔的记忆后端（内置、Honcho、Mem0 等）让你选择记忆的工作方式。
多平台 gateway — 同一个 agent 在 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Email 及 10+ 其他平台上运行，具备完整工具访问权限，而不仅仅是聊天。
提供商无关 — 在工作流中途切换模型和提供商，无需更改其他任何内容。凭证池自动轮换多个 API key。
Profiles（配置文件） — 运行多个独立的 AigenLabs 实例，各自拥有隔离的配置、会话、skill 和记忆。
可扩展 — 插件、MCP 服务器、自定义工具、webhook 触发器、cron 调度以及完整的 Python 生态系统。

人们将 AigenLabs 用于软件开发、研究、系统管理、数据分析、内容创作、家庭自动化，以及任何受益于具有持久上下文和完整系统访问权限的 AI agent 的场景。

此 skill 帮助你高效使用 AigenLabs Agent — 包括设置、配置功能、生成额外的 agent 实例、排查问题、找到正确的命令和设置，以及在需要扩展或贡献时理解系统的工作原理。

文档： https://docs.aigenlabs.vn/

快速开始

# 安装
curl -fsSL https://docs.aigenlabs.vn/install.sh | bash

# 交互式聊天（默认）
aigenlabs

# 单次查询
aigenlabs chat -q "What is the capital of France?"

# 设置向导
aigenlabs setup

# 更改模型/提供商
aigenlabs model

# 健康检查
aigenlabs doctor

CLI 参考

全局标志

aigenlabs [flags] [command]

  --version, -V             Show version
  --resume, -r SESSION      Resume session by ID or title
  --continue, -c [NAME]     Resume by name, or most recent session
  --worktree, -w            Isolated git worktree mode (parallel agents)
  --skills, -s SKILL        Preload skills (comma-separate or repeat)
  --profile, -p NAME        Use a named profile
  --yolo                    Skip dangerous command approval
  --pass-session-id         Include session ID in system prompt

无子命令时默认为 chat。

Chat

aigenlabs chat [flags]
  -q, --query TEXT          Single query, non-interactive
  -m, --model MODEL         Model (e.g. anthropic/claude-sonnet-4)
  -t, --toolsets LIST       Comma-separated toolsets
  --provider PROVIDER       Force provider (openrouter, anthropic, nous, etc.)
  -v, --verbose             Verbose output
  -Q, --quiet               Suppress banner, spinner, tool previews
  --checkpoints             Enable filesystem checkpoints (/rollback)
  --source TAG              Session source tag (default: cli)

配置

aigenlabs setup [section]      Interactive wizard (model|terminal|gateway|tools|agent)
aigenlabs model                Interactive model/provider picker
aigenlabs config               View current config
aigenlabs config edit          Open config.yaml in $EDITOR
aigenlabs config set KEY VAL   Set a config value
aigenlabs config path          Print config.yaml path
aigenlabs config env-path      Print .env path
aigenlabs config check         Check for missing/outdated config
aigenlabs config migrate       Update config with new options
aigenlabs auth                 交互式凭据管理器
aigenlabs auth add PROVIDER    添加 OAuth 或 API key 凭据（例如 nous、openai-codex、qwen-oauth）
aigenlabs auth list            列出已存储的凭据
aigenlabs auth remove PROVIDER 移除已存储的凭据
aigenlabs doctor [--fix]       Check dependencies and config
aigenlabs status [--all]       Show component status

工具与 Skill

aigenlabs tools                Interactive tool enable/disable (curses UI)
aigenlabs tools list           Show all tools and status
aigenlabs tools enable NAME    Enable a toolset
aigenlabs tools disable NAME   Disable a toolset

aigenlabs skills list          List installed skills
aigenlabs skills search QUERY  Search the skills hub
aigenlabs skills install ID    Install a skill (ID can be a hub identifier OR a direct https://…/SKILL.md URL; pass --name to override when frontmatter has no name)
aigenlabs skills inspect ID    Preview without installing
aigenlabs skills config        Enable/disable skills per platform
aigenlabs skills check         Check for updates
aigenlabs skills update        Update outdated skills
aigenlabs skills uninstall N   Remove a hub skill
aigenlabs skills publish PATH  Publish to registry
aigenlabs skills browse        Browse all available skills
aigenlabs skills tap add REPO  Add a GitHub repo as skill source

MCP 服务器

aigenlabs mcp serve            Run AigenLabs as an MCP server
aigenlabs mcp add NAME         Add an MCP server (--url or --command)
aigenlabs mcp remove NAME      Remove an MCP server
aigenlabs mcp list             List configured servers
aigenlabs mcp test NAME        Test connection
aigenlabs mcp configure NAME   Toggle tool selection

Gateway（消息平台）

aigenlabs gateway run          Start gateway foreground
aigenlabs gateway install      Install as background service
aigenlabs gateway start/stop   Control the service
aigenlabs gateway restart      Restart the service
aigenlabs gateway status       Check status
aigenlabs gateway setup        Configure platforms

支持的平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、SMS、Matrix、Mattermost、Home Assistant、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles（iMessage）、Weixin（WeChat）、API Server、Webhooks。Open WebUI 通过 API Server 适配器连接。

平台文档：https://docs.aigenlabs.vn/user-guide/messaging/

会话

aigenlabs sessions list        List recent sessions
aigenlabs sessions browse      Interactive picker
aigenlabs sessions export OUT  Export to JSONL
aigenlabs sessions rename ID T Rename a session
aigenlabs sessions delete ID   Delete a session
aigenlabs sessions prune       Clean up old sessions (--older-than N days)
aigenlabs sessions stats       Session store statistics

Cron 任务

aigenlabs cron list            List jobs (--all for disabled)
aigenlabs cron create SCHED    Create: '30m', 'every 2h', '0 9 * * *'
aigenlabs cron edit ID         Edit schedule, prompt, delivery
aigenlabs cron pause/resume ID Control job state
aigenlabs cron run ID          Trigger on next tick
aigenlabs cron remove ID       Delete a job
aigenlabs cron status          Scheduler status

