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Inference Sh Cli

通过 inference.sh CLI（infsh）运行 150+ AI 应用——图像生成、视频创作、LLM、搜索、3D、社交自动化。使用终端工具。触发词：inference.sh、infsh、ai apps、flux、veo、image generation、video generation、seedream、seedance、tavily

Skill 元数据​

来源可选——使用 aigenlabs skills install official/devops/cli 安装
路径optional-skills/devops/cli
版本1.0.0
作者okaris
许可证MIT
平台linux, macos, windows
标签AI, image-generation, video, LLM, search, inference, FLUX, Veo, Claude

参考：完整 SKILL.md​

信息

以下是 AigenLabs 在该 skill 被触发时加载的完整 skill 定义。这是 agent 在 skill 激活时所看到的指令内容。

inference.sh CLI

通过简单的 CLI 在云端运行 150+ AI 应用。无需 GPU。

所有命令均使用终端工具来运行 infsh 命令。

使用场景​

  • 用户要求生成图像（FLUX、Reve、Seedream、Grok、Gemini image）
  • 用户要求生成视频（Veo、Wan、Seedance、OmniHuman）
  • 用户询问 inference.sh 或 infsh
  • 用户希望运行 AI 应用而无需管理各个提供商的 API
  • 用户要求 AI 驱动的搜索（Tavily、Exa）
  • 用户需要生成头像/口型同步

前置条件​

infsh CLI 必须已安装并完成认证。使用以下命令检查：

infsh me

如未安装：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login

完整安装详情请参阅 references/authentication.md。

工作流程​

1. 始终先搜索​

不要猜测应用名称——始终通过搜索找到正确的应用 ID：

infsh app list --search flux
infsh app list --search video
infsh app list --search image

2. 运行应用​

使用搜索结果中的精确应用 ID。始终使用 --json 获取机器可读的输出：

infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "your prompt here"}' --json

3. 解析输出​

JSON 输出包含指向生成媒体的 URL。使用 MEDIA:<url> 格式将其呈现给用户以内联显示。

常用命令​

图像生成​

# 搜索图像应用
infsh app list --search image

# FLUX Dev with LoRA
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains", "num_images": 1}' --json

# Gemini 图像生成
infsh app run google/gemini-2-5-flash-image --input '{"prompt": "futuristic city", "num_images": 1}' --json

# Seedream (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedream-5-lite --input '{"prompt": "nature scene"}' --json

# Grok Imagine (xAI)
infsh app run xai/grok-imagine-image --input '{"prompt": "abstract art"}' --json

视频生成​

# 搜索视频应用
infsh app list --search video

# Veo 3.1 (Google)
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot of coastline"}' --json

# Seedance (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{"prompt": "dancing figure", "resolution": "1080p"}' --json

# Wan 2.5
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"prompt": "person walking through city"}' --json

本地文件上传​

CLI 会在提供路径时自动上传本地文件：

# 放大本地图像
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}' --json

# 从本地文件生成图生视频
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "/path/to/image.png", "prompt": "make it move"}' --json

# 带音频的头像
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/audio.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}' --json

搜索与研究​

infsh app list --search search
infsh app run tavily/tavily-search --input '{"query": "latest AI news"}' --json
infsh app run exa/exa-search --input '{"query": "machine learning papers"}' --json

其他类别​

# 3D 生成
infsh app list --search 3d

# 音频 / TTS
infsh app list --search tts

# Twitter/X 自动化
infsh app list --search twitter

注意事项​

  1. 不要猜测应用 ID——始终先运行 infsh app list --search <term>。应用 ID 会变更，新应用也会频繁添加。
  2. 始终使用 --json——原始输出难以解析。--json 标志提供包含 URL 的结构化输出。
  3. 检查认证状态——如果命令因认证错误失败，请运行 infsh login 或确认 INFSH_API_KEY 已设置。
  4. 长时间运行的应用——视频生成可能需要 30-120 秒。终端工具的超时时间应该足够，但请提前告知用户可能需要等待片刻。
  5. 输入格式——--input 标志接受 JSON 字符串。请确保正确转义引号。

参考文档​

  • references/authentication.md — 安装、登录、API 密钥
  • references/app-discovery.md — 搜索和浏览应用目录
  • references/running-apps.md — 运行应用、输入格式、输出处理
  • references/cli-reference.md — 完整 CLI 命令参考