Pinggy Tunnel

通过 Pinggy 实现零安装 SSH localhost 隧道。

Skill 元数据


来源	可选 — 使用 `aigenlabs skills install official/devops/pinggy-tunnel` 安装
路径	`optional-skills/devops/pinggy-tunnel`
版本	`0.1.0`
作者	Teknium (teknium1), AigenLabs Agent
许可证	MIT
平台	linux, macos, windows
标签	`Pinggy`, `Tunnel`, `Networking`, `SSH`, `Webhook`, `Localhost`
相关 skill	`cloudflared-quick-tunnel`, `webhook-subscriptions`

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 AigenLabs 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 skill 激活时 agent 所看到的指令内容。

Pinggy Tunnel Skill

使用 Pinggy SSH 反向隧道将本地服务（开发服务器、webhook 接收器、MCP 端点、演示）暴露到公共互联网。无需安装任何守护进程——用户的标准 SSH 客户端连接到 a.pinggy.io:443，Pinggy 返回一个公共 HTTP/HTTPS URL。

免费套餐：60 分钟隧道，随机子域名，无需注册。Pro 套餐（$3/月）需要 token，按需选用。

使用时机

用户要求"暴露本地服务"、"分享我的开发服务器"、"将此 URL 公开"、"隧道端口 N"、"为 webhook 获取公共 URL"
在本地任务期间需要接收 webhook 回调（Stripe、GitHub、Discord、AgentMail）
与远程方分享一次性 HTTP 演示（MCP 服务器、Ollama/vLLM 端点、仪表盘）
主机有 SSH 但没有 cloudflared / ngrok 二进制文件，安装一个又显得多余

如果主机已配置 cloudflared，优先使用 cloudflared-quick-tunnel skill——Cloudflare 快速隧道不会在 60 分钟后过期。

前提条件

PATH 中有 ssh（ssh -V）。Linux、macOS 和 Windows 10+ 默认自带。无需其他安装。
隧道启动前，本地服务已在 127.0.0.1:<port> 上监听。Pinggy 会返回 URL，但在本地源服务启动之前访问会返回 502。

可选：

PINGGY_TOKEN 环境变量，用于付费 Pro 功能（持久子域名、自定义域名、多隧道、无 60 分钟限制）。免费套餐无需凭据。

快速参考

# 端口 8000 的普通 HTTP/HTTPS 隧道（免费套餐）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -o ServerAliveInterval=30 \
    -R0:localhost:8000 free@a.pinggy.io

# TCP 隧道（数据库、原始 SSH 等）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:5432 tcp@a.pinggy.io

# TLS 隧道（Pinggy 无法解密——在源端自带证书）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:443 tls@a.pinggy.io

# Basic auth 认证（b:user:pass）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:8000 \
    "b:admin:secret+free@a.pinggy.io"

# Bearer token 认证（k:token）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:8000 \
    "k:mysecrettoken+free@a.pinggy.io"

# IP 白名单（w:CIDR）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:8000 \
    "w:203.0.113.0/24+free@a.pinggy.io"

# 启用 CORS + 强制 HTTPS 重定向
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:8000 \
    "co+x:https+free@a.pinggy.io"

# Pro 套餐（持久 URL，无 60 分钟限制）
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -R0:localhost:8000 "$PINGGY_TOKEN+a.pinggy.io"

操作流程——启动隧道并获取 URL

模型应使用 terminal 工具。隧道在共享期间必须保持存活，因此以后台进程方式运行，并从 stdout 解析公共 URL。

1. 确认本地源服务已启动

curl -sI http://127.0.0.1:8000/ | head -1
# 期望返回 HTTP/1.x 200（或任何非连接拒绝的响应）

如果尚无服务在监听，先启动它（例如 python3 -m http.server 8000 --bind 127.0.0.1）。Pinggy 会正常返回 URL，但在本地源服务启动之前用户会看到 502。