Webhook

aigenlabs webhook subscribe N  Create route at /webhooks/<name>
aigenlabs webhook list         List subscriptions
aigenlabs webhook remove NAME  Remove a subscription
aigenlabs webhook test NAME    Send a test POST

Profiles

aigenlabs profile list         List all profiles
aigenlabs profile create NAME  Create (--clone, --clone-all, --clone-from)
aigenlabs profile use NAME     Set sticky default
aigenlabs profile delete NAME  Delete a profile
aigenlabs profile show NAME    Show details
aigenlabs profile alias NAME   Manage wrapper scripts
aigenlabs profile rename A B   Rename a profile
aigenlabs profile export NAME  Export to tar.gz
aigenlabs profile import FILE  Import from archive

凭证池

aigenlabs auth add             Interactive credential wizard
aigenlabs auth list [PROVIDER] List pooled credentials
aigenlabs auth remove P INDEX  Remove by provider + index
aigenlabs auth reset PROVIDER  Clear exhaustion status

其他

aigenlabs insights [--days N]  Usage analytics
aigenlabs update               Update to latest version
aigenlabs pairing list/approve/revoke  DM authorization
aigenlabs plugins list/install/remove  Plugin management
aigenlabs honcho setup/status  Honcho memory integration (requires honcho plugin)
aigenlabs memory setup/status/off  Memory provider config
aigenlabs completion bash|zsh  Shell completions
aigenlabs acp                  ACP server (IDE integration)
aigenlabs claw migrate         Migrate from OpenClaw
aigenlabs uninstall            Uninstall AigenLabs

斜杠命令（会话内）

在交互式聊天会话中输入这些命令。新命令会不定期上线；如果以下内容看起来过时，请在会话内运行 /help 获取权威列表，或查看实时斜杠命令参考。命令注册表的权威来源是 aigenlabs_cli/commands.py — 每个消费方（自动补全、Telegram 菜单、Slack 映射、/help）均从中派生。

会话控制

/new (/reset)        Fresh session
/clear               Clear screen + new session (CLI)
/retry               Resend last message
/undo                Remove last exchange
/title [name]        Name the session
/compress            Manually compress context
/stop                Kill background processes
/rollback [N]        Restore filesystem checkpoint
/snapshot [sub]      Create or restore state snapshots of AigenLabs config/state (CLI)
/background <prompt> Run prompt in background
/queue <prompt>      Queue for next turn
/steer <prompt>      Inject a message after the next tool call without interrupting
/agents (/tasks)     Show active agents and running tasks
/resume [name]       Resume a named session
/goal [text|sub]     Set a standing goal AigenLabs works on across turns until achieved
                     (subcommands: status, pause, resume, clear)
/redraw              Force a full UI repaint (CLI)

配置

/config              Show config (CLI)
/model [name]        Show or change model
/personality [name]  Set personality
/reasoning [level]   Set reasoning (none|minimal|low|medium|high|xhigh|show|hide)
/verbose             Cycle: off → new → all → verbose
/voice [on|off|tts]  Voice mode
/yolo                Toggle approval bypass
/busy [sub]          Control what Enter does while AigenLabs is working (CLI)
                     (subcommands: queue, steer, interrupt, status)
/indicator [style]   Pick the TUI busy-indicator style (CLI)
                     (styles: kaomoji, emoji, unicode, ascii)
/footer [on|off]     Toggle gateway runtime-metadata footer on final replies
/skin [name]         Change theme (CLI)
/statusbar           Toggle status bar (CLI)

工具与 Skill

/tools               Manage tools (CLI)
/toolsets            List toolsets (CLI)
/skills              Search/install skills (CLI)
/skill <name>        Load a skill into session
/reload-skills       Re-scan ~/.aigenlabs/skills/ for added/removed skills
/reload              Reload .env variables into the running session (CLI)
/reload-mcp          Reload MCP servers
/cron                Manage cron jobs (CLI)
/curator [sub]       Background skill maintenance (status, run, pin, archive, …)
/kanban [sub]        Multi-profile collaboration board (tasks, links, comments)
/plugins             List plugins (CLI)

Gateway

/approve             Approve a pending command (gateway)
/deny                Deny a pending command (gateway)
/restart             Restart gateway (gateway)
/sethome             Set current chat as home channel (gateway)
/update              Update AigenLabs to latest (gateway)
/topic [sub]         Enable or inspect Telegram DM topic sessions (gateway)
/platforms (/gateway) Show platform connection status (gateway)

实用工具

/branch (/fork)      Branch the current session
/fast                Toggle priority/fast processing
/browser             Open CDP browser connection
/history             Show conversation history (CLI)
/save                Save conversation to file (CLI)
/copy [N]            Copy the last assistant response to clipboard (CLI)
/paste               Attach clipboard image (CLI)
/image               Attach local image file (CLI)

信息

/help                Show commands
/commands [page]     Browse all commands (gateway)
/usage               Token usage
/insights [days]     Usage analytics
/gquota              Show Google Gemini Code Assist quota usage (CLI)
/status              Session info (gateway)
/profile             Active profile info
/debug               Upload debug report (system info + logs) and get shareable links

退出

/quit (/exit, /q)    Exit CLI

关键路径与配置

~/.aigenlabs/config.yaml       Main configuration
~/.aigenlabs/.env              API keys and secrets
$AIGENLABS_HOME/skills/        Installed skills
~/.aigenlabs/sessions/         Session transcripts
~/.aigenlabs/logs/             Gateway and error logs
~/.aigenlabs/auth.json         OAuth tokens and credential pools
~/.aigenlabs/aigenlabs-agent/     Source code (if git-installed)

