Claude Code

将编码任务委托给 Claude Code CLI（功能、PR）。

Skill 元数据


来源	内置（默认安装）
路径	`skills/autonomous-ai-agents/claude-code`
版本	`2.2.0`
作者	AigenLabs Agent + Teknium
许可证	MIT
平台	linux, macos, windows
标签	`Coding-Agent`, `Claude`, `Anthropic`, `Code-Review`, `Refactoring`, `PTY`, `Automation`
相关 skill	`codex`, `aigenlabs-agent`, `opencode`

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 AigenLabs 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 skill 激活时 agent 所看到的指令内容。

Claude Code — AigenLabs 编排指南

通过 AigenLabs 终端将编码任务委托给 Claude Code（Anthropic 的自主编码 agent CLI）。Claude Code v2.x 可以自主读取文件、编写代码、运行 shell 命令、派生子 agent 并管理 git 工作流。

前置条件

安装： npm install -g @anthropic-ai/claude-code
认证： 运行一次 claude 以登录（Pro/Max 使用浏览器 OAuth，或设置 ANTHROPIC_API_KEY）
控制台认证： claude auth login --console 用于 API key 计费
SSO 认证： claude auth login --sso 用于企业版
检查状态： claude auth status（JSON）或 claude auth status --text（人类可读）
健康检查： claude doctor — 检查自动更新器和安装健康状态
版本检查： claude --version（需要 v2.x+）
更新： claude update 或 claude upgrade

两种编排模式

AigenLabs 以两种根本不同的方式与 Claude Code 交互。请根据任务选择合适的模式。

模式一：Print 模式（`-p`）— 非交互式（大多数任务的首选）

Print 模式运行一次性任务，返回结果后退出。无需 PTY（伪终端），无交互式提示。这是最简洁的集成方式。

terminal(command="claude -p 'Add error handling to all API calls in src/' --allowedTools 'Read,Edit' --max-turns 10", workdir="/path/to/project", timeout=120)

何时使用 print 模式：

一次性编码任务（修复 bug、添加功能、重构）
CI/CD 自动化和脚本
使用 --json-schema 进行结构化数据提取
管道输入处理（cat file | claude -p "analyze this"）
任何不需要多轮对话的任务

Print 模式跳过所有交互式对话框 — 无工作区信任提示，无权限确认。这使其非常适合自动化场景。

模式二：通过 tmux 的交互式 PTY — 多轮会话

交互模式提供完整的对话式 REPL（交互式解释器），可以发送后续 prompt、使用斜杠命令，并实时观察 Claude 的工作过程。需要 tmux 编排。

# 启动 tmux 会话
terminal(command="tmux new-session -d -s claude-work -x 140 -y 40")

# 在其中启动 Claude Code
terminal(command="tmux send-keys -t claude-work 'cd /path/to/project && claude' Enter")

# 等待启动，然后发送任务
# （等待约 3-5 秒显示欢迎界面）
terminal(command="sleep 5 && tmux send-keys -t claude-work 'Refactor the auth module to use JWT tokens' Enter")

# 通过捕获面板监控进度
terminal(command="sleep 15 && tmux capture-pane -t claude-work -p -S -50")

# 发送后续任务
terminal(command="tmux send-keys -t claude-work 'Now add unit tests for the new JWT code' Enter")

# 完成后退出
terminal(command="tmux send-keys -t claude-work '/exit' Enter")

何时使用交互模式：

多轮迭代工作（重构 → 审查 → 修复 → 测试循环）
需要人工介入决策的任务
探索性编码会话
需要使用 Claude 斜杠命令时（/compact、/review、/model）

PTY 对话框处理（交互模式的关键）

Claude Code 在首次启动时最多会显示两个确认对话框。必须通过 tmux send-keys 处理这些对话框。

对话框一：工作区信任（首次访问某目录时）

❯ 1. Yes, I trust this folder    ← 默认（直接按 Enter）
  2. No, exit

处理方式： tmux send-keys -t <session> Enter — 默认选项正确。

对话框二：绕过权限警告（仅在使用 --dangerously-skip-permissions 时）

❯ 1. No, exit                    ← 默认（错误选项！）
  2. Yes, I accept

处理方式： 必须先向下导航，再按 Enter：

tmux send-keys -t <session> Down && sleep 0.3 && tmux send-keys -t <session> Enter

