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Unsloth

Unsloth:2-5倍更快的 LoRA/QLoRA 微调,更少显存。

Skill 元数据

来源可选 — 通过 aigenlabs skills install official/mlops/unsloth 安装
路径optional-skills/mlops/training/unsloth
版本1.0.0
作者Orchestra Research
许可证MIT
依赖项unsloth, torch, transformers, trl, datasets, peft
平台linux, macos
标签Fine-Tuning, Unsloth, Fast Training, LoRA, QLoRA, Memory-Efficient, Optimization, Llama, Mistral, Gemma, Qwen

参考:完整 SKILL.md

信息

以下是 AigenLabs 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 skill 激活时 agent 所看到的指令内容。

Unsloth Skill

基于官方文档生成的 unsloth 开发综合辅助。

何时使用此 Skill

以下情况应触发此 skill:

  • 使用 unsloth 进行开发
  • 询问 unsloth 功能或 API
  • 实现 unsloth 解决方案
  • 调试 unsloth 代码
  • 学习 unsloth 最佳实践

快速参考

常用模式

随着你使用此 skill,快速参考模式将逐步添加。

参考文件

此 skill 在 references/ 中包含完整文档:

  • llms-txt.md - Llms-Txt 文档

需要详细信息时,使用 view 读取特定参考文件。

使用此 Skill

面向初学者

从 getting_started 或 tutorials 参考文件入手,了解基础概念。

针对特定功能

使用相应分类的参考文件(api、guides 等)获取详细信息。

获取代码示例

上方快速参考部分包含从官方文档中提取的常用模式。

资源

references/

从官方来源提取的有组织文档,包含:

  • 详细说明
  • 带语言标注的代码示例
  • 原始文档链接
  • 便于快速导航的目录

scripts/

在此添加用于常见自动化任务的辅助脚本。

assets/

在此添加模板、样板代码或示例项目。

说明

  • 此 skill 由官方文档自动生成
  • 参考文件保留了源文档的结构和示例
  • 代码示例包含语言检测以提供更好的语法高亮
  • 快速参考模式从文档中的常见用法示例中提取

更新

如需使用最新文档刷新此 skill:

  1. 使用相同配置重新运行爬取程序
  2. Skill 将以最新信息重新构建