Profiles 使用 ~/.aigenlabs/profiles/<name>/，布局相同。

配置节

使用 aigenlabs config edit 或 aigenlabs config set section.key value 编辑。

节	键选项
`model`	`default`, `provider`, `base_url`, `api_key`, `context_length`
`agent`	`max_turns` (90), `tool_use_enforcement`
`terminal`	`backend` (local/docker/ssh/modal), `cwd`, `timeout` (180)
`compression`	`enabled`, `threshold` (0.50), `target_ratio` (0.20)
`display`	`skin`, `tool_progress`, `show_reasoning`, `show_cost`
`stt`	`enabled`, `provider` (local/groq/openai/mistral)
`tts`	`provider` (edge/elevenlabs/openai/minimax/mistral/neutts)
`memory`	`memory_enabled`, `user_profile_enabled`, `provider`
`security`	`tirith_enabled`, `website_blocklist`
`delegation`	`model`, `provider`, `base_url`, `api_key`, `max_iterations` (50), `reasoning_effort`
`checkpoints`	`enabled`, `max_snapshots` (50)

完整配置参考：https://docs.aigenlabs.vn/user-guide/configuration

提供商

支持 20+ 个提供商。通过 aigenlabs model 或 aigenlabs setup 设置。

提供商	认证方式	Key 环境变量
OpenRouter	API key	`OPENROUTER_API_KEY`
Anthropic	API key	`ANTHROPIC_API_KEY`
Nous Portal	OAuth	`aigenlabs auth`
OpenAI Codex	OAuth	`aigenlabs auth`
GitHub Copilot	Token	`COPILOT_GITHUB_TOKEN`
Google Gemini	API key	`GOOGLE_API_KEY` 或 `GEMINI_API_KEY`
DeepSeek	API key	`DEEPSEEK_API_KEY`
xAI / Grok	API key	`XAI_API_KEY`
Hugging Face	Token	`HF_TOKEN`
Z.AI / GLM	API key	`GLM_API_KEY`
MiniMax	API key	`MINIMAX_API_KEY`
MiniMax CN	API key	`MINIMAX_CN_API_KEY`
Kimi / Moonshot	API key	`KIMI_API_KEY`
Alibaba / DashScope	API key	`DASHSCOPE_API_KEY`
Xiaomi MiMo	API key	`XIAOMI_API_KEY`
Kilo Code	API key	`KILOCODE_API_KEY`
OpenCode Zen	API key	`OPENCODE_ZEN_API_KEY`
OpenCode Go	API key	`OPENCODE_GO_API_KEY`
Qwen OAuth	OAuth	`aigenlabs auth add qwen-oauth`
自定义端点	配置	`config.yaml` 中的 `model.base_url` + `model.api_key`
GitHub Copilot ACP	外部	`COPILOT_CLI_PATH` 或 Copilot CLI

完整提供商文档：https://docs.aigenlabs.vn/integrations/providers

Toolset

通过 aigenlabs tools（交互式）或 aigenlabs tools enable/disable NAME 启用/禁用。

Toolset	提供的功能
`web`	网页搜索和内容提取
`search`	仅网页搜索（`web` 的子集）
`browser`	浏览器自动化（Browserbase、Camofox 或本地 Chromium）
`terminal`	Shell 命令和进程管理
`file`	文件读/写/搜索/补丁
`code_execution`	沙箱 Python 执行
`vision`	图像分析
`image_gen`	AI 图像生成
`video`	视频分析和生成
`tts`	文字转语音
`skills`	Skill 浏览和管理
`memory`	跨会话持久记忆
`session_search`	搜索历史对话
`delegation`	子 agent 任务委派
`cronjob`	定时任务管理
`clarify`	向用户提问澄清
`messaging`	跨平台消息发送
`todo`	会话内任务规划和跟踪
`kanban`	多 agent 工作队列工具（仅限 worker）
`debugging`	额外的内省/调试工具（默认关闭）
`safe`	最小化、低风险工具集，用于受限会话
`spotify`	Spotify 播放和播放列表控制
`homeassistant`	智能家居控制（默认关闭）
`discord`	Discord 集成工具
`discord_admin`	Discord 管理/审核工具
`feishu_doc`	飞书文档工具
`feishu_drive`	飞书云盘工具
`yuanbao`	元宝集成工具
`rl`	强化学习工具（默认关闭）
`moa`	Mixture of Agents（默认关闭）

完整枚举位于 toolsets.py 的 TOOLSETS 字典中；_AIGENLABS_CORE_TOOLS 是大多数平台继承的默认工具包。

工具变更在 /reset（新会话）后生效。为保留 prompt 缓存，变更不会在对话中途生效。

安全与隐私开关

常见的"为什么 AigenLabs 对我的输出/工具调用/命令做了 X？"开关——以及更改它们的确切命令。其中大多数需要新会话（聊天中的 /reset，或启动新的 aigenlabs 调用），因为它们在启动时只读取一次。

工具输出中的密钥脱敏

密钥脱敏默认关闭 — 工具输出（终端 stdout、read_file、网页内容、子 agent 摘要等）不经修改直接传递。如果用户希望 AigenLabs 在 API key、token 和密钥进入对话上下文和日志之前自动屏蔽它们：

aigenlabs config set security.redact_secrets true       # 全局启用

需要重启。 security.redact_secrets 在导入时快照 — 在会话中途切换（例如通过工具调用执行 export AIGENLABS_REDACT_SECRETS=true）对正在运行的进程不会生效。告知用户在终端运行 aigenlabs config set security.redact_secrets true，然后启动新会话。这是有意为之——防止 LLM 在任务中途自行切换该开关。

再次禁用：

aigenlabs config set security.redact_secrets false

Gateway 消息中的 PII 脱敏

与密钥脱敏分开。启用后，gateway 在上下文到达模型之前对用户 ID 进行哈希处理并从会话上下文中去除电话号码：

aigenlabs config set privacy.redact_pii true    # 启用
aigenlabs config set privacy.redact_pii false   # 禁用（默认）