健壮的对话框处理模式

# 使用权限绕过启动
terminal(command="tmux send-keys -t claude-work 'claude --dangerously-skip-permissions \"your task\"' Enter")

# 处理信任对话框（按 Enter 选择默认的"Yes"）
terminal(command="sleep 4 && tmux send-keys -t claude-work Enter")

# 处理权限对话框（按 Down 再按 Enter 选择"Yes, I accept"）
terminal(command="sleep 3 && tmux send-keys -t claude-work Down && sleep 0.3 && tmux send-keys -t claude-work Enter")

# 等待 Claude 工作
terminal(command="sleep 15 && tmux capture-pane -t claude-work -p -S -60")

注意： 某个目录首次接受信任后，信任对话框不会再次出现。只有权限对话框会在每次使用 --dangerously-skip-permissions 时重复出现。

CLI 子命令

子命令	用途
`claude`	启动交互式 REPL
`claude "query"`	以初始 prompt 启动 REPL
`claude -p "query"`	Print 模式（非交互式，完成后退出）
`cat file \| claude -p "query"`	通过管道传入内容作为 stdin 上下文
`claude -c`	继续此目录中最近的对话
`claude -r "id"`	通过 ID 或名称恢复特定会话
`claude auth login`	登录（添加 `--console` 用于 API 计费，`--sso` 用于企业版）
`claude auth status`	检查登录状态（返回 JSON；`--text` 为人类可读格式）
`claude mcp add <name> -- <cmd>`	添加 MCP 服务器
`claude mcp list`	列出已配置的 MCP 服务器
`claude mcp remove <name>`	移除 MCP 服务器
`claude agents`	列出已配置的 agent
`claude doctor`	对安装和自动更新器运行健康检查
`claude update` / `claude upgrade`	将 Claude Code 更新到最新版本
`claude remote-control`	启动服务器以从 claude.ai 或移动应用控制 Claude
`claude install [target]`	安装原生构建（stable、latest 或特定版本）
`claude setup-token`	设置长期认证 token（需要订阅）
`claude plugin` / `claude plugins`	管理 Claude Code 插件
`claude auto-mode`	检查自动模式分类器配置

Print 模式深度解析

结构化 JSON 输出

terminal(command="claude -p 'Analyze auth.py for security issues' --output-format json --max-turns 5", workdir="/project", timeout=120)

返回包含以下字段的 JSON 对象：

{
  "type": "result",
  "subtype": "success",
  "result": "The analysis text...",
  "session_id": "75e2167f-...",
  "num_turns": 3,
  "total_cost_usd": 0.0787,
  "duration_ms": 10276,
  "stop_reason": "end_turn",
  "terminal_reason": "completed",
  "usage": { "input_tokens": 5, "output_tokens": 603, ... },
  "modelUsage": { "claude-sonnet-4-6": { "costUSD": 0.078, "contextWindow": 200000 } }
}

关键字段： session_id 用于恢复会话，num_turns 表示 agentic 循环次数，total_cost_usd 用于费用追踪，subtype 用于成功/错误检测（success、error_max_turns、error_budget）。

流式 JSON 输出

如需实时 token 流式传输，使用 stream-json 配合 --verbose：

terminal(command="claude -p 'Write a summary' --output-format stream-json --verbose --include-partial-messages", timeout=60)

返回换行符分隔的 JSON 事件。使用 jq 过滤实时文本：

claude -p "Explain X" --output-format stream-json --verbose --include-partial-messages | \
  jq -rj 'select(.type == "stream_event" and .event.delta.type? == "text_delta") | .event.delta.text'

流事件包含 system/api_retry，带有 attempt、max_retries 和 error 字段（例如 rate_limit、billing_error）。

双向流式传输

如需实时输入和输出流式传输：

claude -p "task" --input-format stream-json --output-format stream-json --replay-user-messages

--replay-user-messages 在 stdout 上重新发出用户消息以供确认。

管道输入

# 通过管道传入文件进行分析
terminal(command="cat src/auth.py | claude -p 'Review this code for bugs' --max-turns 1", timeout=60)

# 通过管道传入多个文件
terminal(command="cat src/*.py | claude -p 'Find all TODO comments' --max-turns 1", timeout=60)

# 通过管道传入命令输出
terminal(command="git diff HEAD~3 | claude -p 'Summarize these changes' --max-turns 1", timeout=60)

使用 JSON Schema 进行结构化提取

terminal(command="claude -p 'List all functions in src/' --output-format json --json-schema '{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"functions\":{\"type\":\"array\",\"items\":{\"type\":\"string\"}}},\"required\":[\"functions\"]}' --max-turns 5", workdir="/project", timeout=90)