2. 以后台进程方式启动隧道

使用 terminal(background=True) 并将输出捕获到日志文件（Pinggy 在 stdout 打印 URL 后保持连接）：

LOG=/tmp/pinggy-8000.log
nohup ssh -p 443 \
    -o StrictHostKeyChecking=no \
    -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -o ServerAliveInterval=30 \
    -o ServerAliveCountMax=3 \
    -R0:localhost:8000 free@a.pinggy.io \
    > "$LOG" 2>&1 &
echo $! > /tmp/pinggy-8000.pid

StrictHostKeyChecking=no + UserKnownHostsFile=/dev/null 跳过首次运行的主机密钥确认提示。ServerAliveInterval=30 防止 SSH 会话因空闲 NAT 而被断开。

3. 从日志中解析 URL

sleep 4
grep -oE 'https://[a-z0-9-]+\.[a-z]+\.pinggy\.link' /tmp/pinggy-8000.log | head -1

预期输出如下：

You are not authenticated.
Your tunnel will expire in 60 minutes.
http://yqycl-98-162-69-48.a.free.pinggy.link
https://yqycl-98-162-69-48.a.free.pinggy.link

将 https://...pinggy.link URL 提供给用户。

4. 验证

curl -sI https://<the-url>/ | head -3
# 期望返回 200/302/本地源服务实际返回的状态码

如果返回 502 Bad Gateway，说明 SSH 会话已建立但本地源服务未在监听——先修复步骤 1。

5. 关闭隧道

kill "$(cat /tmp/pinggy-8000.pid)"
# 或者，如果 pid 文件丢失：
pkill -f 'ssh -p 443 .* free@a\.pinggy\.io'

如果有来自 terminal(background=True) 的 session_id，优先使用 process(action='kill', session_id=...)。

通过用户名关键字进行访问控制

Pinggy 将控制标志以 + 分隔堆叠到 SSH 用户名中。当 user@host 参数包含 + 时，始终用引号括起整个参数：

关键字	效果
`b:user:pass`	HTTP Basic auth 认证门控
`k:token`	Bearer token 请求头门控（`Authorization: Bearer <token>`）
`w:CIDR`	IP 白名单（单个 IP 或 CIDR，可重复使用）
`co`	添加 `Access-Control-Allow-Origin: *`（CORS）
`x:https`	强制 HTTPS——自动将 HTTP 重定向到 HTTPS
`a:Name:Value`	添加请求头
`u:Name:Value`	更新请求头
`r:Name`	删除请求头
`qr`	将 URL 的二维码打印到 stdout（便于移动端分享）

可自由组合："b:admin:secret+co+x:https+free@a.pinggy.io"。

Web 调试器（可选）

Pinggy 可将入站流量镜像到 localhost:4300 以供检查。在 SSH 命令中添加本地转发：

ssh -p 443 -L4300:localhost:4300 -R0:localhost:8000 free@a.pinggy.io

然后在浏览器中打开 http://localhost:4300，查看实时请求/响应对。

注意事项

免费套餐有 60 分钟硬性限制。 SSH 会话在 60 分钟时终止，URL 失效。如需更长时间的共享，使用 PINGGY_TOKEN（Pro）或用 shell 循环自动重启（注意免费套餐每次重启 URL 都会变化）。
免费套餐 URL 是随机的，重启后会变化。 不要收藏，不要粘贴到配置文件中。每次都从日志重新解析。
同一源 IP 的并发免费隧道限制为一个。 从同一台机器启动第二个隧道通常会终止第一个。Pro 套餐取消此限制。
用户名中的 + 必须加引号。 裸命令 ssh ... b:admin:secret+free@a.pinggy.io 在 bash 中可以工作，但在将 + 视为特殊字符的 shell 中或以编程方式组装时会出错。始终用双引号括起。
不加访问控制标志不要隧道任何敏感内容。 裸 HTTP 隧道对任何知道 URL 的人都可访问。对非公开服务使用 b:、k: 或 w:。
process(action='log') 可能会遗漏 SSH banner 输出。 Pinggy 打印 URL 后 SSH 会话进入交互模式。始终重定向到日志文件并直接 grep 文件——与 cloudflared-quick-tunnel 相同的模式。
首次运行时的主机密钥提示。 默认 OpenSSH 配置会要求用户接受 Pinggy 的主机密钥。无人值守运行时始终传入 -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null。
TCP 和 TLS 隧道返回 <subdomain>.a.pinggy.online:<port> 对，而非 https URL。 使用不同的正则表达式解析（tcp:// 加端口）。不要假设每个 Pinggy 隧道都是 HTTP。
Pro 模式需要将 token 作为用户名，而非标志。 使用 "$PINGGY_TOKEN+a.pinggy.io"（无 free@）。使用 token 还可以添加 :persistent 获得稳定子域名——参见 pinggy.io/docs/。