命令审批提示

默认情况下（approvals.mode: manual），AigenLabs 在运行被标记为破坏性的 shell 命令（rm -rf、git reset --hard 等）之前会提示用户。模式如下：

manual — 始终提示（默认）
smart — 使用辅助 LLM 自动批准低风险命令，对高风险命令提示
off — 跳过所有审批提示（等同于 --yolo）

aigenlabs config set approvals.mode smart       # 推荐的折中方案
aigenlabs config set approvals.mode off         # 绕过一切（不推荐）

单次调用绕过（不更改配置）：

aigenlabs --yolo …
export AIGENLABS_YOLO_MODE=1

注意：YOLO / approvals.mode: off 不会关闭密钥脱敏。两者相互独立。

Shell hook 允许列表

某些 shell hook 集成在触发前需要明确加入允许列表。通过 ~/.aigenlabs/shell-hooks-allowlist.json 管理——在 hook 首次尝试运行时以交互方式提示。

禁用 web/browser/image-gen 工具

要完全阻止模型访问网络或媒体工具，打开 aigenlabs tools 并按平台切换。在下次会话（/reset）后生效。参见上方的工具与 Skill 部分。

语音与转录

STT（语音 → 文字）

来自消息平台的语音消息会自动转录。

提供商优先级（自动检测）：

本地 faster-whisper — 免费，无需 API key：pip install faster-whisper
Groq Whisper — 免费套餐：设置 GROQ_API_KEY
OpenAI Whisper — 付费：设置 VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY
Mistral Voxtral — 设置 MISTRAL_API_KEY

配置：

stt:
  enabled: true
  provider: local        # local, groq, openai, mistral
  local:
    model: base          # tiny, base, small, medium, large-v3

TTS（文字 → 语音）

提供商	环境变量	免费？
Edge TTS	无	是（默认）
ElevenLabs	`ELEVENLABS_API_KEY`	免费套餐
OpenAI	`VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY`	付费
MiniMax	`MINIMAX_API_KEY`	付费
Mistral (Voxtral)	`MISTRAL_API_KEY`	付费
NeuTTS（本地）	无（`pip install neutts[all]` + `espeak-ng`）	免费

语音命令：/voice on（语音对语音）、/voice tts（始终语音）、/voice off。

生成额外的 AigenLabs 实例

将额外的 AigenLabs 进程作为完全独立的子进程运行——拥有独立的会话、工具和环境。

何时使用此方式 vs delegate_task

	`delegate_task`	生成 `aigenlabs` 进程
隔离性	独立对话，共享进程	完全独立进程
持续时间	分钟级（受父循环限制）	小时/天
工具访问	父工具的子集	完整工具访问
交互性	否	是（PTY 模式）
使用场景	快速并行子任务	长时间自主任务

单次模式

terminal(command="aigenlabs chat -q 'Research GRPO papers and write summary to ~/research/grpo.md'", timeout=300)

# 长任务后台运行：
terminal(command="aigenlabs chat -q 'Set up CI/CD for ~/myapp'", background=true)

交互式 PTY 模式（通过 tmux）

AigenLabs 使用 prompt_toolkit，需要真实终端。使用 tmux 进行交互式生成：

# 启动
terminal(command="tmux new-session -d -s agent1 -x 120 -y 40 'aigenlabs'", timeout=10)

# 等待启动，然后发送消息
terminal(command="sleep 8 && tmux send-keys -t agent1 'Build a FastAPI auth service' Enter", timeout=15)

# 读取输出
terminal(command="sleep 20 && tmux capture-pane -t agent1 -p", timeout=5)

# 发送后续消息
terminal(command="tmux send-keys -t agent1 'Add rate limiting middleware' Enter", timeout=5)

# 退出
terminal(command="tmux send-keys -t agent1 '/exit' Enter && sleep 2 && tmux kill-session -t agent1", timeout=10)

多 Agent 协调

# Agent A：后端
terminal(command="tmux new-session -d -s backend -x 120 -y 40 'aigenlabs -w'", timeout=10)
terminal(command="sleep 8 && tmux send-keys -t backend 'Build REST API for user management' Enter", timeout=15)

# Agent B：前端
terminal(command="tmux new-session -d -s frontend -x 120 -y 40 'aigenlabs -w'", timeout=10)
terminal(command="sleep 8 && tmux send-keys -t frontend 'Build React dashboard for user management' Enter", timeout=15)

# 检查进度，在两者之间传递上下文
terminal(command="tmux capture-pane -t backend -p | tail -30", timeout=5)
terminal(command="tmux send-keys -t frontend 'Here is the API schema from the backend agent: ...' Enter", timeout=5)

会话恢复

# 恢复最近的会话
terminal(command="tmux new-session -d -s resumed 'aigenlabs --continue'", timeout=10)

# 恢复特定会话
terminal(command="tmux new-session -d -s resumed 'aigenlabs --resume 20260225_143052_a1b2c3'", timeout=10)

提示

快速子任务优先使用 delegate_task — 比生成完整进程开销更小
生成编辑代码的 agent 时使用 -w（worktree 模式） — 防止 git 冲突
为单次模式设置超时 — 复杂任务可能需要 5-10 分钟
fire-and-forget 使用 aigenlabs chat -q — 无需 PTY
交互式会话使用 tmux — 原始 PTY 模式与 prompt_toolkit 存在 \r vs \n 问题
定时任务使用 cronjob 工具而非生成进程 — 处理投递和重试

持久化与后台系统

四个系统与主对话循环并行运行。此处为快速参考；完整开发者说明位于 AGENTS.md，面向用户的文档位于 website/docs/user-guide/features/。