从 JSON 结果中解析 structured_output。Claude 在返回前会根据 schema 验证输出。

会话续接

# 开始一个任务
terminal(command="claude -p 'Start refactoring the database layer' --output-format json --max-turns 10 > /tmp/session.json", workdir="/project", timeout=180)

# 使用会话 ID 恢复
terminal(command="claude -p 'Continue and add connection pooling' --resume $(cat /tmp/session.json | python3 -c 'import json,sys; print(json.load(sys.stdin)[\"session_id\"])') --max-turns 5", workdir="/project", timeout=120)

# 或恢复同一目录中最近的会话
terminal(command="claude -p 'What did you do last time?' --continue --max-turns 1", workdir="/project", timeout=30)

# 派生会话（新 ID，保留历史）
terminal(command="claude -p 'Try a different approach' --resume <id> --fork-session --max-turns 10", workdir="/project", timeout=120)

CI/脚本的精简模式

terminal(command="claude --bare -p 'Run all tests and report failures' --allowedTools 'Read,Bash' --max-turns 10", workdir="/project", timeout=180)

--bare 跳过 hook、插件、MCP 发现和 CLAUDE.md 加载。启动最快。需要 ANTHROPIC_API_KEY（跳过 OAuth）。

在精简模式下选择性加载上下文：

要加载的内容	标志
系统 prompt 追加内容	`--append-system-prompt "text"` 或 `--append-system-prompt-file path`
设置	`--settings <file-or-json>`
MCP 服务器	`--mcp-config <file-or-json>`
自定义 agent	`--agents '<json>'`

过载时的备用模型

terminal(command="claude -p 'task' --fallback-model haiku --max-turns 5", timeout=90)

当默认模型过载时自动切换到指定模型（仅限 print 模式）。

完整 CLI 标志参考

会话与环境

标志	效果
`-p, --print`	非交互式一次性模式（完成后退出）
`-c, --continue`	恢复当前目录中最近的对话
`-r, --resume <id>`	通过 ID 或名称恢复特定会话（无 ID 时显示交互式选择器）
`--fork-session`	恢复时创建新会话 ID 而非复用原始 ID
`--session-id <uuid>`	为对话使用特定 UUID
`--no-session-persistence`	不将会话保存到磁盘（仅限 print 模式）
`--add-dir <paths...>`	授予 Claude 访问额外工作目录的权限
`-w, --worktree [name]`	在 `.claude/worktrees/<name>` 处的隔离 git worktree 中运行
`--tmux`	为 worktree 创建 tmux 会话（需要 `--worktree`）
`--ide`	启动时自动连接到有效的 IDE
`--chrome` / `--no-chrome`	启用/禁用 Chrome 浏览器集成以进行 Web 测试
`--from-pr [number]`	恢复与特定 GitHub PR 关联的会话
`--file <specs...>`	启动时下载的文件资源（格式：`file_id:relative_path`）

模型与性能

标志	效果
`--model <alias>`	模型选择：`sonnet`、`opus`、`haiku` 或完整名称如 `claude-sonnet-4-6`
`--effort <level>`	推理深度：`low`、`medium`、`high`、`max`、`auto`
`--max-turns <n>`	限制 agentic 循环次数（仅限 print 模式；防止失控）
`--max-budget-usd <n>`	以美元为单位限制 API 花费（仅限 print 模式）
`--fallback-model <model>`	默认模型过载时自动切换（仅限 print 模式）
`--betas <betas...>`	在 API 请求中包含的 beta 头（仅限 API key 用户）

权限与安全

标志	效果
`--dangerously-skip-permissions`	自动批准所有工具使用（文件写入、bash、网络等）
`--allow-dangerously-skip-permissions`	将绕过作为选项启用，但不默认启用
`--permission-mode <mode>`	`default`、`acceptEdits`、`plan`、`auto`、`dontAsk`、`bypassPermissions`
`--allowedTools <tools...>`	白名单特定工具（逗号或空格分隔）
`--disallowedTools <tools...>`	黑名单特定工具
`--tools <tools...>`	覆盖内置工具集（`""` = 无，`"default"` = 全部，或工具名称）

输出与输入格式

标志	效果
`--output-format <fmt>`	`text`（默认）、`json`（单个结果对象）、`stream-json`（换行符分隔）
`--input-format <fmt>`	`text`（默认）或 `stream-json`（实时流式输入）
`--json-schema <schema>`	强制输出符合 schema 的结构化 JSON
`--verbose`	完整的逐轮输出
`--include-partial-messages`	在消息块到达时包含部分消息（stream-json + print）
`--replay-user-messages`	在 stdout 上重新发出用户消息（stream-json 双向）