示例配方

将本地源服务与 Pinggy 隧道结合的复合模式。每个配方均自包含——启动源服务、启动隧道、解析 URL、返回给用户。

配方 1——接收 webhook 回调

当外部服务（Stripe、GitHub、Discord、AgentMail 等）需要在本地任务期间 POST 到公开可达的 URL 时使用。

# 1. 简易捕获服务器：每个请求都追加到 /tmp/webhook-hits.log
cat >/tmp/webhook-server.py <<'PY'
import http.server, json, datetime, pathlib
LOG = pathlib.Path("/tmp/webhook-hits.log")
class H(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
    def _capture(self):
        n = int(self.headers.get("content-length") or 0)
        body = self.rfile.read(n).decode("utf-8", "replace") if n else ""
        rec = {"t": datetime.datetime.utcnow().isoformat(), "path": self.path,
               "method": self.command, "headers": dict(self.headers), "body": body}
        with LOG.open("a") as f: f.write(json.dumps(rec) + "\n")
        self.send_response(200); self.send_header("content-type","application/json")
        self.end_headers(); self.wfile.write(b'{"ok":true}\n')
    def do_GET(self): self._capture()
    def do_POST(self): self._capture()
    def log_message(self,*a,**k): pass
http.server.HTTPServer(("127.0.0.1", 18080), H).serve_forever()
PY
nohup python3 /tmp/webhook-server.py >/tmp/webhook-server.log 2>&1 &
echo $! >/tmp/webhook-server.pid

# 2. 隧道——使用 bearer token 门控，防止无关请求污染捕获日志
nohup ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -o ServerAliveInterval=30 \
    -R0:localhost:18080 "k:$(openssl rand -hex 12)+free@a.pinggy.io" \
    >/tmp/webhook-pinggy.log 2>&1 &
echo $! >/tmp/webhook-pinggy.pid
sleep 5
URL=$(grep -oE 'https://[a-z0-9-]+\.[a-z]+\.pinggy\.link' /tmp/webhook-pinggy.log | head -1)
echo "Webhook URL: $URL"

# 3. 在 agent 工作期间，监视请求到达
tail -f /tmp/webhook-hits.log

将 $URL 提供给需要调用你的服务。关闭：kill $(cat /tmp/webhook-server.pid) $(cat /tmp/webhook-pinggy.pid)。

配方 2——通过 HTTP/SSE 暴露 MCP 服务器

当远程 MCP 客户端（另一台机器上的 Claude Desktop、队友的编辑器等）需要访问本地运行的 MCP 服务器时使用。仅适用于使用 HTTP transport 的 MCP 服务器——stdio 模式的服务器无法被隧道。

# 1. 以 HTTP 模式启动 MCP 服务器（示例：端口 8765 上的 FastMCP 服务器）
nohup python3 my_mcp_server.py --transport http --port 8765 \
    >/tmp/mcp-server.log 2>&1 &
echo $! >/tmp/mcp-server.pid

# 2. 使用 bearer token 建立隧道——MCP 流量不应对互联网开放
TOKEN=$(openssl rand -hex 16)
nohup ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -o ServerAliveInterval=30 \
    -R0:localhost:8765 "k:$TOKEN+free@a.pinggy.io" \
    >/tmp/mcp-pinggy.log 2>&1 &
echo $! >/tmp/mcp-pinggy.pid
sleep 5
URL=$(grep -oE 'https://[a-z0-9-]+\.[a-z]+\.pinggy\.link' /tmp/mcp-pinggy.log | head -1)
echo "MCP URL: $URL"
echo "Bearer token: $TOKEN"