委派（`delegate_task`）

同步子 agent 生成——父 agent 等待子 agent 的摘要后再继续自身循环。隔离的上下文和终端会话。

单个： delegate_task(goal, context, toolsets)。
批量： delegate_task(tasks=[{goal, ...}, ...]) 并行运行子任务，上限由 delegation.max_concurrent_children（默认 3）控制。
角色： leaf（默认；不能再委派）vs orchestrator（可以生成自己的 worker，受 delegation.max_spawn_depth 限制）。
非持久化。 如果父 agent 被中断，子 agent 会被取消。对于必须在当前轮次之后继续的工作，使用 cronjob 或 terminal(background=True, notify_on_complete=True)。

配置：config.yaml 中的 delegation.*。

Cron（定时任务）

持久化调度器——cron/jobs.py + cron/scheduler.py。通过 cronjob 工具、aigenlabs cron CLI（list、add、edit、pause、resume、run、remove）或 /cron 斜杠命令驱动。

调度格式： 持续时间（"30m"、"2h"）、"every" 短语（"every monday 9am"）、5 字段 cron（"0 9 * * *"）或 ISO 时间戳。
每任务选项： skills、model/provider 覆盖、script（预运行数据收集；no_agent=True 使脚本成为整个任务）、context_from（将任务 A 的输出链接到任务 B）、workdir（在特定目录中运行，加载其 AGENTS.md / CLAUDE.md）、多平台投递。
不变量： 每次运行 3 分钟硬中断，.tick.lock 文件防止跨进程重复 tick，cron 会话默认传递 skip_memory=True，cron 投递使用页眉/页脚框架而非镜像到目标 gateway 会话（保持角色交替完整）。

用户文档：https://docs.aigenlabs.vn/user-guide/features/cron

Curator（skill 生命周期）

agent 创建的 skill 的后台维护。跟踪使用情况，将闲置 skill 标记为过时，归档过时的 skill，保留运行前的 tar.gz 备份以防数据丢失。

CLI： aigenlabs curator <verb> — status、run、pause、resume、pin、unpin、archive、restore、prune、backup、rollback。
斜杠命令： /curator <subcommand> 与 CLI 对应。
范围： 仅处理 created_by: "agent" 来源的 skill。内置和 hub 安装的 skill 不在范围内。从不删除 — 最具破坏性的操作是归档。已固定的 skill 不受任何自动转换和任何 LLM 审查的影响。
遥测： ~/.aigenlabs/skills/.usage.json 中的 sidecar 保存每个 skill 的 use_count、view_count、patch_count、last_activity_at、state、pinned。

配置：curator.*（enabled、interval_hours、min_idle_hours、stale_after_days、archive_after_days、backup.*）。用户文档：https://docs.aigenlabs.vn/user-guide/features/curator

Kanban（多 agent 工作队列）

用于多 profile/多 worker 协作的持久化 SQLite 看板（kanban）。用户通过 aigenlabs kanban <verb> 驱动；调度器生成的 worker 看到由 AIGENLABS_KANBAN_TASK 控制的专注 kanban_* toolset，orchestrator profile 可以选择加入更广泛的 kanban toolset。普通会话除非配置，否则没有任何 kanban_* schema 占用。

CLI 动词（常用）： init、create、list（别名 ls）、show、assign、link、unlink、comment、complete、block、unblock、archive、tail。不常用：watch、stats、runs、log、dispatch、daemon、gc。
Worker/orchestrator toolset： kanban_show、kanban_complete、kanban_block、kanban_heartbeat、kanban_comment、kanban_create、kanban_link；在调度器生成的任务之外显式启用 kanban toolset 的 profile 还可获得 kanban_list 和 kanban_unblock 用于看板路由。
调度器 默认在 gateway 内运行（kanban.dispatch_in_gateway: true）——回收过期认领、推进就绪任务、原子认领、生成已分配的 profile。在配置的 kanban.failure_limit 次连续非成功尝试后自动阻塞任务（默认：2）。
隔离： 看板是硬边界（worker 在环境中固定 AIGENLABS_KANBAN_BOARD）；租户是看板内用于工作区路径和记忆键隔离的软命名空间。

用户文档：https://docs.aigenlabs.vn/user-guide/features/kanban

Windows 特有问题

AigenLabs 在 Windows 上原生运行（PowerShell、cmd、Windows Terminal、git-bash mintty、VS Code 集成终端）。大多数功能开箱即用，但 Win32 和 POSIX 之间有一些差异曾给我们带来麻烦——遇到新问题时请在此记录，以免下一个人（或下一个会话）重新踩坑。

输入/键绑定

Alt+Enter 不插入换行。 Windows Terminal 在终端层拦截 Alt+Enter 以切换全屏——该按键永远不会到达 prompt_toolkit。请改用 Ctrl+Enter。Windows Terminal 将 Ctrl+Enter 作为 LF（c-j）传递，与普通 Enter（c-m / CR）不同，CLI 仅在 win32 上将 c-j 绑定到换行插入（参见 _bind_prompt_submit_keys + cli.py 中仅限 Windows 的 c-j 绑定）。副作用：在 Windows 上，原始 Ctrl+J 按键也会插入换行——这是不可避免的，因为 Windows Terminal 在 Win32 控制台 API 层将 Ctrl+Enter 和 Ctrl+J 折叠为相同的键码。Windows 上 Ctrl+J 没有冲突的绑定，因此这是无害的副作用。

mintty / git-bash 行为相同（Alt+Enter 全屏），除非你在选项 → 键中禁用 Alt+Fn 快捷键。直接使用 Ctrl+Enter 更简单。

诊断键绑定。 运行 python scripts/keystroke_diagnostic.py（仓库根目录）可查看 prompt_toolkit 在当前终端中如何识别每个按键。可回答"Shift+Enter 是否作为独立键传入？"（几乎从不——大多数终端将其折叠为普通 Enter）或"我的终端为 Ctrl+Enter 发送什么字节序列？"等问题。Ctrl+Enter = c-j 这一事实就是通过此方式确认的。