系统 Prompt 与上下文

标志	效果
`--append-system-prompt <text>`	追加到默认系统 prompt（保留内置能力）
`--append-system-prompt-file <path>`	追加文件内容到默认系统 prompt
`--system-prompt <text>`	替换整个系统 prompt（通常建议使用 --append）
`--system-prompt-file <path>`	用文件内容替换系统 prompt
`--bare`	跳过 hook、插件、MCP 发现、CLAUDE.md、OAuth（启动最快）
`--agents '<json>'`	以 JSON 形式动态定义自定义子 agent
`--mcp-config <path>`	从 JSON 文件加载 MCP 服务器（可重复使用）
`--strict-mcp-config`	仅使用 `--mcp-config` 中的 MCP 服务器，忽略所有其他 MCP 配置
`--settings <file-or-json>`	从 JSON 文件或内联 JSON 加载额外设置
`--setting-sources <sources>`	逗号分隔的加载来源：`user`、`project`、`local`
`--plugin-dir <paths...>`	仅在本次会话中从目录加载插件
`--disable-slash-commands`	禁用所有 skill/斜杠命令

调试

标志	效果
`-d, --debug [filter]`	启用调试日志，可选类别过滤器（例如 `"api,hooks"`、`"!1p,!file"`）
`--debug-file <path>`	将调试日志写入文件（隐式启用调试模式）

Agent 团队

标志	效果
`--teammate-mode <mode>`	agent 团队的显示方式：`auto`、`in-process` 或 `tmux`
`--brief`	启用 `SendUserMessage` 工具用于 agent 间通信

--allowedTools / --disallowedTools 的工具名称语法

Read                    # 所有文件读取
Edit                    # 文件编辑（现有文件）
Write                   # 文件创建（新文件）
Bash                    # 所有 shell 命令
Bash(git *)             # 仅 git 命令
Bash(git commit *)      # 仅 git commit 命令
Bash(npm run lint:*)    # 使用通配符的模式匹配
WebSearch               # Web 搜索能力
WebFetch                # Web 页面抓取
mcp__<server>__<tool>   # 特定 MCP 工具

设置与配置

设置优先级（从高到低）

CLI 标志 — 覆盖所有设置
本地项目： .claude/settings.local.json（个人，已 gitignore）
项目： .claude/settings.json（共享，git 跟踪）
用户： ~/.claude/settings.json（全局）

设置中的权限

{
  "permissions": {
    "allow": ["Bash(npm run lint:*)", "WebSearch", "Read"],
    "ask": ["Write(*.ts)", "Bash(git push*)"],
    "deny": ["Read(.env)", "Bash(rm -rf *)"]
  }
}

记忆文件（CLAUDE.md）层级

全局： ~/.claude/CLAUDE.md — 适用于所有项目
项目： ./CLAUDE.md — 项目特定上下文（git 跟踪）
本地： .claude/CLAUDE.local.md — 个人项目覆盖（已 gitignore）

在交互模式中使用 # 前缀快速添加到记忆：# Always use 2-space indentation。

交互会话：斜杠命令

会话与上下文

命令	用途
`/help`	显示所有命令（包括自定义和 MCP 命令）
`/compact [focus]`	压缩上下文以节省 token；CLAUDE.md 在压缩后保留。例如 `/compact focus on auth logic`
`/clear`	清除对话历史，重新开始
`/context`	以彩色网格可视化上下文使用情况并提供优化建议
`/cost`	查看 token 使用情况，包含按模型和缓存命中的细分
`/resume`	切换到或恢复不同的会话
`/rewind`	回退到对话或代码中的上一个检查点
`/btw <question>`	提问附带问题而不增加上下文成本
`/status`	显示版本、连接状态和会话信息
`/todos`	列出对话中跟踪的待办事项
`/exit` 或 `Ctrl+D`	结束会话

开发与审查

命令	用途
`/review`	请求对当前更改进行代码审查
`/security-review`	对当前更改执行安全分析
`/plan [description]`	进入 Plan 模式并自动启动任务规划
`/loop [interval]`	在会话中安排定期任务
`/batch`	自动创建 worktree 用于大型并行更改（5-30 个 worktree）

