Blackbox
将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理。这是一个内置评判机制的多模型代理，可将任务分发给多个 LLM 并选出最佳结果。需要安装 blackbox CLI 及 Blackbox AI API 密钥。
Skill 元数据
| 来源 | 可选 — 通过 aigenlabs skills install official/autonomous-ai-agents/blackbox 安装 |
| 路径 | optional-skills/autonomous-ai-agents/blackbox |
| 版本 | 1.0.0 |
| 作者 | AigenLabs Agent (AigenLabs) |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
| 标签 | Coding-Agent, Blackbox, Multi-Agent, Judge, Multi-Model |
| 相关 skill | claude-code, codex, aigenlabs-agent |
参考：完整 SKILL.md
信息
以下是 AigenLabs 在触发此 skill 时加载的完整 skill 定义。这是代理在 skill 激活时所看到的指令内容。
Blackbox CLI
通过 AigenLabs 终端将编码任务委托给 Blackbox AI。Blackbox 是一个多模型编码代理 CLI，可将任务分发给多个 LLM（Claude、Codex、Gemini、Blackbox Pro），并使用评判机制选出最佳实现。
该 CLI 为开源项目（GPL-3.0，TypeScript，fork 自 Gemini CLI），支持交互式会话、非交互式单次执行、检查点（checkpointing）、MCP 以及视觉模型切换。
前置条件
- 已安装 Node.js 20+
- 已安装 Blackbox CLI：
npm install -g @blackboxai/cli - 或从源码安装：
git clone https://github.com/blackboxaicode/cli.git
cd cli && npm install && npm install -g . - 从 app.blackbox.ai/dashboard 获取 API 密钥
- 配置：运行
blackbox configure并输入 API 密钥 - 在终端调用中使用
pty=true— Blackbox CLI 是交互式终端应用
单次任务
terminal(command="blackbox --prompt 'Add JWT authentication with refresh tokens to the Express API'", workdir="/path/to/project", pty=true)
快速临时工作：
terminal(command="cd $(mktemp -d) && git init && blackbox --prompt 'Build a REST API for todos with SQLite'", pty=true)
后台模式（长时任务）
对于需要数分钟的任务，使用后台模式以便监控进度：
# Start in background with PTY
terminal(command="blackbox --prompt 'Refactor the auth module to use OAuth 2.0'", workdir="~/project", background=true, pty=true)
# Returns session_id
# Monitor progress
process(action="poll", session_id="<id>")
process(action="log", session_id="<id>")
# Send input if Blackbox asks a question
process(action="submit", session_id="<id>", data="yes")
# Kill if needed
process(action="kill", session_id="<id>")
检查点与恢复
Blackbox CLI 内置检查点支持，可暂停并恢复任务：
# After a task completes, Blackbox shows a checkpoint tag
# Resume with a follow-up task:
terminal(command="blackbox --resume-checkpoint 'task-abc123-2026-03-06' --prompt 'Now add rate limiting to the endpoints'", workdir="~/project", pty=true)
会话命令
在交互式会话中，可使用以下命令：
| 命令 | 效果 |
|---|---|
/compress | 压缩对话历史以节省 token |
/clear | 清除历史并重新开始 |
/stats | 查看当前 token 用量 |
Ctrl+C | 取消当前操作 |
PR 审查
克隆到临时目录以避免修改工作树：
terminal(command="REVIEW=$(mktemp -d) && git clone https://github.com/user/repo.git $REVIEW && cd $REVIEW && gh pr checkout 42 && blackbox --prompt 'Review this PR against main. Check for bugs, security issues, and code quality.'", pty=true)
并行工作
为独立任务启动多个 Blackbox 实例：
terminal(command="blackbox --prompt 'Fix the login bug'", workdir="/tmp/issue-1", background=true, pty=true)
terminal(command="blackbox --prompt 'Add unit tests for auth'", workdir="/tmp/issue-2", background=true, pty=true)
# Monitor all
process(action="list")
多模型模式
Blackbox 的独特功能是将同一任务分发给多个模型并对结果进行评判。通过 blackbox configure 配置要使用的模型 — 选择多个提供商以启用 Chairman/judge 工作流，CLI 将评估不同模型的输出并选出最佳结果。
关键参数
| 参数 | 效果 |
|---|---|
--prompt "task" | 非交互式单次执行 |
--resume-checkpoint "tag" | 从已保存的检查点恢复 |
--yolo | 自动批准所有操作和模型切换 |
blackbox session | 启动交互式聊天会话 |
blackbox configure | 更改设置、提供商、模型 |
blackbox info | 显示系统信息 |
视觉支持
Blackbox 自动检测输入中的图像，并可切换至多模态分析。VLM 模式：
"once"— 仅针对当前查询切换模型"session"— 在整个会话期间切换"persist"— 保持当前模型（不切换）
Token 限制
通过 .blackboxcli/settings.json 控制 token 用量：
{
"sessionTokenLimit": 32000
}
规则
- 始终使用
pty=true— Blackbox CLI 是交互式终端应用，没有 PTY 将会挂起 - 使用
workdir— 确保代理专注于正确的目录 - 长任务使用后台模式 — 使用
background=true并通过process工具监控 - 不要干预 — 使用
poll/log监控，不要因为速度慢就终止会话 - 报告结果 — 完成后检查变更内容并向用户汇总
- 积分需要花钱 — Blackbox 使用积分制；多模型模式消耗积分更快
- 检查前置条件 — 在尝试委托前确认
blackboxCLI 已安装