配置/文件

首次运行时 HTTP 400 "No models provided"。 config.yaml 保存时带有 UTF-8 BOM（Windows 应用写入时常见）。重新保存为不带 BOM 的 UTF-8。aigenlabs config edit 写入时不带 BOM；手动在记事本中编辑是常见原因。

`execute_code` / 沙箱

WinError 10106（"无法加载或初始化请求的服务提供商"）来自沙箱子进程——它无法创建 AF_INET socket，因此回退的 loopback-TCP RPC 在 connect() 之前失败。根本原因通常不是损坏的 Winsock LSP；而是 AigenLabs 自身的环境清理器从子进程环境中删除了 SYSTEMROOT / WINDIR / COMSPEC。Python 的 socket 模块需要 SYSTEMROOT 来定位 mswsock.dll。通过 tools/code_execution_tool.py 中的 _WINDOWS_ESSENTIAL_ENV_VARS 允许列表修复。如果仍然遇到此问题，在 execute_code 块内 echo os.environ 以确认 SYSTEMROOT 已设置。完整诊断方案见 references/execute-code-sandbox-env-windows.md。

测试/贡献

scripts/run_tests.sh 在 Windows 上无法直接使用 — 它查找 POSIX venv 布局（.venv/bin/activate）。AigenLabs 安装的 venv 位于 venv/Scripts/，也没有 pip 或 pytest（为减小安装体积而精简）。解决方案：将 pytest + pytest-xdist + pyyaml 安装到系统 Python 3.11 用户站点，然后设置 PYTHONPATH 直接调用 pytest：

"/c/Program Files/Python311/python" -m pip install --user pytest pytest-xdist pyyaml
export PYTHONPATH="$(pwd)"
"/c/Program Files/Python311/python" -m pytest tests/foo/test_bar.py -v --tb=short -n 0

使用 -n 0 而非 -n 4 — pyproject.toml 的默认 addopts 已包含 -n，且 wrapper 的 CI 一致性保证不适用于非 POSIX 环境。

仅 POSIX 的测试需要跳过守卫。 代码库中已有的常见标记：

符号链接——Windows 上需要提升权限
0o600 文件模式——POSIX 模式位在 NTFS 上默认不强制执行
signal.SIGALRM——仅 Unix（参见 tests/conftest.py::_enforce_test_timeout）
Winsock / Windows 特有回归——@pytest.mark.skipif(sys.platform != "win32", ...)

使用现有的跳过模式风格（sys.platform == "win32" 或 sys.platform.startswith("win")）以与测试套件其余部分保持一致。

路径/文件系统

行尾。 Git 可能警告 LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it。这是外观问题——仓库的 .gitattributes 会规范化。不要让编辑器自动将已提交的 POSIX 换行文件转换为 CRLF。

正斜杠几乎在所有地方都有效。 C:/Users/... 被每个 AigenLabs 工具和大多数 Windows API 接受。在代码和日志中优先使用正斜杠——避免在 bash 中转义反斜杠。

故障排查

语音不工作

检查 config.yaml 中 stt.enabled: true
验证提供商：pip install faster-whisper 或设置 API key
在 gateway 中：/restart。在 CLI 中：退出并重新启动。

工具不可用

aigenlabs tools — 检查 toolset 是否为你的平台启用
某些工具需要环境变量（检查 .env）
启用工具后执行 /reset

模型/提供商问题

aigenlabs doctor — 检查配置和依赖
aigenlabs auth — 重新认证 OAuth 提供商（或 aigenlabs auth add <provider>）
检查 .env 中是否有正确的 API key
Copilot 403：gh auth login 的 token 不适用于 Copilot API。必须通过 aigenlabs model → GitHub Copilot 使用 Copilot 专用 OAuth 设备码流程。

变更未生效

工具/skill： /reset 以更新后的 toolset 启动新会话
配置变更： 在 gateway 中：/restart。在 CLI 中：退出并重新启动。
代码变更： 重启 CLI 或 gateway 进程

Skill 未显示

aigenlabs skills list — 验证已安装
aigenlabs skills config — 检查平台启用状态
显式加载：/skill name 或 aigenlabs -s name

Gateway 问题

首先检查日志：

grep -i "failed to send\|error" ~/.aigenlabs/logs/gateway.log | tail -20

常见 gateway 问题：

SSH 注销后 gateway 停止：启用 linger：sudo loginctl enable-linger $USER
WSL2 关闭后 gateway 停止：WSL2 需要 /etc/wsl.conf 中的 systemd=true 才能使 systemd 服务工作。没有它，gateway 回退到 nohup（会话关闭时停止）。
Gateway 崩溃循环：重置失败状态：systemctl --user reset-failed aigenlabs-gateway

平台特定问题

Discord bot 静默：必须在 Bot → Privileged Gateway Intents 中启用 Message Content Intent。
Slack bot 仅在私信中工作：必须订阅 message.channels 事件。没有它，bot 会忽略公共频道。
Windows 特有问题（Alt+Enter 换行、WinError 10106、UTF-8 BOM 配置、测试套件、行尾）：参见上方专门的 Windows 特有问题 部分。

辅助模型不工作

如果 auxiliary 任务（视觉、压缩）静默失败，auto 提供商找不到后端。请设置 OPENROUTER_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY，或显式配置每个辅助任务的提供商：

aigenlabs config set auxiliary.vision.provider <your_provider>
aigenlabs config set auxiliary.vision.model <model_name>