配置与工具

命令	用途
`/model [model]`	在会话中途切换模型（使用方向键调整 effort）
`/effort [level]`	设置推理 effort：`low`、`medium`、`high`、`max` 或 `auto`
`/init`	创建 CLAUDE.md 文件用于项目记忆
`/memory`	打开 CLAUDE.md 进行编辑
`/config`	打开交互式设置配置
`/permissions`	查看/更新工具权限
`/agents`	管理专用子 agent
`/mcp`	管理 MCP 服务器的交互式 UI
`/add-dir`	添加额外工作目录（适用于 monorepo）
`/usage`	显示计划限制和速率限制状态
`/voice`	启用按键说话语音模式（20 种语言；按住 Space 录音，松开发送）
`/release-notes`	版本发布说明的交互式选择器

自定义斜杠命令

创建 .claude/commands/<name>.md（项目共享）或 ~/.claude/commands/<name>.md（个人）：

# .claude/commands/deploy.md
Run the deploy pipeline:
1. Run all tests
2. Build the Docker image
3. Push to registry
4. Update the $ARGUMENTS environment (default: staging)

用法：/deploy production — $ARGUMENTS 将被用户输入替换。

Skills（自然语言调用）

与斜杠命令（手动调用）不同，.claude/skills/ 中的 skill 是 markdown 指南，当任务匹配时 Claude 会通过自然语言自动调用：

# .claude/skills/database-migration.md
When asked to create or modify database migrations:
1. Use Alembic for migration generation
2. Always create a rollback function
3. Test migrations against a local database copy

交互会话：键盘快捷键

通用控制

按键	操作
`Ctrl+C`	取消当前输入或生成
`Ctrl+D`	退出会话
`Ctrl+R`	反向搜索命令历史
`Ctrl+B`	将运行中的任务移至后台
`Ctrl+V`	将图片粘贴到对话中
`Ctrl+O`	转录模式 — 查看 Claude 的思考过程
`Ctrl+G` 或 `Ctrl+X Ctrl+E`	在外部编辑器中打开 prompt
`Esc Esc`	回退对话或代码状态/总结

模式切换

按键	操作
`Shift+Tab`	循环切换权限模式（普通 → 自动接受 → 计划）
`Alt+P`	切换模型
`Alt+T`	切换思考模式
`Alt+O`	切换快速模式

多行输入

按键	操作
`\` + `Enter`	快速换行
`Shift+Enter`	换行（备选）
`Ctrl+J`	换行（备选）

输入前缀

前缀	操作
`!`	直接执行 bash，绕过 AI（例如 `!npm test`）。单独使用 `!` 可切换 shell 模式。
`@`	通过自动补全引用文件/目录（例如 `@./src/api/`）
`#`	快速添加到 CLAUDE.md 记忆（例如 `# Use 2-space indentation`）
`/`	斜杠命令

专业技巧："ultrathink"

在 prompt 中使用关键词 "ultrathink" 可在该轮次获得最大推理 effort。无论当前 /effort 设置如何，这都会触发最深层的思考模式。

PR 审查模式

快速审查（Print 模式）

terminal(command="cd /path/to/repo && git diff main...feature-branch | claude -p 'Review this diff for bugs, security issues, and style problems. Be thorough.' --max-turns 1", timeout=60)

深度审查（交互式 + Worktree）

terminal(command="tmux new-session -d -s review -x 140 -y 40")
terminal(command="tmux send-keys -t review 'cd /path/to/repo && claude -w pr-review' Enter")
terminal(command="sleep 5 && tmux send-keys -t review Enter")  # 信任对话框
terminal(command="sleep 2 && tmux send-keys -t review 'Review all changes vs main. Check for bugs, security issues, race conditions, and missing tests.' Enter")
terminal(command="sleep 30 && tmux capture-pane -t review -p -S -60")

通过 PR 编号审查

terminal(command="claude -p 'Review this PR thoroughly' --from-pr 42 --max-turns 10", workdir="/path/to/repo", timeout=120)

Claude Worktree 配合 tmux

terminal(command="claude -w feature-x --tmux", workdir="/path/to/repo")

在 .claude/worktrees/feature-x 创建隔离的 git worktree，并为其创建 tmux 会话。有 iTerm2 时使用原生面板；添加 --tmux=classic 使用传统 tmux。

并行 Claude 实例

同时运行多个独立的 Claude 任务：

# 任务一：修复后端
terminal(command="tmux new-session -d -s task1 -x 140 -y 40 && tmux send-keys -t task1 'cd ~/project && claude -p \"Fix the auth bug in src/auth.py\" --allowedTools \"Read,Edit\" --max-turns 10' Enter")

# 任务二：编写测试
terminal(command="tmux new-session -d -s task2 -x 140 -y 40 && tmux send-keys -t task2 'cd ~/project && claude -p \"Write integration tests for the API endpoints\" --allowedTools \"Read,Write,Bash\" --max-turns 15' Enter")