远程客户端使用 Authorization: Bearer $TOKEN 连接到 $URL。AigenLabs 原生 MCP 客户端配置：{"transport": "http", "url": "<URL>", "headers": {"Authorization": "Bearer <TOKEN>"}}。

配方 3——暴露本地 LLM 端点（Ollama / vLLM / llama.cpp）

与远程调用方（另一个 agent、手机、队友）共享本地模型。Ollama 监听 :11434，vLLM 和 llama.cpp 通常监听 :8000。

# 前提：模型服务器已在 127.0.0.1:11434 上运行（Ollama 默认端口）
TOKEN=$(openssl rand -hex 16)
nohup ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -o ServerAliveInterval=30 \
    -R0:localhost:11434 "k:$TOKEN+co+free@a.pinggy.io" \
    >/tmp/llm-pinggy.log 2>&1 &
echo $! >/tmp/llm-pinggy.pid
sleep 5
URL=$(grep -oE 'https://[a-z0-9-]+\.[a-z]+\.pinggy\.link' /tmp/llm-pinggy.log | head -1)
echo "Endpoint: $URL"
echo "Token:    $TOKEN"

# 验证
curl -s "$URL/api/tags" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | head

co 启用 CORS，使浏览器调用方可以访问端点。纯后端调用方可去掉 co。对于兼容 OpenAI 的 vLLM/llama.cpp 端点，调用方使用基础 URL $URL/v1 加 Authorization: Bearer $TOKEN——但请注意 Pinggy 不会修改请求体中的任何内容，因此本地服务器实际上会看到 Pinggy 的 token；本地服务器应配置为忽略认证（它已在 127.0.0.1 上），让 Pinggy 负责门控。

配方 4——用一次性密码共享开发服务器

最快的"让队友访问我正在运行的应用"模式。随机密码，打印一次，Ctrl-C 后终止。

PASS=$(openssl rand -base64 12 | tr -d '+/=' | head -c 12)
echo "Dev server password: $PASS"
ssh -p 443 -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -o ServerAliveInterval=30 \
    -R0:localhost:3000 "b:dev:$PASS+co+x:https+free@a.pinggy.io"
# URL 打印到终端。分享 URL + 密码。Ctrl-C 关闭隧道。

b:dev:$PASS 使用 HTTP Basic auth 对 URL 进行门控。x:https 强制 TLS。co 为 SPA 前端添加 CORS。

验证

# 端到端：启动一个简单的源服务，建立隧道，访问它，然后关闭
python3 -m http.server 18000 --bind 127.0.0.1 >/tmp/origin.log 2>&1 &
ORIGIN_PID=$!

nohup ssh -p 443 \
    -o StrictHostKeyChecking=no \
    -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    -R0:localhost:18000 free@a.pinggy.io >/tmp/pinggy-verify.log 2>&1 &
SSH_PID=$!

sleep 5
URL=$(grep -oE 'https://[a-z0-9-]+\.[a-z]+\.pinggy\.link' /tmp/pinggy-verify.log | head -1)
echo "URL: $URL"
curl -sI "$URL/" | head -1

kill "$SSH_PID" "$ORIGIN_PID"

预期结果：一个 pinggy.link URL 以及 curl 返回的 HTTP/2 200。

Skill 元数据​

参考：完整 SKILL.md​

Pinggy Tunnel Skill

使用时机​

前提条件​

快速参考​

操作流程——启动隧道并获取 URL​

1. 确认本地源服务已启动​

2. 以后台进程方式启动隧道​

3. 从日志中解析 URL​

4. 验证​

5. 关闭隧道​

通过用户名关键字进行访问控制​

Web 调试器（可选）​

注意事项​

示例配方​

配方 1——接收 webhook 回调​

配方 2——通过 HTTP/SSE 暴露 MCP 服务器​

配方 3——暴露本地 LLM 端点（Ollama / vLLM / llama.cpp）​

配方 4——用一次性密码共享开发服务器​

验证​