查找资源

查找内容...	位置
配置选项	`aigenlabs config edit` 或配置文档
可用工具	`aigenlabs tools list` 或工具参考
斜杠命令	会话内 `/help` 或斜杠命令参考
Skill 目录	`aigenlabs skills browse` 或Skill 目录
提供商设置	`aigenlabs model` 或提供商指南
平台设置	`aigenlabs gateway setup` 或消息文档
MCP 服务器	`aigenlabs mcp list` 或MCP 指南
Profiles	`aigenlabs profile list` 或Profiles 文档
Cron 任务	`aigenlabs cron list` 或Cron 文档
记忆	`aigenlabs memory status` 或记忆文档
环境变量	`aigenlabs config env-path` 或环境变量参考
CLI 命令	`aigenlabs --help` 或CLI 参考
Gateway 日志	`~/.aigenlabs/logs/gateway.log`
会话文件	`~/.aigenlabs/sessions/` 或 `aigenlabs sessions browse`
源代码	`~/.aigenlabs/aigenlabs-agent/`

贡献者快速参考

面向偶尔贡献者和 PR 作者。完整开发者文档：https://docs.aigenlabs.vn/developer-guide/

项目结构

aigenlabs-agent/
├── run_agent.py          # AIAgent — core conversation loop
├── model_tools.py        # Tool discovery and dispatch
├── toolsets.py           # Toolset definitions
├── cli.py                # Interactive CLI (AigenLabsCLI)
├── aigenlabs_state.py       # SQLite session store
├── agent/                # Prompt builder, context compression, memory, model routing, credential pooling, skill dispatch
├── aigenlabs_cli/           # CLI subcommands, config, setup, commands
│   ├── commands.py       # Slash command registry (CommandDef)
│   ├── config.py         # DEFAULT_CONFIG, env var definitions
│   └── main.py           # CLI entry point and argparse
├── tools/                # One file per tool
│   └── registry.py       # Central tool registry
├── gateway/              # Messaging gateway
│   └── platforms/        # Platform adapters (telegram, discord, etc.)
├── cron/                 # Job scheduler
├── tests/                # ~3000 pytest tests
└── website/              # Docusaurus docs site

配置：~/.aigenlabs/config.yaml（设置）、~/.aigenlabs/.env（API key）。

添加工具（3 个文件）

1. 创建 tools/your_tool.py：

import json, os
from tools.registry import registry

def check_requirements() -> bool:
    return bool(os.getenv("EXAMPLE_API_KEY"))

def example_tool(param: str, task_id: str = None) -> str:
    return json.dumps({"success": True, "data": "..."})

registry.register(
    name="example_tool",
    toolset="example",
    schema={"name": "example_tool", "description": "...", "parameters": {...}},
    handler=lambda args, **kw: example_tool(
        param=args.get("param", ""), task_id=kw.get("task_id")),
    check_fn=check_requirements,
    requires_env=["EXAMPLE_API_KEY"],
)

2. 添加到 toolsets.py → _AIGENLABS_CORE_TOOLS 列表。

自动发现：任何包含顶层 registry.register() 调用的 tools/*.py 文件都会自动导入——无需手动列出。

所有处理器必须返回 JSON 字符串。路径使用 get_aigenlabs_home()，永远不要硬编码 ~/.aigenlabs。

添加斜杠命令

在 aigenlabs_cli/commands.py 的 COMMAND_REGISTRY 中添加 CommandDef
在 cli.py → process_command() 中添加处理器
（可选）在 gateway/run.py 中添加 gateway 处理器

所有消费方（帮助文本、自动补全、Telegram 菜单、Slack 映射）均自动从中央注册表派生。

Agent 循环（高层概述）

run_conversation():
  1. Build system prompt
  2. Loop while iterations < max:
     a. Call LLM (OpenAI-format messages + tool schemas)
     b. If tool_calls → dispatch each via handle_function_call() → append results → continue
     c. If text response → return
  3. Context compression triggers automatically near token limit

测试

python -m pytest tests/ -o 'addopts=' -q   # 完整套件
python -m pytest tests/tools/ -q            # 特定区域

测试自动将 AIGENLABS_HOME 重定向到临时目录——永远不会触及真实的 ~/.aigenlabs/
推送任何变更前运行完整套件
使用 -o 'addopts=' 清除任何内置的 pytest 标志

Windows 贡献者： scripts/run_tests.sh 目前查找 POSIX venv（.venv/bin/activate / venv/bin/activate），在 Windows 上会报错，因为布局是 venv/Scripts/activate + python.exe。AigenLabs 安装的 venv 位于 venv/Scripts/，也没有 pip 或 pytest——为终端用户安装体积而精简。解决方案：将 pytest + pytest-xdist + pyyaml 安装到系统 Python 3.11 用户站点（/c/Program Files/Python311/python -m pip install --user pytest pytest-xdist pyyaml），然后直接运行测试：

export PYTHONPATH="$(pwd)"
"/c/Program Files/Python311/python" -m pytest tests/tools/test_foo.py -v --tb=short -n 0

使用 -n 0（而非 -n 4），因为 pyproject.toml 的默认 addopts 已包含 -n，且 wrapper 的 CI 一致性保证不适用于非 POSIX 环境。

跨平台测试守卫： 使用仅 POSIX 系统调用的测试需要跳过标记。代码库中已有的常见标记：

符号链接创建 → @pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Symlinks require elevated privileges on Windows")（参见 tests/cron/test_cron_script.py）
POSIX 文件模式（0o600 等）→ @pytest.mark.skipif(sys.platform.startswith("win"), reason="POSIX mode bits not enforced on Windows")（参见 tests/aigenlabs_cli/test_auth_toctou_file_modes.py）
signal.SIGALRM → 仅 Unix（参见 tests/conftest.py::_enforce_test_timeout）
实时 Winsock / Windows 特有回归测试 → @pytest.mark.skipif(sys.platform != "win32", reason="Windows-specific regression")