# 任务三：更新文档
terminal(command="tmux new-session -d -s task3 -x 140 -y 40 && tmux send-keys -t task3 'cd ~/project && claude -p \"Update README.md with the new API endpoints\" --allowedTools \"Read,Edit\" --max-turns 5' Enter")

# 监控所有任务
terminal(command="sleep 30 && for s in task1 task2 task3; do echo '=== '$s' ==='; tmux capture-pane -t $s -p -S -5 2>/dev/null; done")

CLAUDE.md — 项目上下文文件

Claude Code 自动从项目根目录加载 CLAUDE.md。使用它来持久化项目上下文：

# Project: My API

## Architecture
- FastAPI backend with SQLAlchemy ORM
- PostgreSQL database, Redis cache
- pytest for testing with 90% coverage target

## Key Commands
- `make test` — run full test suite
- `make lint` — ruff + mypy
- `make dev` — start dev server on :8000

## Code Standards
- Type hints on all public functions
- Docstrings in Google style
- 2-space indentation for YAML, 4-space for Python
- No wildcard imports

要具体。 不要写"写好代码"，而应写"JS 使用 2 空格缩进"或"测试文件以 .test.ts 后缀命名"。具体的指令可以减少纠错循环。

规则目录（模块化 CLAUDE.md）

对于规则较多的项目，使用规则目录代替单一庞大的 CLAUDE.md：

项目规则： .claude/rules/*.md — 团队共享，git 跟踪
用户规则： ~/.claude/rules/*.md — 个人，全局

规则目录中的每个 .md 文件都作为额外上下文加载。这比将所有内容塞进单个 CLAUDE.md 更整洁。

自动记忆

Claude 自动将学到的项目上下文存储在 ~/.claude/projects/<project>/memory/ 中。

限制： 每个项目 25KB 或 200 行
这与 CLAUDE.md 分开 — 这是 Claude 自己关于项目的笔记，跨会话积累

自定义子 Agent

在 .claude/agents/（项目）、~/.claude/agents/（个人）中定义专用 agent，或通过 --agents CLI 标志（会话）定义：

Agent 位置优先级

.claude/agents/ — 项目级，团队共享
--agents CLI 标志 — 会话特定，动态
~/.claude/agents/ — 用户级，个人

创建 Agent

# .claude/agents/security-reviewer.md
---
name: security-reviewer
description: Security-focused code review
model: opus
tools: [Read, Bash]
---
You are a senior security engineer. Review code for:
- Injection vulnerabilities (SQL, XSS, command injection)
- Authentication/authorization flaws
- Secrets in code
- Unsafe deserialization

调用方式：@security-reviewer review the auth module

通过 CLI 动态定义 Agent

terminal(command="claude --agents '{\"reviewer\": {\"description\": \"Reviews code\", \"prompt\": \"You are a code reviewer focused on performance\"}}' -p 'Use @reviewer to check auth.py'", timeout=120)

Claude 可以编排多个 agent："Use @db-expert to optimize queries, then @security to audit the changes."

Hook — 事件触发自动化

在 .claude/settings.json（项目）或 ~/.claude/settings.json（全局）中配置：

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Write(*.py)",
      "hooks": [{"type": "command", "command": "ruff check --fix $CLAUDE_FILE_PATHS"}]
    }],
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "Bash",
      "hooks": [{"type": "command", "command": "if echo \"$CLAUDE_TOOL_INPUT\" | grep -q 'rm -rf'; then echo 'Blocked!' && exit 2; fi"}]
    }],
    "Stop": [{
      "hooks": [{"type": "command", "command": "echo 'Claude finished a response' >> /tmp/claude-activity.log"}]
    }]
  }
}

全部 8 种 Hook 类型

Hook	触发时机	常见用途
`UserPromptSubmit`	Claude 处理用户 prompt 之前	输入验证、日志记录
`PreToolUse`	工具执行之前	安全门控、阻止危险命令（exit 2 = 阻止）
`PostToolUse`	工具完成之后	自动格式化代码、运行 linter
`Notification`	权限请求或等待输入时	桌面通知、告警
`Stop`	Claude 完成响应时	完成日志记录、状态更新
`SubagentStop`	子 agent 完成时	Agent 编排
`PreCompact`	上下文记忆被清除之前	备份会话转录
`SessionStart`	会话开始时	加载开发上下文（例如 `git status`）

Hook 环境变量

变量	内容
`CLAUDE_PROJECT_DIR`	当前项目路径
`CLAUDE_FILE_PATHS`	正在修改的文件
`CLAUDE_TOOL_INPUT`	工具参数（JSON 格式）

安全 Hook 示例

{
  "PreToolUse": [{
    "matcher": "Bash",
    "hooks": [{"type": "command", "command": "if echo \"$CLAUDE_TOOL_INPUT\" | grep -qE 'rm -rf|git push.*--force|:(){ :|:& };:'; then echo 'Dangerous command blocked!' && exit 2; fi"}]
  }]
}

MCP 集成

为数据库、API 和服务添加外部工具服务器：

# GitHub 集成
terminal(command="claude mcp add -s user github -- npx @modelcontextprotocol/server-github", timeout=30)

# PostgreSQL 查询
terminal(command="claude mcp add -s local postgres -- npx @anthropic-ai/server-postgres --connection-string postgresql://localhost/mydb", timeout=30)

# Puppeteer 用于 Web 测试
terminal(command="claude mcp add puppeteer -- npx @anthropic-ai/server-puppeteer", timeout=30)

MCP 作用域

标志	作用域	存储位置
`-s user`	全局（所有项目）	`~/.claude.json`
`-s local`	此项目（个人）	`.claude/settings.local.json`（已 gitignore）
`-s project`	此项目（团队共享）	`.claude/settings.json`（git 跟踪）

Print/CI 模式中的 MCP

terminal(command="claude --bare -p 'Query database' --mcp-config mcp-servers.json --strict-mcp-config", timeout=60)

--strict-mcp-config 忽略除 --mcp-config 以外的所有 MCP 服务器。

在对话中引用 MCP 资源：@github:issue://123

MCP 限制与调优

工具描述： 每个服务器的工具描述和服务器指令上限为 2KB
结果大小： 默认有上限；使用 maxResultSizeChars 注解允许最多 500K 字符的大型输出
输出 token： export MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS=50000 — 限制 MCP 服务器的输出以防止上下文泛滥
传输方式： stdio（本地进程）、http（远程）、sse（服务器发送事件）

监控交互会话

读取 TUI 状态

# 定期捕获以检查 Claude 是否仍在工作或等待输入
terminal(command="tmux capture-pane -t dev -p -S -10")

注意以下指示符：

底部的 ❯ = 等待您的输入（Claude 已完成或正在提问）
● 行 = Claude 正在主动使用工具（读取、写入、运行命令）
⏵⏵ bypass permissions on = 状态栏显示权限模式
◐ medium · /effort = 状态栏中的当前 effort 级别
ctrl+o to expand = 工具输出被截断（可在交互模式中展开）

上下文窗口健康状态

在交互模式中使用 /context 查看上下文使用情况的彩色网格。关键阈值：

< 70% — 正常运行，完整精度
70-85% — 精度开始下降，考虑使用 /compact
> 85% — 幻觉风险显著上升，使用 /compact 或 /clear

环境变量

变量	效果
`ANTHROPIC_API_KEY`	用于认证的 API key（OAuth 的替代方案）
`CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL`	默认 effort：`low`、`medium`、`high`、`max` 或 `auto`
`MAX_THINKING_TOKENS`	限制思考 token 数量（设为 `0` 完全禁用思考）
`MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS`	限制 MCP 服务器的输出（默认值不固定；例如设为 `50000`）
`CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1`	启用备用屏幕渲染以消除终端闪烁
`CLAUDE_CODE_SUBPROCESS_ENV_SCRUB`	从子进程中清除凭据以提高安全性

成本与性能建议

在 print 模式中使用 --max-turns 以防止失控循环。大多数任务从 5-10 开始。
使用 --max-budget-usd 设置成本上限。注意：系统 prompt 缓存创建的最低成本约为 $0.05。
简单任务使用 --effort low（更快、更便宜）。复杂推理使用 high 或 max。
CI/脚本使用 --bare 以跳过插件/hook 发现开销。
使用 --allowedTools 限制为任务实际需要的工具（例如仅审查时使用 Read）。
在交互会话中使用 /compact 当上下文变大时。
使用管道输入 而非让 Claude 读取文件，当您只需要分析已知内容时。
简单任务使用 --model haiku（更便宜），复杂多步骤工作使用 --model opus。
在 print 模式中使用 --fallback-model haiku 以优雅处理模型过载。
为不同任务开启新会话 — 会话持续 5 小时；新鲜上下文更高效。
在 CI 中使用 --no-session-persistence 以避免在磁盘上积累已保存的会话。