仅 monkeypatch sys.platform 是不够的，当被测代码还调用 platform.system() / platform.release() / platform.mac_ver() 时。这些函数独立重新读取真实 OS，因此在 Windows runner 上将 sys.platform = "linux" 的测试仍会看到 platform.system() == "Windows" 并走 Windows 分支。需要同时 patch 三者：

monkeypatch.setattr(sys, "platform", "linux")
monkeypatch.setattr(platform, "system", lambda: "Linux")
monkeypatch.setattr(platform, "release", lambda: "6.8.0-generic")

参见 tests/agent/test_prompt_builder.py::TestEnvironmentHints 中的完整示例。

扩展系统 prompt 的执行环境块

关于宿主 OS、用户 home、cwd、终端后端和 shell（Windows 上的 bash vs PowerShell）的事实性指导从 agent/prompt_builder.py::build_environment_hints() 输出。WSL 提示和每个后端的探测逻辑也在此处。约定：

本地终端后端 → 输出宿主信息（OS、$HOME、cwd）+ Windows 特有说明（hostname ≠ username，terminal 使用 bash 而非 PowerShell）。
远程终端后端（_REMOTE_TERMINAL_BACKENDS 中的任何内容：docker, singularity, modal, daytona, ssh, managed_modal）→ 完全抑制宿主信息，仅描述后端。通过 tools.environments.get_environment(...).execute(...) 在后端内运行实时 uname/whoami/pwd 探测，每进程缓存在 _BACKEND_PROBE_CACHE 中，探测超时时使用静态回退。
prompt 编写的关键事实： 当 TERMINAL_ENV != "local" 时，每个文件工具（read_file、write_file、patch、search_files）都在后端容器内运行，而非宿主上。在这种情况下，系统 prompt 绝不能描述宿主——agent 无法访问它。

完整设计说明、确切输出字符串和测试陷阱：references/prompt-builder-environment-hints.md。

重构安全模式（POSIX 等价守卫）： 当你将内联逻辑提取到添加 Windows/平台特定行为的辅助函数时，在测试文件中保留一个 _legacy_<name> oracle 函数，它是旧代码的逐字副本，然后对其进行参数化差异比较。示例：tests/tools/test_code_execution_windows_env.py::TestPosixEquivalence。这锁定了 POSIX 行为逐位相同的不变量，并使任何未来的偏差以清晰的差异明显失败。

提交约定

type: concise subject line

Optional body.

类型：fix:、feat:、refactor:、docs:、chore:

关键规则

永远不要破坏 prompt 缓存 — 不要在对话中途更改上下文、工具或系统 prompt
消息角色交替 — 永远不要连续出现两条 assistant 或两条 user 消息
所有路径使用 aigenlabs_constants 中的 get_aigenlabs_home()（profile 安全）
配置值放入 config.yaml，密钥放入 .env
新工具需要 check_fn，以便仅在满足要求时才显示

Skill 元数据​

参考：完整 SKILL.md​

AigenLabs Agent

快速开始​

CLI 参考​

全局标志​

Chat​

配置​

工具与 Skill​

MCP 服务器​

Gateway（消息平台）​

会话​

Cron 任务​

Webhook​

Profiles​

凭证池​

其他​

斜杠命令（会话内）​

会话控制​

配置​

工具与 Skill​

Gateway​

实用工具​

信息​

退出​

关键路径与配置​

配置节​

提供商​

Toolset​

安全与隐私开关​

工具输出中的密钥脱敏​

Gateway 消息中的 PII 脱敏​

命令审批提示​

Shell hook 允许列表​

禁用 web/browser/image-gen 工具​

语音与转录​

STT（语音 → 文字）​

TTS（文字 → 语音）​

生成额外的 AigenLabs 实例​

何时使用此方式 vs delegate_task​

单次模式​

交互式 PTY 模式（通过 tmux）​

多 Agent 协调​

会话恢复​

提示​

持久化与后台系统​

委派（delegate_task）​

Cron（定时任务）​

Curator（skill 生命周期）​

Kanban（多 agent 工作队列）​

Windows 特有问题​

输入/键绑定​

配置/文件​

execute_code / 沙箱​

测试/贡献​

路径/文件系统​

故障排查​

语音不工作​

工具不可用​

模型/提供商问题​

变更未生效​

Skill 未显示​

Gateway 问题​

平台特定问题​

辅助模型不工作​

查找资源​

贡献者快速参考​

项目结构​

添加工具（3 个文件）​

添加斜杠命令​

Agent 循环（高层概述）​

测试​

扩展系统 prompt 的执行环境块​

提交约定​

关键规则​

Skill 元数据

参考：完整 SKILL.md

快速开始

CLI 参考

全局标志

Chat

配置

工具与 Skill

MCP 服务器

Gateway（消息平台）

会话

Cron 任务

Webhook

Profiles

凭证池

其他

斜杠命令（会话内）

会话控制

配置

工具与 Skill

Gateway

实用工具

信息

退出

关键路径与配置

配置节

提供商

Toolset

安全与隐私开关

工具输出中的密钥脱敏

Gateway 消息中的 PII 脱敏

命令审批提示

Shell hook 允许列表

禁用 web/browser/image-gen 工具

语音与转录

STT（语音 → 文字）

TTS（文字 → 语音）

生成额外的 AigenLabs 实例

何时使用此方式 vs delegate_task

单次模式

交互式 PTY 模式（通过 tmux）

多 Agent 协调

会话恢复

提示

持久化与后台系统

委派（`delegate_task`）

Cron（定时任务）

Curator（skill 生命周期）

Kanban（多 agent 工作队列）

Windows 特有问题

输入/键绑定

配置/文件

`execute_code` / 沙箱

测试/贡献

路径/文件系统

故障排查

语音不工作

工具不可用

模型/提供商问题

变更未生效

Skill 未显示

Gateway 问题

平台特定问题

辅助模型不工作

查找资源

贡献者快速参考

项目结构

添加工具（3 个文件）

添加斜杠命令

Agent 循环（高层概述）

测试

扩展系统 prompt 的执行环境块

提交约定

关键规则