陷阱与注意事项

交互模式需要 tmux — Claude Code 是完整的 TUI 应用。在 AigenLabs 终端中单独使用 pty=true 可以工作，但 tmux 提供了 capture-pane 用于监控和 send-keys 用于输入，这对编排至关重要。
--dangerously-skip-permissions 对话框默认为"No, exit" — 必须按 Down 再按 Enter 才能接受。Print 模式（-p）完全跳过此步骤。
--max-budget-usd 最低约为 $0.05 — 仅系统 prompt 缓存创建就需要这么多。设置更低会立即报错。
--max-turns 仅限 print 模式 — 在交互会话中被忽略。
Claude 可能使用 python 而非 python3 — 在没有 python 符号链接的系统上，Claude 的 bash 命令首次会失败，但它会自我纠正。
会话恢复需要相同目录 — --continue 查找当前工作目录中最近的会话。
--json-schema 需要足够的 --max-turns — Claude 必须先读取文件才能生成结构化输出，这需要多轮次。
信任对话框每个目录只出现一次 — 仅首次出现，之后缓存。
后台 tmux 会话会持续存在 — 完成后始终使用 tmux kill-session -t <name> 清理。
斜杠命令（如 /commit）仅在交互模式下有效 — 在 -p 模式中，用自然语言描述任务。
--bare 跳过 OAuth — 需要 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量或设置中的 apiKeyHelper。
上下文退化是真实存在的 — 上下文窗口使用率超过 70% 时，AI 输出质量会明显下降。使用 /context 监控并主动使用 /compact。

AigenLabs Agent 规则

单一任务优先使用 print 模式（-p） — 更简洁，无需处理对话框，输出结构化
多轮交互工作使用 tmux — 编排 TUI 的唯一可靠方式
始终设置 workdir — 让 Claude 专注于正确的项目目录
在 print 模式中设置 --max-turns — 防止无限循环和失控成本
监控 tmux 会话 — 使用 tmux capture-pane -t <session> -p -S -50 检查进度
注意 ❯ 提示符 — 表示 Claude 正在等待输入（已完成或正在提问）
清理 tmux 会话 — 完成后关闭它们以避免资源泄漏
向用户报告结果 — 完成后总结 Claude 做了什么以及发生了什么变化
不要终止慢速会话 — Claude 可能正在进行多步骤工作；检查进度而非直接终止
使用 --allowedTools — 将能力限制为任务实际需要的工具

Skill 元数据​

参考：完整 SKILL.md​

Claude Code — AigenLabs 编排指南

前置条件​

两种编排模式​

模式一：Print 模式（-p）— 非交互式（大多数任务的首选）​

模式二：通过 tmux 的交互式 PTY — 多轮会话​

PTY 对话框处理（交互模式的关键）​

对话框一：工作区信任（首次访问某目录时）​

对话框二：绕过权限警告（仅在使用 --dangerously-skip-permissions 时）​

健壮的对话框处理模式​

CLI 子命令​

Print 模式深度解析​

结构化 JSON 输出​

流式 JSON 输出​

双向流式传输​

管道输入​

使用 JSON Schema 进行结构化提取​

会话续接​

CI/脚本的精简模式​

过载时的备用模型​

完整 CLI 标志参考​

会话与环境​

模型与性能​

权限与安全​

输出与输入格式​

系统 Prompt 与上下文​

调试​

Agent 团队​

--allowedTools / --disallowedTools 的工具名称语法​

设置与配置​

设置优先级（从高到低）​

设置中的权限​

记忆文件（CLAUDE.md）层级​

交互会话：斜杠命令​

会话与上下文​

开发与审查​

配置与工具​

自定义斜杠命令​

Skills（自然语言调用）​

交互会话：键盘快捷键​

通用控制​

模式切换​

多行输入​

输入前缀​

专业技巧："ultrathink"​

PR 审查模式​

快速审查（Print 模式）​

深度审查（交互式 + Worktree）​

通过 PR 编号审查​

Claude Worktree 配合 tmux​

并行 Claude 实例​

CLAUDE.md — 项目上下文文件​

规则目录（模块化 CLAUDE.md）​

自动记忆​

自定义子 Agent​

Agent 位置优先级​

创建 Agent​

通过 CLI 动态定义 Agent​

Hook — 事件触发自动化​

全部 8 种 Hook 类型​

Hook 环境变量​

安全 Hook 示例​

MCP 集成​

MCP 作用域​

Print/CI 模式中的 MCP​

MCP 限制与调优​

监控交互会话​

读取 TUI 状态​

上下文窗口健康状态​

环境变量​

成本与性能建议​

陷阱与注意事项​

AigenLabs Agent 规则​